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大模型算力新選擇——寶德AI服務器采用8顆英特爾Gaudi?2加速器

科技訊息 ? 來源:科技訊息 ? 作者:科技訊息 ? 2023-07-19 14:43 ? 次閱讀
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近日,英特爾專門針對中國市場推出深度學習加速器Habana?Gaudi?2.以領先的性價比優(yōu)勢,加速AI訓練及推理,提高深度學習性能和效率,從而成為大規(guī)模部署AI的更優(yōu)解。作為英特爾在中國最重要的戰(zhàn)略合作伙伴和中國AI服務器市場的TOP3.寶德計算積極攜手英特爾,推出了支持8顆Gaudi?2加速器的AI加速計算服務器——PR8908WG,具有高性能、可擴展性強、高能效和開箱即用等優(yōu)勢,能夠為AI客戶尤其是大模型訓練和推理提供超高性價比的算力支撐。

全新Gaudi?2訓練加速器,專為深度學習而生

Gaudi?2采用7nm制程工藝,擁有高性能架構,具備24個可編程Tensor處理器核心(TPCs),21個100Gbps(RoCEv2)以太網(wǎng)接口,96GB HBM2E內(nèi)存容量,2.4TB/秒的總內(nèi)存帶寬,48MB片上SRAM,并且集成多媒體處理引擎,為訓練大語言模型提供高性能、高可擴展性和高能效的AI算力,在MLCommons?MLPerf@基準測試之GPT-3模型、計算機視覺模型ResNet-50、Unet3D、以及自然語言處理模型BERT等方面均取得了優(yōu)異的成績。

生成式AI和大語言模型需要服務器集群來滿足大規(guī)模且更加復雜的計算要求。英特爾Gaudi?2處理器作為一款高性能、完全可編程的AI處理器,整合了多項技術創(chuàng)新,具有高內(nèi)存帶寬/容量和基于標準以太網(wǎng)技術的縱向擴展能力,并支持使用外接網(wǎng)卡通過PCle接口實現(xiàn)橫向擴展,可滿足多節(jié)點集群需要。同時,英特爾不斷打造領先、成熟的軟件生態(tài)支持,SynapseAI?軟件套件就針對Gaudi平臺深度學習業(yè)務進行了優(yōu)化,它集成了對TensorFlow和PyTorch框架的支持,并提供眾多流行的計算機視覺和自然語言參考模型,能夠滿足深度學習開發(fā)者的多樣化需求。

寶德AI服務器PR8908WG+ Gaudi?2.大模型算力新選擇

寶德AI服務器PR8908WG采用第三代英特爾?至強?可擴展處理器,8U空間支持8顆OAM高速互聯(lián)的Gaudi?2 AI加速器,每顆Gaudi?2芯片配置96GB HBM高速內(nèi)存,GPU與 GPU 之間互聯(lián)帶寬達到400GB/s,提供2.1Tbps的P2P互聯(lián)帶寬,支持全互聯(lián)拓撲,全面滿足大模型訓練的海量通信需求;它支持200Gb ETH和HDR高速智能網(wǎng)卡,支持GPU Direct RDMA,完美滿足集群和超大規(guī)模擴展應用。

PR8908WG擁有32個DDR4 DIMM插槽,最大支持8TB 32x 256 GB DRAM;支持24塊2.5英寸SAS/SATA熱插拔硬盤位,默認支持8塊直連SATA硬盤,4塊NVMe U.2 SSD,同時內(nèi)置2個NVMe M.2 SSD,實現(xiàn) CPU 直通設計,降低 I/O 延遲;它提供2個PCIe 4.0 x16 FHFL插槽和2 個PCIe 4.0 x8 FHFL插槽;支持以太網(wǎng)、InfiniBand、OPA等多種不同網(wǎng)絡選擇和互聯(lián)需求。

PR8908WG整機采用模塊化設計,獨立的GPU和CPU 熱量分區(qū)設計確保系統(tǒng)在最苛刻的工作負載下性能和穩(wěn)定性不受影響;同時板載集成BMC、支持通過RAID卡超級電容、支持IPMI 2.0遠程管理等,非常方便用戶對AI算力設備的維護管理。

綜上,寶德AI加速計算服務器PR8908WG可以滿足AI不同場景下海量數(shù)據(jù)的計算和推理需求,特別適用于大模型訓練和推理、深度學習、自動駕駛、智能城市、醫(yī)療健康、大數(shù)據(jù)、高性能計算(HPC)和虛擬現(xiàn)實等應用場景,幫助加速更多AI技術的落地和應用。

大模型將帶來AI新價值,“百模大戰(zhàn)時代”已經(jīng)來臨。隨著各大模型的爭奇斗艷和對成本、盈利模式等的日益關注,性價比為王將成為AI算力的新標準。作為中國領先的計算產(chǎn)品方案提供商,寶德計算將繼續(xù)發(fā)揮AI服務器領域的技術優(yōu)勢和市場經(jīng)驗,攜手英特爾等合作伙伴不斷創(chuàng)新,探索大模型算力的更多選擇,打造更具性價比的AI算力和解決方案,助力中國大模型更多細分場景的落地和商業(yè)變現(xiàn),共同加速中國大模型技術的發(fā)展步伐,推動中國人工智能產(chǎn)業(yè)的整體升級!

審核編輯:湯梓紅

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