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拓維信息兩款智慧交通產品獲華為技術認證

拓維信息系統(tǒng)股份有限公司 ? 2022-12-09 10:20 ? 次閱讀
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近日,拓維信息兩款智慧交通產品成功通過華為技術認證。其中,數字視網膜解決方案完成華為AI架構昇思MindSpore兼容性測試,RPA稽核工單機器人與昇騰Atlas 800推理服務器完成兼容性測試。
拓維信息兩款交通產品基于華為昇騰AI全棧解決方案的充足算力與便捷模型開發(fā)、訓練、發(fā)布支持的特點,實現從云端模型訓練-邊緣場景落地的一體化落地流程。

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ONE 為高速公路裝上“慧眼”

目前,全國高速公路約有各類視頻設備20萬個。一方面,監(jiān)測設備型號紛雜,數據格式多樣;另一方面,當前的監(jiān)測系統(tǒng)大多采用云-端架構,需要將前端視頻數據全部傳回云端進行處理,給系統(tǒng)運營帶來巨大的成本壓力。這些因素綜合導致各路段視頻監(jiān)測系統(tǒng)彼此獨立,無法實現對高速路網的無縫監(jiān)測。


拓維信息數字視網膜解決方案基于昇騰AI基礎軟硬件平臺,采用“云邊端”協(xié)同視覺計算架構,融合邊緣計算、大數據等相關智能化技術,將端側計算遷移到邊緣計算節(jié)點。邊端以高性能的實時計算分析,全面精準的感知高速路網的各種狀態(tài)和各類事件;云端及時響應將事件信息上報處理,做到發(fā)現早、定位準、響應快。


拓維信息數字視網膜解決方案具有以下優(yōu)勢:

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01高速路網全息感知,構建智慧高速體系該方案結合高速路網各類感知設備,全面感知人、車、路、天氣、事件,實現對高速路網的數據采集實時化、感知泛在化、處理智慧化,實現高速全息感知。02采用先進技術架構,節(jié)約投資及運營成本該方案通過“云邊端”協(xié)同,可節(jié)省90%帶寬、網絡設備、中心算力資源;采用分布式存儲架構,按需擴展節(jié)點,減少一次性成本投入;兼容多種視頻設備,實現攝像頭利舊,節(jié)省成本。03全棧自主創(chuàng)新,筑牢信息安全防護墻該方案基于鯤鵬底座,結合昇騰AI計算能力,模型算法自主研發(fā),采用專網模式部署,為客戶提供端到端的電信級信息安全防護,確保數據信息的安全。

TWO 為高速稽核打通“任督二脈”

自2019年取消省界收費站,跨省逃費行為屢禁不止,而各省稽核系統(tǒng)功能不完善,進一步加劇了稽核業(yè)務的工作量和處理難度。

拓維信息RPA稽核工單機器人,基于RPA(Robotic Process Automation,機器人流程自動化)技術與AI算法,提供一站式工單處理能力,將稽核人員從繁復的流程中解放出來,將精力聚焦在核驗階段,助力高速稽核降本增效。

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拓維信息的RPA稽核工單機器人通過外掛部署,在不影響現有平臺和系統(tǒng)的前提下,對工單處理的各個流程實現了智能升級:

01工單處理一站化由于部級稽核平臺對登錄并發(fā)量的限制,各省稽核人員登錄互擠影響業(yè)務操作,且頻繁切換系統(tǒng)進行工單處理,效率低下。該產品通過RPA流程自動化,結合AI圖像識別,實現賬號登錄、驗證、查詢,無需人工登錄部級平臺,自動進行工單查詢及處理。02證據鏈自動收集一起跨省稽核工單的證據通常分散在部級、各省級的收費和稽核系統(tǒng)中,稽核人員只能通過肉眼逐幀比對監(jiān)測視頻,并進行手動截取和整理偷逃費行為證據。該產品通過人機交互學習,對多系統(tǒng)數據進行整合和分析,實現稽核工單與證據鏈的智能匹配,大幅提升證據收集效率。03逃費金額智能測算當稽核人員將證據收集完成后,需要綜合最小費額、門架交易等信息,人工測算偷逃費金額。該產品通過路網模型結合門架識別點位等信息,還原真實行駛路徑,自動測算金額,相比人工測算(0.5~1小時),耗時更短(2~10秒),準確度更高。04稽核結果保存及提交

各省的稽核結果需要統(tǒng)一上傳至部級稽核平臺,該產品支持定制化流程,可配置人工審驗稽核結果后自動提交。

目前,拓維信息與華為全方位戰(zhàn)略合作,構建全棧國產數字化技術與服務能力。在昇騰領域,拓維信息以為軟、硬、生態(tài)運營三位一體戰(zhàn)略,錨定華為昇騰標桿型合作伙伴。在2021年3月,拓維信息旗下湘江鯤鵬成為首批華為昇騰整機合作伙伴;2021年4月,拓維信息推出“兆瀚”計算品牌及AI推理服務器,迎接自主創(chuàng)新浪潮;2021年7月,拓維信息成為“昇騰智造”及“昇騰智行”雙領域解決方案合作伙伴,并獲得華為昇騰人工智能計算中心運營合作伙伴授權。


未來,拓維信息將攜手華為持續(xù)創(chuàng)新,聚焦昇騰AI基礎軟硬件平臺,助力更多行業(yè)繁榮發(fā)展。以根深促葉茂,與產業(yè)界“共建、共享、共贏”AI產業(yè)。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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