7月6日，2023年世界人工智能大會（WAIC 2023）正在上海世博中心和世博展覽館盛大開幕。竹間智能作為人工智能 NLP領(lǐng)先企業(yè)，專注降低大模型訓(xùn)練成本與加速大模型應(yīng)用落地，主打行業(yè)大模型與LLM行業(yè)解決方案，首創(chuàng)推出“99萬實驗室”，與各行各業(yè)共建大模型實驗室，提供私有化部署與云端PaaS對所有企業(yè)開放。現(xiàn)已開放注冊免費試用！

竹間智能的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官簡仁賢對我們的產(chǎn)品做出了如下解讀："EmotiBrain是我們?yōu)榇竽Ｐ痛蛟斓闹纹脚_，它旨在幫助企業(yè)以更低的成本和自身的數(shù)據(jù)來生成適用于商業(yè)應(yīng)用的大語言模型(LLM)。我們始終致力于保護數(shù)據(jù)和模型的安全，并且，EmotiBrain支持私有部署和公有云部署，這意味著企業(yè)用戶不會受到云計算供應(yīng)商的限制。此外，EmotiBrain的使用不需要預(yù)先在GPU上投入大量資金，也沒有模型數(shù)量的限制。因此，企業(yè)能夠立即體驗到實際應(yīng)用的價值。"

自去年ChatGPT取得重大突破以來，致力于通用人工智能（AGI）的大模型發(fā)展勢頭強勁，據(jù)統(tǒng)計，僅在國內(nèi)，參數(shù)規(guī)模達到10億級別的大模型已超過80個。然而，對于企業(yè)而言，通用大模型只是初始的起點，真正的目標(biāo)應(yīng)聚焦在特定的應(yīng)用場景。

事實上，大多數(shù)企業(yè)并不需要擁有數(shù)千億參數(shù)的通用大模型，而是需要專門針對具體任務(wù)的大模型原生應(yīng)用，這樣才能在特定的場景、行業(yè)和領(lǐng)域發(fā)揮最大的效用。依托企業(yè)對行業(yè)的深度理解和私有知識庫，我們可以更高效地提升生產(chǎn)力和創(chuàng)新力。

因此，我們認為企業(yè)應(yīng)以應(yīng)用場景為導(dǎo)向，結(jié)合自身的專業(yè)知識和特點，利用大模型原生應(yīng)用來解決實際問題，從而實現(xiàn)生產(chǎn)力的提升和創(chuàng)新能力的提高。

在大模型的浪潮中，企業(yè)面臨大模型落地的幾個比較大的挑戰(zhàn)：

1。數(shù)據(jù)不可外傳，數(shù)據(jù)安全和隱私是最重要的問題。

2。大模型訓(xùn)練的人才短缺。

3。大模型訓(xùn)練流程復(fù)雜，IT成本高。

4。訓(xùn)練資源短缺，前期投入巨大，預(yù)算不夠。

5。AGI通用模型在企業(yè)不可落地，需要私有部署，保障數(shù)據(jù)與模型安全。

竹間智能，致力于助力企業(yè)在大模型應(yīng)用的"最后一公里"實現(xiàn)突破。憑借多年積累的自動化機器學(xué)習(xí)技術(shù)和豐富經(jīng)驗，我們推出了EmotiBrain，這是一個專為大模型微調(diào)訓(xùn)練設(shè)計的工廠。EmotiBrain提供一條全自動化的大模型微調(diào)訓(xùn)練流水線，該流水線覆蓋了從數(shù)據(jù)生成、梳理、清洗及標(biāo)注，到訓(xùn)練數(shù)據(jù)、預(yù)訓(xùn)練基礎(chǔ)模型，以及采用Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT) 微調(diào)技術(shù)的整個流程。不僅如此，我們還實現(xiàn)了模型效果的多維度評估，以及模型的自動化部署和集成，使得企業(yè)能夠便捷地管理和使用1+N個大模型。

