“從小到大完全沒(méi)敢想，也覺得是不可思議的一件事兒，發(fā)洪水發(fā)到家門口了”，前兩天，一位門頭溝土著友人，給我發(fā)來(lái)了這句話。

氣候變化正在影響整個(gè)地球，面對(duì)一連串前所未見的極端天氣災(zāi)害，很多人應(yīng)該都像他一樣，露出一張張充滿疑惑的臉。

不少北方人頭一回見識(shí)了洪水，一些居民在熱浪高溫下第一次裝上了空調(diào)，澳大利亞的山火失控則令舉世震驚……

這場(chǎng)劇變的影響極不平衡——數(shù)字鴻溝下的弱勢(shì)群體，在氣候變化中會(huì)更加脆弱。

所謂數(shù)字鴻溝，指的是不同國(guó)家和地區(qū)、不同階層、不同年齡、不同性別以及城鄉(xiāng)之間數(shù)字接入和使用的差異。

舉個(gè)例子，城鄉(xiāng)之間在網(wǎng)絡(luò)接入方面就存在明顯的差距，所以一旦發(fā)生洪澇災(zāi)害，鄉(xiāng)村居民容易聯(lián)系不上，難以及時(shí)獲得救援。

類似的情況，也存在于低收入群體、貧窮國(guó)家身上。

比如極端高溫天氣下，低收入群體更可能為了賺錢生存，在戶外連續(xù)工作，又無(wú)法通過(guò)智能手環(huán)、手表來(lái)及時(shí)監(jiān)測(cè)體溫/心率/心血管等指征，一旦出現(xiàn)熱射病等危急情況，更可能錯(cuò)過(guò)黃金救援時(shí)間。

此外，貧窮國(guó)家在資金、技術(shù)、治理能力上的實(shí)力差距，也會(huì)在應(yīng)對(duì)自然災(zāi)害時(shí)，心有余而力不足，比如缺乏高性能計(jì)算等數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，無(wú)法進(jìn)行更精準(zhǔn)的氣象預(yù)測(cè)，不能提前防范，從而承受比富裕國(guó)家更大的損失。

總而言之，全球各大洲都面臨著日益頻繁的氣候危機(jī)，而數(shù)字鴻溝的存在，會(huì)讓本就更加脆弱的群體，在應(yīng)對(duì)重大自然災(zāi)害方面，拉開更大的差距。

這也應(yīng)了一句古話：麻繩專挑細(xì)處斷，厄運(yùn)只找苦命人，屋漏偏逢連夜雨，船破又遇頂頭風(fēng)。

數(shù)字鴻溝+氣候變化，兩種威脅同時(shí)沖擊著弱勢(shì)群體，這并不是巧合，也不該被忽視。

消除數(shù)字鴻溝，是讓氣候脆弱者變得有力的前置條件。

理解這一點(diǎn)，我們從數(shù)字技術(shù)和氣候應(yīng)對(duì)的伏線千里，開始說(shuō)起。

過(guò)去的伏筆

應(yīng)對(duì)危機(jī)的最好辦法，就是不要讓自己處于危機(jī)之中，這聽起來(lái)像是一句廢話，但現(xiàn)實(shí)中，確實(shí)就有很多人，無(wú)法在自然災(zāi)害來(lái)臨前，及時(shí)遠(yuǎn)離洪澇、高溫、山火等高危環(huán)境。

就拿最近的臺(tái)風(fēng)杜蘇芮來(lái)說(shuō)，一些南方城市因?yàn)樘崆巴ㄟ^(guò)AI氣象大模型，精準(zhǔn)預(yù)測(cè)了臺(tái)風(fēng)登陸時(shí)間和受影響的路段，從而做了更強(qiáng)的防災(zāi)準(zhǔn)備。

而更多的城市，卻并不具備使用AI這類先進(jìn)工具的意識(shí)、基建、人才、應(yīng)急方案等諸多配套，自然也就沒(méi)辦法用更新更好的技術(shù)工具來(lái)守護(hù)家園。別說(shuō)精準(zhǔn)預(yù)測(cè)臺(tái)風(fēng)了，有些城市的氣象預(yù)報(bào)，連哪塊云彩幾點(diǎn)會(huì)下雨，都模棱兩可。

具體來(lái)說(shuō)，數(shù)字化水平較低的城市和居民，在氣象變化導(dǎo)致的自然災(zāi)害危機(jī)中，會(huì)在“三道防線”前節(jié)節(jié)敗退。

