大家有沒有發(fā)現(xiàn)一個事情，相比六七年前微博動輒因為各路明星的新聞忽告宕機(jī)，近幾年微博宕機(jī)的次數(shù)已經(jīng)越來越少了。

自從各路明星大料不斷讓新浪服務(wù)器時常處在崩潰的邊緣后，不少吃瓜群眾將明星的咖位與微博服務(wù)器進(jìn)行掛靠：如果某明星傳出出軌/結(jié)婚/離婚等大事后，微博不會崩，那證明這個明星影響力不夠。

為什么新浪的服務(wù)器老是崩掉呢？國外也有這種情況嗎？

新浪服務(wù)器遇到明星的大爆料會崩潰就相當(dāng)于國慶節(jié)上高速，訪問量激增后大家一起擠在路上，服務(wù)器處理不過來，就會表現(xiàn)為部分業(yè)務(wù)請求無效，或是整個癱瘓，也就是所謂的宕機(jī)現(xiàn)象。

其實(shí)服務(wù)器崩潰的事件并不罕見，國外的網(wǎng)站也會出現(xiàn)這種問題，例如前幾年YouTube出現(xiàn)全球范圍內(nèi)宕機(jī)事故，YouTube、YouTubeTV和YouTube music都被波及，大約半小時才恢復(fù)。除了爆發(fā)的訪問量，引起網(wǎng)絡(luò)癱瘓的原因也可能是物理性的，比如微軟數(shù)據(jù)中心被雷擊中，其云服務(wù)大面積出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)連接問題；韓國KT電信突遭大火，整個首爾幾乎全面網(wǎng)絡(luò)癱瘓等。

究竟什么是宕機(jī)？引發(fā)宕機(jī)的原因又是什么？

實(shí)際上，宕機(jī)是IT行業(yè)術(shù)語，宕為英文down的音譯。所謂宕機(jī)，是指網(wǎng)絡(luò)空間的信息系統(tǒng)無法提供正常服務(wù)，出現(xiàn)卡頓甚至“停擺”現(xiàn)象，用戶的直接體驗就是系統(tǒng)長時間無響應(yīng)，比如無法正常訪問、搜索無響應(yīng)、無法發(fā)帖等。

造成系統(tǒng)宕機(jī)的因素有很多，比如機(jī)房供電故障、服務(wù)器硬件崩潰、系統(tǒng)處理能力不足、遭受網(wǎng)絡(luò)攻擊等。由于突發(fā)熱點(diǎn)事件引發(fā)的微博服務(wù)器宕機(jī)事件，通常是由于瞬間訪問量暴增，導(dǎo)致后臺服務(wù)器不堪重負(fù)，只好“一宕了之”。資料顯示，微博系統(tǒng)服務(wù)器的訪問量上限被設(shè)計為預(yù)估平時流量的峰值，相關(guān)服務(wù)資源均依此配置。一旦突發(fā)事件導(dǎo)致訪問量超出此峰值，系統(tǒng)將無法承受，宕機(jī)也就在所難免。

微博宕機(jī)是不是因為存在什么技術(shù)問題？

其實(shí)單就技術(shù)層面來說，預(yù)防微博服務(wù)器宕機(jī)不存在太大問題，只要擴(kuò)充容量即可。而微博服務(wù)器宕機(jī)事件頻發(fā)，原因主要有兩方面：

一是微博服務(wù)器部署規(guī)模及其處理能力受限。很多公共服務(wù)平臺的平時流量基本穩(wěn)定，基于成本考慮，在保持適度冗余處理能力的前提下，微博運(yùn)營商不會主動去租用或配置大量超出日常數(shù)據(jù)處理需求的計算和存儲資源。服務(wù)器擴(kuò)容多了，如果沒有流量支撐，就會造成資源閑置及成本增加。這為微博省去了大量的成本，畢竟平時如果征用這么多服務(wù)器，也都基本處于閑置狀態(tài)，實(shí)在過于浪費(fèi)。根據(jù)阿里云官微之前的價格公布，一臺機(jī)器租用1小時只要1.86元（事實(shí)上這只是華北3區(qū)一臺低配版機(jī)器的價格）。即便僅按這個最低配的價格來算，每天使用1臺機(jī)器將產(chǎn)生45元錢左右的費(fèi)用，1000臺需要45000元，一個月需要135萬元，一年需要1620萬元成本。

