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鋰電產(chǎn)業(yè)如何利用視覺檢測系統(tǒng)降本增效?

Microvision維視智造 ? 2023-02-09 11:01 ? 次閱讀
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一、鋰電池行業(yè)高速發(fā)展下隱藏的暗礁與機(jī)遇

2022年是中國鋰電產(chǎn)業(yè)鏈走向全球的關(guān)鍵年,中國企業(yè)首次以產(chǎn)業(yè)鏈形式走向全球市場,迎接歷史性發(fā)展機(jī)遇。

2022年12月21日,工信部發(fā)布1-10月全國鋰離子電池行業(yè)運(yùn)行情況。根據(jù)行業(yè)規(guī)范公告企業(yè)信息及研究機(jī)構(gòu)測算,1-10月全國鋰離子電池總產(chǎn)量超過580GWh,動力電池裝車量約224GWh,鋰離子電池產(chǎn)品出口同比增長87%。

業(yè)內(nèi)人士表示,目前鋰離子電池產(chǎn)業(yè)仍處于擴(kuò)張階段。預(yù)計(jì)未來十年全球新能源汽車產(chǎn)業(yè)仍將高速發(fā)展,復(fù)合增長率超過20%,將帶動鋰離子電池產(chǎn)業(yè)持續(xù)高增長。

整個(gè)鋰電設(shè)備正在坐擁動力電池產(chǎn)能擴(kuò)張、制造升級所帶來的產(chǎn)業(yè)紅利。鋰電檢測設(shè)備企業(yè)當(dāng)前應(yīng)警惕行業(yè)高速增長背后潛在的四大挑戰(zhàn):

· 市場需求升級,規(guī)?;瘮U(kuò)產(chǎn)成本高

鋰電池尤其是動力電池市場規(guī)模擴(kuò)大的同時(shí),對缺陷率的要求卻從ppm級別提升至ppb級,同時(shí)上游材料成本的“卡脖子”,倒逼鋰電生產(chǎn)企業(yè)需要加大智能轉(zhuǎn)型降本

· 產(chǎn)品安全對生產(chǎn)提出更嚴(yán)苛要求

因?yàn)椴牧稀⒔Y(jié)構(gòu)和使用的特殊性,鋰電池的生產(chǎn)較一般產(chǎn)品安全要求更高。而鋰電池產(chǎn)品類型多樣,且多達(dá)四五十道工序的生產(chǎn)環(huán)節(jié),人工操作往往難以大幅降低產(chǎn)品質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)

· 設(shè)備視覺系統(tǒng)對人機(jī)作業(yè)能力要求高

鋰電池產(chǎn)線所使用的自動化設(shè)備種類多,往往來自多家設(shè)備商,搭載的視覺系統(tǒng)一般是滿足其特定需求而開發(fā),因此每臺設(shè)備呈現(xiàn)給工作人員的界面和運(yùn)算邏輯均不相同,造成了設(shè)備難以同步快速投產(chǎn),同時(shí)使用門檻極高

· 設(shè)備穩(wěn)定性及智能化程度仍難達(dá)成柔性擴(kuò)產(chǎn)

鋰電行業(yè)新工藝變革速度不斷加快,更新周期也在同步壓縮,生產(chǎn)設(shè)備需要具有更高的智能化程度和穩(wěn)定性,才能無懼需求變化,幫助企業(yè)占領(lǐng)市場先機(jī)。而當(dāng)前國內(nèi)鋰電池生產(chǎn)商的制造工藝和設(shè)備水平參差不齊,柔性生產(chǎn)能力仍待提升

二、維視智造檢測方案深入覆蓋鋰電池制造核心工藝段 拉升全線產(chǎn)能

針對以上痛點(diǎn),基于在3C行業(yè)、醫(yī)藥行業(yè)及光伏行業(yè)等多年積累的機(jī)器視覺技術(shù)沉淀,結(jié)合多年視覺部件和視覺系統(tǒng)研發(fā)經(jīng)驗(yàn),維視對于材質(zhì)特殊、設(shè)備生產(chǎn)速度快、生產(chǎn)容錯(cuò)率極低的鋰電行業(yè)可實(shí)現(xiàn)快速的經(jīng)驗(yàn)復(fù)制,縮短項(xiàng)目落地周期;針對鋰電視覺檢測應(yīng)用需求較高的來料定位、尺寸測量、焊接類外觀檢測等,維視的通用智能視覺開發(fā)平臺VisionBank AI上針對性、成熟的算法模塊與前沿的深度學(xué)習(xí)技術(shù),可低成本解決絕大部分難點(diǎn)視覺問題。

目前維視鋰電行業(yè)解決方案已深入覆蓋極片制造和電芯制造工藝段,以專業(yè)光學(xué)成像技術(shù)及AI算法能力,快、準(zhǔn)、穩(wěn)地賦能鋰電行業(yè)客戶產(chǎn)線智能化轉(zhuǎn)型,達(dá)到真正的降本增效。

三、鋰電行業(yè)四大痛點(diǎn)逐一擊破 維視智造為企業(yè)降本增效注入催化劑

針對市場需求升級,規(guī)?;瘮U(kuò)產(chǎn)成本高難題,維視方案可為鋰電生產(chǎn)中多個(gè)工位實(shí)現(xiàn)智能升級,最大可比人工質(zhì)檢提效30倍;同時(shí)深入鋰電核心工序,高效匹配生產(chǎn)節(jié)拍,輕量化部署,幫助企業(yè)提升至少40%的生產(chǎn)效率,拉升全線產(chǎn)能。最終可幫助客戶提高生產(chǎn)效率,保證產(chǎn)品交付。

針對產(chǎn)品安全對生產(chǎn)提出更嚴(yán)苛要求難題,VisionBank AI 優(yōu)秀的全棧算法能力和低門檻操作界面,幫助鋰電企業(yè)在多個(gè)工序完成來料質(zhì)檢+智能引導(dǎo)+生產(chǎn)后檢測的三重保障,全面快速檢出各類產(chǎn)品質(zhì)量問題,及時(shí)歸類不良品,可保證0漏檢,缺陷檢出率≥99.5%,最終為客戶提供三重檢測保障 提升產(chǎn)品一致性。

針對設(shè)備視覺系統(tǒng)對人機(jī)作業(yè)能力要求高難題,VisionBank AI 通用智能開發(fā)平臺采用模塊化、0代碼、智能化、拖拉拽式的開發(fā)模式,幾何級提升視覺應(yīng)用搭建效率,操作界面清晰易懂,可幫助客戶大大降低人力成本。

針對設(shè)備穩(wěn)定性及智能化程度仍難達(dá)成柔性擴(kuò)產(chǎn)難題,維視可根據(jù)不同的生產(chǎn)環(huán)境和工藝細(xì)節(jié),提供靈活的視覺檢測解決方案,從視覺部件到系統(tǒng)算法,整合調(diào)優(yōu),實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)反饋,將人機(jī)協(xié)同價(jià)值最大化,同時(shí)VisionBank AI的小樣本訓(xùn)練、無訓(xùn)練模式、深度學(xué)習(xí)前沿算法和智能迭代功能等,可為企業(yè)大幅降低未來換產(chǎn)難度最終可幫助客戶優(yōu)化生產(chǎn)工藝,邁向智能工廠。

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