當下，物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新興領(lǐng)域正在加速與各賽道深度融合，在推動傳統(tǒng)金融企業(yè)發(fā)展的同時，如何通過AI+RPA等先進技術(shù)加快企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐、助力企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化、智能化發(fā)展，成為金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的首要目標。

作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的賦能者，軟通動力在AI+RPA持續(xù)深耕多年，致力于為金融客戶在貸款、風控、報表、流程控制等流程提供數(shù)字賦能，切實助力其降本增效。目前，軟通動力AI+RPA已被應用于押品登記自動化、智能巡檢、票據(jù)助手、智能合同管理等百余個場景中，并覆蓋銀行、保險、制造、教育、汽車、等諸多行業(yè)領(lǐng)域。

在銀行貸款審核方面，軟通動力借助AI技術(shù)利用大數(shù)據(jù)分析和機器學習算法來評估借款人的信用風險，幫助銀行提高貸款審核的準確性和效率提升，同時結(jié)合RPA技術(shù)自動化處理貸款申請資料的審核和歸檔，減少人工干預的時間和成本。在某國有大行抵押貸款業(yè)務中，軟通動力旗下金融子品牌——軟通金科為金融客戶提供及時、高效的數(shù)字技術(shù)服務，同時為規(guī)避貸款業(yè)務風險，對客戶的押品信息做全面核查。其中，不動產(chǎn)登記證明（他項權(quán)證）數(shù)據(jù)信息審核、押品入庫作為銀行完成抵押貸款的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，解決了客戶數(shù)據(jù)處理量大，規(guī)則重復操作，流程延遲過長，易操作差錯等痛點。最終，助力客戶提升10倍工作效率，實現(xiàn)100%自動化率和零差錯的經(jīng)營效果。

在報表服務方面，軟通金科在某國有銀行信創(chuàng)布局過程中，基于國產(chǎn)信創(chuàng)底座，針對日常流程中需要人工下載大量報表統(tǒng)計參數(shù)并在跨平臺登記的痛點，引入了RPA技術(shù)，順利解決客戶基礎(chǔ)數(shù)據(jù)表多（按網(wǎng)點），處理數(shù)據(jù)量大，規(guī)則重復操作，工作枯燥乏味，技術(shù)含量低，耗時過長等問題。幫助客戶提升10倍以上工作效率，并成功擴展到信用卡、理財?shù)葮I(yè)務場景，100%實現(xiàn)自動化和零差錯控制。

在AI大模型+RPA技術(shù)結(jié)合方面，軟通金科通過引入AI大模型技術(shù)，在金融測試服務領(lǐng)域推出新一代測試管理平臺，整體產(chǎn)品和解決方案利用AI大模型私有化測試訓練，基于測試場景自由組合、定制組合等多種技術(shù)，自動生成測試案例和測試數(shù)據(jù)，并結(jié)合RPA自動化測試，解決了以往需要大量金融測試人員的高成本、低效率問題。

AI+RPA在保險行業(yè)也有非常豐富的應用場景，通過大模型技術(shù)可以訓練保險行業(yè)特征，通過AIGC等技術(shù)解決保險業(yè)務中大量客戶咨詢、保單查詢等工作。AI+RPA 技術(shù)不僅僅能解決保險行業(yè)的大量重復的手工工作，同時可以通過AI技術(shù)輔助保險銷售環(huán)節(jié)精準獲客。

在核保環(huán)節(jié)，RPA智能流程機器人可以完成大量的普通核保工作。在核賠環(huán)節(jié)，RPA智能流程機器人可以對理賠資料完成自動處理，極大提升工作人員審核效率，在部分場景可以做到全自動化秒級處理。

面向未來，軟通動力將持續(xù)在"AI+RPA"領(lǐng)域積極布局，通過持續(xù)生態(tài)拓展，形成行業(yè)競爭優(yōu)勢，加速釋放“數(shù)智生產(chǎn)力”，積極賦能各行業(yè)企業(yè)，助力其數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級。