近日，2023世界人工智能大會(WAIC)于上海圓滿落幕。本屆大會以“智聯(lián)世界生成未來”為主題，匯聚了包括圖靈獎得主、諾貝爾獎得主、人工智能及其交叉學(xué)科領(lǐng)域兩院院士、行業(yè)領(lǐng)軍人物等近1400余人共話人工智能的發(fā)展與商業(yè)化落地。中科創(chuàng)達(dá)高級副總裁常衡生與智能物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)群副總裁楊新輝共同參加了本次峰會，并從不同的應(yīng)用視角對大模型的發(fā)展進(jìn)行了解讀與分享。

在本次人工智能大會的智能駕駛論壇上，常衡生分享了大模型時代下，中科創(chuàng)達(dá)對于智能駕駛的思考以及對未來趨勢的判斷。他講道：

大模型的出現(xiàn)使人機自然交互成為可能，而混合AI的發(fā)展使得大模型在端側(cè)的應(yīng)用百花齊放。這些科技的進(jìn)步不但推動了智能駕駛向人機共駕新時代邁進(jìn)，也加速了汽車向機器人的轉(zhuǎn)變。

中科創(chuàng)達(dá)作為汽車智能化變革的賦能者，面對大模型時代對于整車操作系的新要求，打造了“滴水OS”整車操作系統(tǒng)，賦能大模型上車。該操作系統(tǒng)不僅能夠滿足智能駕駛在功能安全方面的需求，還具有動態(tài)自發(fā)、異構(gòu)融合、自然交互、開源開放、生成智能等優(yōu)勢，并集成了創(chuàng)達(dá)魔方基礎(chǔ)大模型，可實現(xiàn)主題隨心換、汽車管家、智能汽車說明書、貼心客服、駕駛伴侶等創(chuàng)新應(yīng)用，以及多模態(tài)交互與反饋，全局智能決策支持等功能，極大提升了智能駕駛和座艙體驗。

除此之外，中科創(chuàng)達(dá)還基于大模型打造了全新的UI/UE設(shè)計工具鏈Rubik Canvas 天才畫布，為車載用戶界面設(shè)計帶來新的變革。未來，隨著車載算力的不斷提升，行業(yè)對于私有化大模型部署的需求也會逐漸增加，中科創(chuàng)達(dá)將充分發(fā)揮自身在多元場景與行業(yè)的豐富積累，助力主機廠和OEM進(jìn)行模型私有化部署，滿足不同客戶對于大模型的應(yīng)用需求。

在同期舉行的”AI 大模型，中國公司如何突圍“圓桌論壇環(huán)節(jié)，楊新輝從算法的角度分析了大模型普及過程中會面臨的挑戰(zhàn)與未來演進(jìn)趨勢。他表示：

單從算法來看，大模型應(yīng)用普及的真正難點是工程化落地，也就是如何將數(shù)據(jù)、算力、算法很好的進(jìn)行整合來滿足不同行業(yè)、不同場景的特定需求。這也是中科創(chuàng)達(dá)最大的價值點，因為中科創(chuàng)達(dá)對諸多行業(yè)領(lǐng)域的不同應(yīng)用場景有著深刻的理解與落地經(jīng)驗積累。而隨著大模型在生產(chǎn)與生活中廣泛應(yīng)用，有些場景對于數(shù)據(jù)、安全、隱私等有特殊要求，模型在本地端進(jìn)行信息處理的需求不可避免，因此，云、端并行的大模型是未來發(fā)展的一個趨勢。

就應(yīng)用領(lǐng)域而言，大模型適合完成對精準(zhǔn)要求不高的柔性任務(wù)，而原來的小模型適合相對單一的任務(wù)，未來這兩種算法融合會產(chǎn)生許多應(yīng)用型創(chuàng)新和對算法的需求，混合AI將是人工智能的全集。

隨著生成式人工智能技術(shù)的快速發(fā)展, 人工智能技術(shù)與產(chǎn)業(yè)深度融合, 是釋放數(shù)字化疊加效應(yīng)，構(gòu)筑綜合競爭優(yōu)勢的必然選擇。面對全新智能時代的到來，中科創(chuàng)達(dá)啟動了“Smart To Intelligent”戰(zhàn)略升級，積極布局大模型領(lǐng)域，聚焦邊緣計算和人工智能關(guān)鍵技術(shù)，著力打造中科創(chuàng)達(dá)魔方大模型Rubik產(chǎn)品矩陣，致力于以“操作系統(tǒng)”+“人工智能”雙引擎，助力千行百業(yè)的智能化升級，并在智能汽車、智能行業(yè)、智能物聯(lián)網(wǎng)等諸多領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了大模型的應(yīng)用創(chuàng)新。