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AI大模型浪潮已至,微美全息(WIMI.US)AIGC多領域布局帶來增長機遇

科技訊息 ? 來源:科技訊息 ? 作者:科技訊息 ? 2023-06-20 11:41 ? 次閱讀
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近期,科技部副部長在2023年中關村論壇上指出,ChatGPT大模型技術拉開了邁向AIGC的序幕,將引發(fā)經(jīng)濟、社會、文化等領域變革,有望推動人類社會邁進智能增強時代。

方舟基金創(chuàng)始人“木頭姐”Cathie Wood公開談論道,軟件提供商將是人工智能(AI)驅(qū)動狂潮的下一個受益板塊。可見,大模型技術確實有足夠的吸引力,且確實將對企業(yè)生產(chǎn)以及經(jīng)濟和社會產(chǎn)生一定的影響。

的確自從ChatGPT出現(xiàn)后,人工智能的想象空間被無限放大,專家對人工智能大模型給予了厚望,各大企業(yè)也躍躍欲試,紛紛加大布局和探索力度,AI大模型或許正成為一個不容錯過的歷史機遇。

ChatGPT在前,華為盤古Chat在后

據(jù)報道,華為公司將發(fā)布一款直接對標ChatGPT的多模態(tài)千億級大模型產(chǎn)品,名為“盤古Chat”。預計華為盤古Chat將于今年7月7日舉行的華為云開發(fā)者大會上對外發(fā)布以及內(nèi)測。基于華為的技術能力,盤古Chat有望成為國內(nèi)技術能力最強的ChatGPT產(chǎn)品,同時華為生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)也將因此受益。

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對于盤古大模型定位,華為內(nèi)部團隊確立了三項最關鍵的核心設計原則:一是模型要大,可以吸收海量數(shù)據(jù);二是網(wǎng)絡結構要強,能夠真正發(fā)揮出模型的性能;三是要具有優(yōu)秀的泛化能力,可以真正落地到各行各業(yè)的工作場景。

華為云官網(wǎng)顯示,盤古大模型由 NLP 大模型、CV 大模型、多模態(tài)大模型、科學計算大模型等多個大模型構成,通過模型泛化,解決傳統(tǒng) AI 作坊式開發(fā)模式下不能解決的 AI 規(guī)?;?、產(chǎn)業(yè)化難題,可以支持多種自然語言處理任務,包括文本生成、文本分類、問答系統(tǒng)等等。此外,華為已成功注冊多枚“盤古”“PANGU”商標。

微美全息加速推進AIGC技術應用

在當今數(shù)字時代,AI 生成內(nèi)容(AIGC)已經(jīng)成為數(shù)字娛樂、商業(yè)營銷和學術研究等領域的熱門話題。面對AI時代,企業(yè)需要“奔跑、而不是慢慢地走”,微美全息(WIMI.US)作為人工智能領域的科技龍頭深諳此理,在生成式AI的“花園里”奮力挖掘。由于其在AICG上的積極布局,使得微美全息在美股市場獲得了更多機構和投資者的親睞。

據(jù)了解,由于該公司長期保持技術開發(fā)和對研究的專注,這促使微美全息建立了一支出色的研發(fā)團隊。為了保持的市場領先地位,微美全息研究與開發(fā)團隊正在抓住新興技術,如量子計算、云計算,AI和5G等在全球范圍內(nèi)帶來的機遇。隨著人工智能技術的持續(xù)進化和AI大模型的迅速落地,微美全息對AIGC領域的挖掘,涵蓋了核心的AI芯片、交互技術再到算法引擎的優(yōu)化、以及配套軟件的升級。

當前,微美全息通過AIGC 可以自動化地生成各種形式的內(nèi)容,比如文章、視頻、音樂等。尤其圍繞當下非常火爆的AI數(shù)字人技術,微美全息也已經(jīng)將AI技術與數(shù)字人語音、行為交互進行了鏈接,在AIGC技術的加持下,其數(shù)字人不僅能夠?qū)︻A設的指令做出反應,對于新接觸的領域也能做到快速回應。

AI數(shù)字人技術的應用,既可以提高生產(chǎn)效率,又可以滿足不同客戶的個性化需求。來自多個行業(yè)的廣泛客戶證明了微美全息AIGC技術具有高度的通用性,是充分擁有為客戶提供AIGC商業(yè)化服務能力的??梢哉f,AI大模型浪潮已來,微美全息已經(jīng)站在了風口浪尖之上。

結語

值得注意的是,近日接受媒體訪談時,蘋果(AAPL.US)公司CEO庫克坦言,他個人在用ChatGPT,稱對它“獨特的應用”感到興奮,這類人工智能(AI)工具展示了“廣闊的前景”。他還透露,蘋果正在密切關注這項技術,并有一些獨特的應用場景。此前庫克對這項技術采取了相對克制的態(tài)度,如今也對它產(chǎn)生興趣。

綜上所述,AI 時代正來臨,無論國內(nèi)外,頭部廠商們都早已將其視作是新的增量市場。市場規(guī)模方面,根據(jù)機構咨詢的報告,以收入計中國AIGC市場的市場規(guī)模2022年為人民幣4億元,預計市場規(guī)模于2027年達到人民幣326億元,2022年至2027年的復合年增長率為136.3%。業(yè)內(nèi)人士表示,國內(nèi)對AI大模型的研發(fā)進展很快,未來還會誕生更多可能。


審核編輯黃宇

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