TorchVision框架下模型導出并部署到ONNXRUNTIME C++全流程解析
ONNXRUNTIME1.13
ONNXRUNTIME是主流的深度學習部署框架之一，支持ONNX格式模型在CPU、GPU、ARM等不同硬件平臺上加速推理，支持C++、Python、Java、C#、JS等不同語言SDK。C++版本安裝包下載如下：
不同版本的ONNXRUNTIME安裝文件下載地址：
https://github.com/microsoft/onnxruntime/tags框架主頁：
https://onnxruntime.ai/
常用組件與推理流程支持：
Python SDK API支持：
C++ SDK API支持：
學會用C++部署YOLOv5與YOLOv8對象檢測，實例分割，姿態(tài)評估模型，TorchVision框架下支持的Faster-RCNN，RetinaNet對象檢測、MaskRCNN實例分割、Deeplabv3 語義分割模型等主流深度學習模型導出ONNX與C++推理部署，輕松解決Torchvision框架下模型訓練到部署落地難題。
整個視頻課程通過案例代碼實戰(zhàn)驅(qū)動，手把手系統(tǒng)化教學，幫助大家掌握ONNXRUNTIME API2 C++開發(fā)的各種技巧，學會圖像分類、對象檢測、語義分割、實例分割、pytorch自定義模型部署等ONNXRUNTIME C++版本的模型推理與解析技巧。
審核編輯：湯梓紅
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原文標題：TorchVision框架下模型導出并部署到ONNXRUNTIME C++ 全流程解析
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