第一道防線：災(zāi)前，數(shù)字基礎(chǔ)薄弱→無(wú)法充分預(yù)防。

如前所說(shuō)，應(yīng)對(duì)氣候頻繁變化帶來(lái)的自然災(zāi)害，最好辦法就是防患于未然。在緊急情況出現(xiàn)之前，或者情況變得危急之前，就能及時(shí)采取行動(dòng)，撤離危險(xiǎn)人員，加固防災(zāi)設(shè)施，很多威脅是可以預(yù)防的。

這個(gè)邏輯，聽起來(lái)沒(méi)有問(wèn)題，但問(wèn)題在于，天氣變化本身具有不確定性，氣象與生命危險(xiǎn)的相關(guān)性有很多影響因素，這就導(dǎo)致很多危險(xiǎn)無(wú)法被百分百精準(zhǔn)預(yù)報(bào)。數(shù)字鴻溝的存在，讓氣候脆弱國(guó)家和群體，在氣象計(jì)算和預(yù)測(cè)上，存在很多短板，以至于難以獲得充分的應(yīng)急保障。

1.算不動(dòng)。

龐大的氣象數(shù)據(jù)所需要的計(jì)算量也很大，需要高性能的超級(jí)計(jì)算機(jī)和數(shù)據(jù)中心集群，比如英國(guó)投入研發(fā)的氣象超腦，投資就高達(dá)12億英鎊，用以進(jìn)行更精密的降雨預(yù)測(cè)，幫助快速部署防洪系統(tǒng)，為機(jī)場(chǎng)、電力能源等關(guān)鍵部門提供詳細(xì)信息，減少災(zāi)害中斷電斷網(wǎng)等影響，提前做好計(jì)劃。

而欠發(fā)達(dá)地區(qū)和國(guó)家，并不具備這樣優(yōu)越的資金和技術(shù)家底。它們?cè)跀?shù)字氣象、智慧氣象等基礎(chǔ)設(shè)施上的投入，不能和發(fā)達(dá)國(guó)家同日而語(yǔ)，這又會(huì)直接影響到氣象預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確度、應(yīng)對(duì)災(zāi)害的有效性。

2.算不好。

要精準(zhǔn)預(yù)測(cè)洪澇、地震、山火等氣候?yàn)?zāi)害，需要有效的算法。

早在上個(gè)世紀(jì)80年代，日本、美國(guó)等國(guó)家就在探索氣象學(xué)與AI的結(jié)合，IBM、谷歌等公司也都在開展氣象AI的產(chǎn)業(yè)布局，利用專家系統(tǒng)和自然語(yǔ)言處理技術(shù)，打造了KASSP、GORAD、CONVEX、OCI、WILDARD等氣象預(yù)報(bào)AI系統(tǒng)，對(duì)雷暴、冰雹、大霧、閃電等自然災(zāi)害進(jìn)行預(yù)測(cè)，不僅積累了相關(guān)技術(shù)，也積累了大量氣象計(jì)算的人才，包括算法科學(xué)家、軟件工程師、運(yùn)維人員等。

人才差距，自然不是一朝一夕能追趕上的，這也導(dǎo)致的數(shù)字鴻溝越來(lái)越大。2021年，孟加拉國(guó)等氣候脆弱國(guó)家的代表，就曾在《聯(lián)合國(guó)氣候變化框架公約》第26次締約方會(huì)議（COP26）上，發(fā)出“我們不需要空頭支票”的呼聲，希望得到國(guó)際社會(huì)，尤其是發(fā)達(dá)國(guó)家的實(shí)際支持。

3.沒(méi)得算。

更糟糕的一種情況，是數(shù)字鴻溝大到根本沒(méi)有數(shù)據(jù)可算。

氣象數(shù)據(jù)的收集和傳輸，需要大量傳感器設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)接入，而網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的成本高，很多國(guó)家沒(méi)有能力投入必要的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，非洲還存在大量低收入人群，無(wú)力承擔(dān)網(wǎng)絡(luò)使用的費(fèi)用。

當(dāng)然，發(fā)達(dá)國(guó)家的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)早，以寬帶、WiFi為主流，4G、5G等無(wú)線連接則沒(méi)有全面普及，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)接入沒(méi)有和水、電一樣，成為“基本生存資源”。