另一方面，微博流量具有瞬間峰值高、持續(xù)時間短的特征，在熱點(diǎn)事件出現(xiàn)時表現(xiàn)得更明顯。微博熱點(diǎn)流量較難預(yù)測，使得微博運(yùn)營商在擴(kuò)容問題上陷入兩難境地：擴(kuò)容多了易虧，擴(kuò)容不足易掛。

目前預(yù)防服務(wù)器宕機(jī)的解決辦法，新浪給出的做法是擴(kuò)容。但是擴(kuò)容有個最大難題是：新聞事件是隨機(jī)的，明星們可不會專門挑時間讓你準(zhǔn)備好服務(wù)器再出事。所以對新聞影響力的預(yù)估就很考驗平臺的判斷力，比如錯誤地預(yù)估了某個明星的事情能夠帶來的震蕩程度就會帶來另外一個問題——臨時花了很高成本購買的的服務(wù)器成本搭進(jìn)去了，又沒帶來那么大的流量，不僅拿不到到預(yù)計的收益還賠了服務(wù)器的高昂成本。

新浪這么大一個企業(yè)備幾臺閑置的服務(wù)器難道備不起嗎？

新浪作為一個大公司，買得起是肯定買得起的，不過現(xiàn)在服務(wù)器基本上是按需收費(fèi)、按時收費(fèi)的，一天花的錢還好，一年的錢可就是個大數(shù)目了。新浪作為一個企業(yè)，首要目的肯定還是盈利。如果是直接購置硬件的話，高并發(fā)時可能需要上千臺服務(wù)器才能處理，而平時的訪問量已有的服務(wù)器就可以解決，導(dǎo)致新置的服務(wù)器絕大多數(shù)時間只能閑置，這是巨大的資源浪費(fèi)。所以一般來說新浪也是有需要才會臨時加購服務(wù)器。對于新浪來說最為可靠的解決辦法就是：運(yùn)維和程序員隨時準(zhǔn)備加班；或者和明星團(tuán)隊通好氣，讓他們在爆料之前先跟新浪聯(lián)系。

如果加購選項不成立，那么能做到預(yù)測峰值流量嗎？

熱點(diǎn)流量雖較難以預(yù)測，但不等于不可預(yù)測。只要能預(yù)估出流量峰值范圍，就可通過定時擴(kuò)容和提供彈性計算存儲資源來從容應(yīng)對。很多平臺在這方面都有過應(yīng)對流量突增的成功案例，比如電商平臺應(yīng)對“雙十一”時的峰值流量。明星離婚等網(wǎng)絡(luò)突發(fā)事件，雖不受微博運(yùn)營商控制，但微博運(yùn)營商應(yīng)該可通過輿情監(jiān)控等手段感知即將到來的流量大潮，通過啟動應(yīng)急預(yù)案來應(yīng)對。構(gòu)建彈性伸縮業(yè)務(wù)系統(tǒng)，輔以人工智能預(yù)測和業(yè)務(wù)持續(xù)性監(jiān)控，來保障峰值服務(wù)正常運(yùn)行。比如，通過人工智能技術(shù)來預(yù)測網(wǎng)絡(luò)突發(fā)流量，利用云計算彈性計算資源平臺來實(shí)現(xiàn)快速擴(kuò)容甚至實(shí)時擴(kuò)容，以應(yīng)對高峰流量。云提供商目前可在宕機(jī)后數(shù)秒內(nèi)探測到服務(wù)不可連接，然后在90秒內(nèi)實(shí)現(xiàn)擴(kuò)容，恢復(fù)運(yùn)行中斷業(yè)務(wù)。這種按需部署的服務(wù)器配置方式，既可顯著降低網(wǎng)絡(luò)平臺服務(wù)器宕機(jī)的風(fēng)險，又能很好地利用存儲計算資源，實(shí)現(xiàn)雙贏。

同時微博還可采用“降級”運(yùn)行策略，即將服務(wù)器的業(yè)務(wù)拆分為若干相對獨(dú)立的業(yè)務(wù)，各業(yè)務(wù)之間共享數(shù)據(jù)庫。一旦服務(wù)器出現(xiàn)過載，可啟動降級策略來“丟卒保車”，至少保證核心業(yè)務(wù)能正常運(yùn)行。比如，若微博熱搜榜崩潰，可維持評論、轉(zhuǎn)發(fā)等核心功能的正常運(yùn)行。

