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圖為科技應(yīng)邀出席第38屆中國(guó)計(jì)算機(jī)應(yīng)用大會(huì)

八爪魚(yú)快跑 ? 來(lái)源:八爪魚(yú)快跑 ? 作者:八爪魚(yú)快跑 ? 2023-07-20 16:30 ? 次閱讀
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第38屆中國(guó)計(jì)算機(jī)應(yīng)用大會(huì)(CCF NCCA 2023)暨2023年人工智能+應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議于7月16日-19日在蘇州召開(kāi)。

本次會(huì)議由中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)(CCF)主辦,CCF計(jì)算機(jī)應(yīng)用專業(yè)委員會(huì)承辦,蘇州大學(xué)、蘇州科技大學(xué)、南京理工大學(xué)等單位協(xié)辦,圖為科技受邀參加了本次的會(huì)議,圖為科技CEO--蘇世鵬就智能制造論壇進(jìn)行了專題演講。

近代人類的生產(chǎn)力是取決工業(yè)能力,工業(yè)革命是近代人類進(jìn)步的重要推動(dòng)。迄今,人類共經(jīng)歷了四次工業(yè)革命:

1.0--18世紀(jì)60年代

英國(guó)人瓦特制造出了第一臺(tái)蒸汽機(jī),至此人類從農(nóng)業(yè)時(shí)代正式進(jìn)入了工業(yè)時(shí)代;

2.0--19世紀(jì)60年代

電力開(kāi)始得到了廣泛應(yīng)用,并且開(kāi)始使用第二種化石能源——石油;

3.0--1946年

美國(guó)研發(fā)了第一臺(tái)二進(jìn)制計(jì)算機(jī),人類至此進(jìn)入計(jì)算機(jī)時(shí)代;

4.0--2010至今

繼互聯(lián)網(wǎng)引發(fā)第三次工業(yè)革命之后,以大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的人工智能技術(shù)正在推動(dòng)第四次工業(yè)革命,工業(yè)革命4.0--智能時(shí)代正在邁著腳步而來(lái)。

智能制造專題論壇——從數(shù)字化走向智能化的技術(shù)探索。

隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、邊緣計(jì)算、5G等為代表的計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)與各行各業(yè)融合進(jìn)一步加深,構(gòu)建一個(gè)更高效、更智能、更安全的技術(shù)體系成為了各行業(yè)領(lǐng)域需求。

邊緣計(jì)算與大模型的結(jié)合會(huì)創(chuàng)造出哪些發(fā)展機(jī)遇?

圖為科技CEO--蘇世鵬就此議題發(fā)表了專題演講。

從數(shù)據(jù)采集,到數(shù)據(jù)處理,再到數(shù)據(jù)傳輸,最后到數(shù)據(jù)應(yīng)用,在人工智能高速發(fā)展的時(shí)代,縱觀整個(gè)生態(tài)鏈,數(shù)據(jù)都是最核心的生產(chǎn)要素。

數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)傳輸模塊已經(jīng)很成熟,而數(shù)據(jù)計(jì)算是目前人工智能公司都在投入和重點(diǎn)布局卡位的模塊,在這個(gè)模塊,算力的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)還在如火如荼的進(jìn)行中。

目前,以ChatGPT為代表的語(yǔ)言大模型,都在陸續(xù)推向市場(chǎng),基于大模型基礎(chǔ)的細(xì)分領(lǐng)域的專用小模型將會(huì)快速推向市場(chǎng),誰(shuí)能把小模型完善并在細(xì)分領(lǐng)域應(yīng)用起來(lái),誰(shuí)就能抓住先機(jī)并搶占市場(chǎng)。

人工智能最終要在各行各業(yè)中發(fā)揮作用,創(chuàng)造價(jià)值,必須要通過(guò)邊緣計(jì)算機(jī)的推理才能完成數(shù)據(jù)的數(shù)字化,然后基于數(shù)字化再做數(shù)據(jù)應(yīng)用(商業(yè)變現(xiàn))。

隨著工業(yè)4.0帶來(lái)的革命浪潮,物聯(lián)網(wǎng)和人工智能逐步普及,企業(yè)運(yùn)行所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將越來(lái)越多,分析和處理這些數(shù)據(jù)的能力將成為企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵,這一過(guò)程必將催生出數(shù)字化企業(yè),以及其他新產(chǎn)品和新服務(wù),為各個(gè)行業(yè)帶來(lái)新的機(jī)遇。

圖為科技已經(jīng)做好準(zhǔn)備,接納工業(yè)4.0各方面的變革,充分把握機(jī)遇,利用邊緣計(jì)算與大模型結(jié)合的技術(shù)和應(yīng)用,為企業(yè)提供更加智能和高效的解決方案,幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和升級(jí)!

審核編輯:湯梓紅

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