皮尤研究中心 2021 年的研究發(fā)現(xiàn)，美國(guó)的黑人和西班牙裔，在家中使用寬帶接入的可能性低于白人。少數(shù)族裔和低收入社區(qū)，無(wú)法享用到寬帶和WiFi接入的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，傳感器無(wú)法收集到足夠的氣象數(shù)據(jù)，自然也就無(wú)法為這些人提供高質(zhì)量的氣象監(jiān)測(cè)服務(wù)了。

第二道防線：災(zāi)時(shí)，網(wǎng)絡(luò)聯(lián)接不穩(wěn)定→行動(dòng)不及時(shí)。

數(shù)字鴻溝的存在，讓一些弱勢(shì)國(guó)家和群體，無(wú)法守住“災(zāi)前預(yù)防”的第一道防線。那么，當(dāng)自然災(zāi)害不可避免地到來(lái)，難道鴻溝就被拉平了嗎？

并不是。

同樣的災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)下，數(shù)字鴻溝的弱勢(shì)群體，行動(dòng)能力會(huì)被大大削弱。

災(zāi)害發(fā)生后，“及時(shí)行動(dòng)”是自救的第一要義，這就需要獲取可靠、準(zhǔn)確的信心，包括氣象情況的變化，受災(zāi)地區(qū)的實(shí)時(shí)情況，重要的救援信息，關(guān)鍵的避難撤離點(diǎn)等，才能做出更加安全的避險(xiǎn)決策，合理規(guī)劃逃生路線圖。

然而，老人、低收入群體、兒童、有障礙人士等，所掌握的數(shù)字技能和資源，也是相對(duì)不足的。比如怎么在互聯(lián)網(wǎng)上查找信息，應(yīng)該撥打哪些電話，這些基本知識(shí)并不了解。所使用的智能手機(jī)比較低廉，續(xù)航和品質(zhì)有限，很快就在災(zāi)害途中損壞或斷電，導(dǎo)致人員失聯(lián)，家人和救援隊(duì)伍聯(lián)系不上，錯(cuò)過(guò)了救援的最佳時(shí)機(jī)。

第三道防線：災(zāi)后，數(shù)字化不充分→復(fù)原重建遲緩。

災(zāi)難過(guò)后，大家都要在廢墟上重建家園，總站到同一個(gè)水平線了吧？這就要提到數(shù)字能力的一個(gè)特征了，它不僅是有形的軟硬件基礎(chǔ)設(shè)施，還包括了無(wú)形的數(shù)字服務(wù)、數(shù)字意識(shí)、組織機(jī)制等，而后者對(duì)于社會(huì)復(fù)原力，有直接的影響。

舉個(gè)例子，災(zāi)后復(fù)原社會(huì)經(jīng)濟(jì)生活，是需要時(shí)間和周期的，而一個(gè)數(shù)字水平更高的城市，平時(shí)就會(huì)沉淀下詳細(xì)的應(yīng)急響應(yīng)計(jì)劃，遏制災(zāi)害發(fā)生后對(duì)關(guān)鍵公共服務(wù)（如水、電、醫(yī)療服務(wù)和安全）的干擾，幫助城市更快恢復(fù)供電、供水，回歸正常生活。

IBM就曾為美國(guó)安大略省電力公司hydro One，開發(fā)了一款A(yù)I工具，來(lái)預(yù)測(cè)風(fēng)暴的嚴(yán)重程度和受災(zāi)嚴(yán)重的區(qū)域，提前布置電工，以幫助城市快速地恢復(fù)供電。

顯然，數(shù)字化水平不高的地區(qū)和居民，平時(shí)并沒(méi)有這種技術(shù)儲(chǔ)備和災(zāi)后重建支持，所以房屋修復(fù)、恢復(fù)生活秩序，都會(huì)更慢一點(diǎn)。

在《設(shè)計(jì)的災(zāi)難：對(duì)美國(guó)自然災(zāi)害的重新評(píng)估》(disasters by design: A Reassessment of natural Hazards in The United States)一書中，社會(huì)學(xué)家丹尼斯·米萊蒂提出：災(zāi)難的發(fā)生是“設(shè)計(jì)的”。

人人都可能面臨自然災(zāi)害的威脅，但應(yīng)對(duì)災(zāi)害的技能和資源卻是不平衡的，尤其是數(shù)字技術(shù)。

從這個(gè)角度看，弱勢(shì)群體所遭受的氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)，也是被“數(shù)字鴻溝”所“設(shè)計(jì)”的結(jié)果。