我們更是推出了“99萬實驗室”，以期實現(xiàn)資源公平共享，讓所有企業(yè)都能在無預(yù)算限制、無模型數(shù)量限制，且不會受云計算資源限制的條件下，盡享AI的技術(shù)紅利。竹間智能期待與您共同探索AI的無限可能，共創(chuàng)美好未來。

行業(yè)大模型是大多數(shù)企業(yè)所迫切需求的，竹間近8年來在6大行業(yè)積累的行業(yè)領(lǐng)域知識與語料數(shù)據(jù)，在語言模型時代正好成為竹間的優(yōu)勢，能夠在短時間之內(nèi)即開發(fā)出來8個行業(yè)大模型，現(xiàn)在EmotiBrain 的模型商店中可供注冊用戶免費試用這8個行業(yè)大模型！

在當(dāng)前全球算力資源緊張的情況下，EmotiBrain展現(xiàn)出卓越的GPU資源調(diào)度功能，能夠自動調(diào)配AI云計算資源或本地資源，確保高效、穩(wěn)定的運行。更重要的是，EmotiBrain允許企業(yè)用戶將優(yōu)選的模型部署到自己的服務(wù)器上，或運行在私有云環(huán)境中，使得每一個模型都能成為企業(yè)真正自主掌控的資產(chǎn)。同時，竹間智能也提供了對接主流云計算平臺的服務(wù)，包括華為云、Azure等，以滿足各類企業(yè)的多元化需求。我們始終致力于提供靈活、高效的解決方案，助力企業(yè)在AI領(lǐng)域中取得更大的成功。

企業(yè)IT工程師在自行嘗試訓(xùn)練模型時往往會遇到各種挑戰(zhàn)，如需要頻繁在不同的開源工具間切換，導(dǎo)致效率低下。此外，構(gòu)建一個可用的模型通常需要反復(fù)的訓(xùn)練微調(diào)，而單次微調(diào)可能耗費數(shù)天，同時還需要掌握新的微調(diào)技術(shù)和數(shù)據(jù)準(zhǔn)備策略。而在日新月異的前沿技術(shù)面前，這些問題的解決方法往往早已被新的預(yù)訓(xùn)練模型和微調(diào)技術(shù)取代。

EmotiBrain為這些問題提供了一站式解決方案，它將模型訓(xùn)練微調(diào)的技術(shù)精髓封裝在一個平臺中，使任何IT人員都有可能迅速轉(zhuǎn)型為經(jīng)驗豐富的模型訓(xùn)練工程師。因此，企業(yè)無需再為尋找并購買各種零散的工具而煩惱，只需通過EmotiBrain這一一站式平臺，就可以利用企業(yè)私有數(shù)據(jù)訓(xùn)練出最佳的大模型。我們相信大模型最終需要在實際業(yè)務(wù)場景中產(chǎn)生價值，因此，EmotiBrain以大模型為基礎(chǔ)，驅(qū)動應(yīng)用的實際落地，同時集成到竹間的對話、培訓(xùn)、知識、生成四大產(chǎn)品平臺中，賦能各種不同的應(yīng)用場景。

在此次的WAIC大會上，竹間展示了CoPilot KKbot、企業(yè)級智能寫作平臺Magic Writer以及沉浸式AI對練產(chǎn)品Emoti Coach。我們邀請所有參觀者親自操作和互動，以此更深入地了解這些產(chǎn)品如何便捷地改善工作和培訓(xùn)環(huán)境。

業(yè)界喜歡將這股大模型潮流與淘金熱類比，研發(fā)基礎(chǔ)大模型的機構(gòu)是在挖掘AI“金礦”，提供算力的機構(gòu)則是出售“鏟子”等淘金工具，那么志在企業(yè)大模型落地最后一公里的竹間智能，就像是一家“金器店”，利用黃金原料為企業(yè)量身定制各式各樣的“金器”，在業(yè)務(wù)實踐中閃耀光芒，推動數(shù)智化轉(zhuǎn)型。

審核編輯 黃宇