另一種有效的應(yīng)對方式是利用邊緣計算技術(shù)，通過在網(wǎng)絡(luò)邊緣實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分布式本地處理，可顯著降低訪問數(shù)據(jù)的匯聚和傳輸總量，這不僅能縮短用戶響應(yīng)時間、提升用戶體驗，還能大幅降低中心節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)傳輸和處理壓力，也是一條應(yīng)對宕機(jī)的新路徑。

“邊緣計算”比較完美的解決了宕機(jī)難題

邊緣計算是為應(yīng)用開發(fā)者和服務(wù)提供商在網(wǎng)絡(luò)的邊緣側(cè)提供云服務(wù)和IT環(huán)境服務(wù)；目標(biāo)是在靠近數(shù)據(jù)輸入或用戶的地方提供計算、存儲和網(wǎng)絡(luò)帶寬。邊緣計算是一種分布式計算，將數(shù)據(jù)資料的處理、應(yīng)用程序的運(yùn)行和功能服務(wù)的實(shí)現(xiàn)，由網(wǎng)絡(luò)中心下放到網(wǎng)絡(luò)邊緣的節(jié)點(diǎn)上。這樣就可以把云打散，就近接入不同節(jié)點(diǎn)，提供最近端服務(wù)。把邊緣計算和云計算緊密結(jié)合，充分發(fā)揮邊緣的低延遲，安全等特性同時，結(jié)合云的大數(shù)據(jù)分析能力。

全國網(wǎng)民在同時訪問微博時，可以就近訪問不同的節(jié)點(diǎn)。各個節(jié)點(diǎn)之間有一定的處理能力，處理完再上報給集中節(jié)點(diǎn)，這就大大減少了數(shù)據(jù)的匯聚和傳輸量，同時就近節(jié)點(diǎn)的訪問延遲也會縮短。此外，邊緣計算支持?jǐn)?shù)據(jù)本地處理，大流量業(yè)務(wù)本地卸載可以減輕回傳壓力，有效降低成本。

CDN巨頭對于邊緣計算的應(yīng)用如何？

CDN（即內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)）的核心價值是將數(shù)字內(nèi)容智能分發(fā)到離用戶更近的節(jié)點(diǎn)，進(jìn)而提升整體分發(fā)效率，降低網(wǎng)絡(luò)延時、節(jié)省帶寬資源，其與生俱來的邊緣節(jié)點(diǎn)屬性，低延時和低帶寬，令其在邊緣計算市場具備先發(fā)優(yōu)勢，CDN本身就是邊緣計算的雛形。

Akamai作為全球CDN領(lǐng)頭羊早在2003年就與IBM合作邊緣計算，如今Akamai與IBM在其WebSphere上提供基于邊緣Edge的服務(wù)。網(wǎng)宿科技也已將邊緣計算當(dāng)成核心戰(zhàn)略，2016年開始建設(shè)邊緣計算網(wǎng)絡(luò)，2017年逐步推出邊緣計算微服務(wù)，并將逐步開放邊緣IaaS和PaaS服務(wù)。CloudFlare公司在2017年就推出了CloudFlare Workers，以微服務(wù)的形式開放邊緣計算服務(wù)，支持用戶在邊緣端編程，這標(biāo)志著它已經(jīng)初步搭建好了邊緣計算的平臺。阿里云/騰訊云也均在云計算和邊緣計算上下了很大功夫，并且有非常成功的經(jīng)驗，比如上文所提的微博就是主要使用的阿里云服務(wù)器，正是因為阿里云的云計算和邊緣計算技術(shù)不斷進(jìn)步和迭代，才保障了微博近年來宕機(jī)事件越來越少的成果。

目前火傘云已經(jīng)建立了遍布全球的智能融合CDN網(wǎng)絡(luò)，為客戶提供集邊緣計算、邊緣存儲、融合CDN及安全防護(hù)于一體的綜合解決方案。公司旗下的火傘云融合CDN目前已融合多家頭部CDN廠商：阿里云、騰訊云、網(wǎng)宿云、亞馬遜云、谷歌云、白山云等，未來我們將不斷融合更多更全的海內(nèi)外知名廠商，為用戶提供更多，更安全穩(wěn)定的CDN節(jié)點(diǎn)服務(wù)。