莫測(cè)的未來(lái)

既然數(shù)字鴻溝對(duì)災(zāi)害防治的負(fù)面影響很大，那能不能直接搬遷到數(shù)字水平更高的城市和地區(qū)呢？

且不說(shuō)舉家搬遷到他鄉(xiāng)的移動(dòng)能力，并不是人人都有，就算是搬到了數(shù)字基建更完善的城市，也未必就能從此高枕無(wú)憂。

首先，數(shù)字化水平較高的城市，災(zāi)害預(yù)警的精準(zhǔn)度依然有待提升。

即使身處城市之中，也依然會(huì)面臨突發(fā)天氣的困擾。一次從北京到上海出差，我的航班就因?yàn)槔妆┨鞖?，從早上延誤到了凌晨。

更有效地防范自然災(zāi)害，就需要不斷提高氣象預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度和精度，縮小預(yù)測(cè)范圍和時(shí)間，仍是很難做到的。目前，很多城市只能發(fā)布當(dāng)天大范圍的氣象變化概率，提供較寬泛的指導(dǎo)。

此外，氣候變化預(yù)測(cè)的參數(shù)眾多，科學(xué)決策的影響有限。

比如野生動(dòng)物保護(hù)區(qū)，氣候變化就會(huì)影響植被和動(dòng)物的生存活動(dòng)，是一個(gè)氣候脆弱的地區(qū)，但氣候變化與地理格局、生態(tài)群落、生態(tài)系統(tǒng)等之間的關(guān)系，還存在一定的盲區(qū)，無(wú)法對(duì)保護(hù)區(qū)的建設(shè)和評(píng)估給出恰當(dāng)?shù)膽?yīng)對(duì)策略，所以，即使有氣象預(yù)警，也未必能有效應(yīng)對(duì)氣候變化對(duì)保護(hù)區(qū)的影響。

（地中海大部分地區(qū)正在經(jīng)歷極端干旱。圖片來(lái)自：歐盟委員會(huì)）

近年來(lái)，氣候變化加劇，帶來(lái)了很多前所未有的氣象災(zāi)害，這些新問(wèn)題都需要因地制宜，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了城市以往的治理經(jīng)驗(yàn)。

即使是數(shù)字化水平較高的城市，也需要經(jīng)歷一個(gè)數(shù)據(jù)從無(wú)到有、算法由粗到精、防治從簡(jiǎn)單到具體的過(guò)程，一步都少不了。

比如說(shuō)，隨著氣候繼續(xù)變暖，颶風(fēng)變得更強(qiáng)、更猛烈，與颶風(fēng)相關(guān)的風(fēng)暴強(qiáng)度和降雨率將增加，以往干旱的北方城市，百年一遇的降水和洪水增加。而原本氣候宜人的地中海地區(qū)，則開始經(jīng)歷前所未有的極端干旱，可能帶來(lái)糧食的安全問(wèn)題。

而一套行之有效的應(yīng)對(duì)策略，必須與城市方方面面的系統(tǒng)相配套，刻進(jìn)居民下意識(shí)的本能和思維習(xí)慣當(dāng)中。

比如沒(méi)有經(jīng)歷過(guò)地震的城市，不可能一下子部署好防震建筑，防震救災(zāi)的隊(duì)伍、機(jī)制和經(jīng)驗(yàn)都需要時(shí)間來(lái)積累，到底應(yīng)該為防震體系投入多少成本，才算合理，才叫適度？這也是需要多方討論和反復(fù)論證的，無(wú)法一蹴而就。居民也不可能一下子學(xué)會(huì)地震逃生技巧，在險(xiǎn)情出現(xiàn)時(shí)瞬間做出判斷。

所以說(shuō)，即使有數(shù)字技術(shù)的加持，面對(duì)高速變化的氣候環(huán)境，城市在未來(lái)也一樣會(huì)遭遇未知的氣候挑戰(zhàn)。

行動(dòng)在當(dāng)下

既然有沒(méi)有數(shù)字技術(shù)，都會(huì)受到氣候變化的沖擊，那到底怎么辦？總不能集體躺平吧。

我們無(wú)法斷言，氣候變化究竟會(huì)帶來(lái)哪些具體的負(fù)面影響，唯有立即行動(dòng)。

當(dāng)務(wù)之急要做的，自然是“補(bǔ)短板”。

讓數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字技能本就薄弱的地區(qū)和人，能夠盡快用上數(shù)字化技術(shù)，消除數(shù)字鴻溝。

