圖數(shù)據(jù)庫

圖數(shù)據(jù)庫區(qū)別于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，基于圖模型，使用點邊來表示、存儲、處理數(shù)據(jù)，擁有靈活的數(shù)據(jù)抽象模型，能夠更好地表達出“關(guān)系”的概念。適用于金融、工業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)、社交、電信、政務(wù)等領(lǐng)域的關(guān)系數(shù)據(jù)管理和分析挖掘。

TuGraph

螞蟻TuGraph是一套分布式圖數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，可以支持萬億級邊上的實時查詢。TuGraph由螞蟻集團和清華大學(xué)共同研發(fā)，是圖數(shù)據(jù)庫權(quán)威測試世界紀(jì)錄保持者，也是世界上有測試紀(jì)錄的“最快”的圖數(shù)據(jù)庫（LDBC SNB測試結(jié)果），在功能完整性、吞吐率、響應(yīng)時間等技術(shù)指標(biāo)上均達到全球領(lǐng)先水平，目前已在螞蟻內(nèi)部的300多個場景中得到應(yīng)用。

目前，螞蟻集團開源了TuGraph系統(tǒng)中的單機版圖數(shù)據(jù)TuGraph-DB以及流式圖計算系統(tǒng)TuGraph-Analytics。其中TuGraph-DB提供了完備的圖數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)功能和成熟的產(chǎn)品設(shè)計，具備完整的事務(wù)支持和豐富的系統(tǒng)特性，可在單機上部署，使用成本低，支持TB級別的數(shù)據(jù)規(guī)模和百億級別大圖，足以滿足大多數(shù)業(yè)務(wù)場景需求。相較于市場上常見的開源產(chǎn)品，TuGraph單機版的性能高 10 倍以上。而TuGraph-Analytics則是業(yè)界首個工業(yè)級流式圖計算系統(tǒng)。它能夠在超大規(guī)模圖上進行流式復(fù)雜計算，支持SQL和GQL 圖表融合的查詢語言、離線實時一體化圖計算能力以及云原生化的部署方式，開發(fā)方式便捷，部署成本低。

隨著TuGraph的開源，開發(fā)者可以聚焦應(yīng)用層，輕松打造屬于自己的圖數(shù)據(jù)。TuGraph開源采用Apache2.0協(xié)議，在Github和Gitee上進行托管。

Rust插件

Rust作為編程語言界系統(tǒng)編程領(lǐng)域的新起之秀，在安全性、可靠性以及符合人體工程學(xué)這幾個角度深受開發(fā)者們喜愛。在一些金融數(shù)據(jù)場景下，Rust可以有效地避免內(nèi)存安全問題，給系統(tǒng)帶來更加安全的保障。

TuGraph-DB作為金融級圖數(shù)據(jù)庫，除了高性能這個標(biāo)簽外，強大的插件生態(tài)也是它的一大“殺手锏”。用戶可以通過插件機制以存儲過程方式來擴展TuGraph-DB的功能。TuGraph-DB插件機制支持多種語言，除了包括C++, Python等，最近還添加了對Rust語言的支持。

在這里有一篇詳細(xì)的教程如何在TuGraph-DB中編寫Rust插件。

https://github.com/antkiller996/rust-tugraph-plugin-tutorial

在這個教程中你會學(xué)習(xí)到：

如何使用vscode Dev Containers插件快速搭建開發(fā)環(huán)境

如何構(gòu)建運行tugraph服務(wù)并通過web界面導(dǎo)入數(shù)據(jù)

如何編寫rust-tugraph插件?

如何在TuGraph中上傳及使用rust插件

友情鏈接

https://github.com/tugraph-family/tugraph-db https://github.com/tugraph-family/tugraph-analytics