這件事說(shuō)起來(lái)容易，做起來(lái)難。因?yàn)閿?shù)字鴻溝之所以會(huì)長(zhǎng)期存在，數(shù)字化水平的“剪刀差”越拉越大，就是因?yàn)檫@些脆弱國(guó)家和群體，自身的資源和條件比較有限，不可能在數(shù)字建設(shè)上大量投入，錢和數(shù)字化人才，都不可能一夜之間從天下掉下來(lái)。

目前，我們看到比較有效的行動(dòng)是：

1.科研領(lǐng)域的全球協(xié)作。

氣候是有“蝴蝶效應(yīng)”的，南美洲熱帶雨林中的蝴蝶，扇動(dòng)幾下翅膀，兩周后會(huì)引起得克薩斯州的一場(chǎng)龍卷風(fēng)。這意味著，全球各國(guó)都會(huì)因氣候改善而受益，因此，氣候變化的科研協(xié)作，應(yīng)該成為造福全人類的共識(shí)。

這個(gè)過(guò)程中，一些科學(xué)計(jì)算較為先進(jìn)的國(guó)家和地區(qū)，科學(xué)家們可以積極探索全球氣候變化與數(shù)字技術(shù)的融合。

此前發(fā)布的《亞洲大洋洲區(qū)域綜合地球觀測(cè)計(jì)劃——北京宣言》就提到，中國(guó)科學(xué)家就和其他各國(guó)科學(xué)家一起，努力彌補(bǔ)地球觀測(cè)的“數(shù)字鴻溝”，賦能亞大區(qū)域發(fā)展。

2.數(shù)字基建的全國(guó)一體化。

氣象預(yù)測(cè)不盡如人意，一個(gè)核心原因就是，氣象數(shù)據(jù)規(guī)模大，所需的計(jì)算量級(jí)和復(fù)雜程度也非常之大，而且整個(gè)過(guò)程往往需要在半小時(shí)之內(nèi)完成，需要高性能的計(jì)算集群，堪稱是算力怪獸。而鄉(xiāng)村縣鎮(zhèn)這樣的地方，不可能投入巨資去搶算力卡，豢養(yǎng)一頭這樣的“巨獸”。

全國(guó)算力一體化網(wǎng)絡(luò)、上云用數(shù)賦智的大趨勢(shì)，也讓我們看到了消弭數(shù)字鴻溝的可能性。通過(guò)云端，調(diào)用西部等數(shù)據(jù)中心的算力資源，將本地氣象數(shù)據(jù)與云端基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和AI算法模型相結(jié)合，來(lái)為鄉(xiāng)村縣鎮(zhèn)的應(yīng)急調(diào)度，輸出合理的決策，正在成為公共服務(wù)的一部分。

3.AI大模型在氣象領(lǐng)域落地。

解決了算力的瓶頸，接下來(lái)的問(wèn)題是，數(shù)字水平較低的地方，也沒(méi)有充足的人才來(lái)針對(duì)性、定制化地開發(fā)相應(yīng)算法，模型無(wú)法精細(xì)化、個(gè)性化地適配本地需求。怎么辦？

今年，AI大模型顯露出強(qiáng)大的泛化能力和理解能力，開發(fā)門檻高、運(yùn)維難度大、模型效果不佳等問(wèn)題，正在被得到很好的解決。在數(shù)字化、智能化的轉(zhuǎn)型過(guò)程中，大模型的加持，可以讓更多地方更簡(jiǎn)單、方便地上手AI、用好AI，真正發(fā)揮出的價(jià)值，AI技術(shù)提高預(yù)警能力，更行之有效地應(yīng)對(duì)氣候變化。

今天，數(shù)字技術(shù)及基礎(chǔ)設(shè)施就像水、電、土地一樣，正在成為人類生活不可或缺的基本資源。所以，幫助弱勢(shì)群體跟上數(shù)字化的腳步，就是在守護(hù)人的生存權(quán)，這是文明的基礎(chǔ)，也是技術(shù)的應(yīng)有之義。

種一棵樹，最好的時(shí)間是十年前，其次是現(xiàn)在。消除數(shù)字鴻溝，亦是如此。