ChatGPT的橫空問(wèn)世，因其更高的智能程度、更寬泛的領(lǐng)域知識(shí)、更靈活的響應(yīng)能力、更自然的對(duì)話(huà)語(yǔ)境使整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)都受到極大的沖擊。從2022年11月30日發(fā)布起，短短兩月，ChatGPT在1月份的月活躍用戶(hù)數(shù)已達(dá)1億，這使其成為史上用戶(hù)數(shù)增長(zhǎng)最快的消費(fèi)者應(yīng)用。目前可見(jiàn)的是GPT的能力已經(jīng)可以在制造、金融、醫(yī)療、媒體等關(guān)鍵領(lǐng)域發(fā)揮重要的作用。

目前，各大公司都在關(guān)注ChatGPT的發(fā)展并尋求利用它來(lái)提升自身的競(jìng)爭(zhēng)力。谷歌投資3億美元于Anthropic以應(yīng)對(duì)ChatGPT的威脅，加入RLAIF去減少人類(lèi)的反饋；微軟作為OpenAI的主要投資方，也在利用ChatGPT來(lái)增強(qiáng)其產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力。

01YonghongGPT賦能數(shù)據(jù)分析

在當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策的重要基石。隨著數(shù)據(jù)量的爆發(fā)式增長(zhǎng)，BI軟件應(yīng)運(yùn)而生，幫助企業(yè)將龐雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有價(jià)值的洞察。以永洪BI為代表的BI產(chǎn)品，不止打破了對(duì)外資產(chǎn)品的依賴(lài)實(shí)現(xiàn)本土化適應(yīng)，并在功能方面更加貼合國(guó)內(nèi)企業(yè)，為廣大政企規(guī)避了國(guó)外產(chǎn)品數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析在安全可靠的環(huán)境下運(yùn)行，而且為政企提供了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)的有效路徑及深層次的業(yè)務(wù)價(jià)值。GPT技術(shù)的集成，為BI軟件帶來(lái)了全新的可能性。

相對(duì)于傳統(tǒng)BI面向IT等技術(shù)部門(mén)，上手操作難度大，敏捷BI只需要簡(jiǎn)單拖拽維度和指標(biāo)，即可快速生成圖表，無(wú)需編寫(xiě)表達(dá)式實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)人員自助式分析，永洪科技作為國(guó)內(nèi)首家提出敏捷BI的引領(lǐng)者，已經(jīng)獲得相當(dāng)?shù)某煽?jī)；而集成了GPT的YonghongBI，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)了問(wèn)答式操作貫穿數(shù)據(jù)分析全生命周期：從問(wèn)題定義到數(shù)據(jù)處理、可視化表達(dá)、協(xié)作分享、運(yùn)營(yíng)維護(hù)。除了智能便捷的數(shù)據(jù)分析，YonghongGPT更是能做到深層的數(shù)據(jù)見(jiàn)解，洞察數(shù)據(jù)原因，解釋數(shù)據(jù)規(guī)律，深度預(yù)測(cè)未來(lái)趨勢(shì)，進(jìn)一步降低BI的技術(shù)門(mén)檻，適用于IT到新手絕大部分需求人群，真正做到人人都是數(shù)據(jù)分析師。對(duì)于企業(yè)決策而言，AI進(jìn)一步輔助決策釋放了數(shù)據(jù)的價(jià)值，最大化應(yīng)用數(shù)據(jù)。

02YonghongGPT助力效率提升

現(xiàn)代企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)是快速變化的市場(chǎng)環(huán)境和不斷涌現(xiàn)的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。在這種情況下，只有依靠數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策，才能更好地洞察市場(chǎng)動(dòng)態(tài)、預(yù)測(cè)趨勢(shì)、優(yōu)化業(yè)務(wù)流程、發(fā)現(xiàn)潛在機(jī)會(huì)。GPT通過(guò)深度學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)了對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)的理解和生成，具有較強(qiáng)的自然語(yǔ)言處理能力。YonghongGPT對(duì)企業(yè)內(nèi)部和外部的大量文本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，并根據(jù)用戶(hù)需求生成相關(guān)報(bào)告、預(yù)測(cè)和洞察。敏捷BI需要點(diǎn)擊和操作得到想要的結(jié)果，YonghongGPT的解決方案做到用戶(hù)直接向系統(tǒng)提出問(wèn)題，系統(tǒng)能夠快速地給出答案或者生成對(duì)應(yīng)的報(bào)表、圖表等，這種直接交互的方式極大地提高了分析效率。

03探索YonghongGPT的用戶(hù)應(yīng)用場(chǎng)景

1、面對(duì)不懂?dāng)?shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)言，但想通過(guò)SQL去完成數(shù)據(jù)處理的需求，輸入一段文字，系統(tǒng)可自動(dòng)生成對(duì)應(yīng)的SQL語(yǔ)句進(jìn)行查數(shù)。

2、不懂?dāng)?shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)言，但想理解該SQL語(yǔ)句的含義及邏輯：能夠?qū)QL數(shù)據(jù)集的查詢(xún)邏輯進(jìn)行解釋?zhuān)▽?duì)哪些字段做了處理，從哪張表獲取，滿(mǎn)足用戶(hù)對(duì)于查詢(xún)結(jié)果的理解。

3、已實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理/查詢(xún)的SQL，性能上不滿(mǎn)足：YonghongGPT可以對(duì)當(dāng)前SQL進(jìn)行性能建議優(yōu)化。

4、想對(duì)文本型字段進(jìn)行NLP處理，可對(duì)字段進(jìn)行智能處理，如翻譯、情感分類(lèi)，滿(mǎn)足用戶(hù)對(duì)于文本類(lèi)數(shù)據(jù)處理的要求。

5、有數(shù)據(jù)，但不知道用什么圖表來(lái)展示和分析更加合適：輸入一段文字，自動(dòng)生成對(duì)應(yīng)圖表，反映業(yè)務(wù)狀況，滿(mǎn)足決策者隨時(shí)隨地的數(shù)據(jù)咨詢(xún)，快速進(jìn)行決策。

6、想對(duì)報(bào)告一鍵排版，替換報(bào)告風(fēng)格：對(duì)報(bào)告組件類(lèi)型進(jìn)行分析，提供一鍵排版和模板遷移，滿(mǎn)足用戶(hù)對(duì)報(bào)表美化的需求，減輕美化時(shí)間成本。

7、對(duì)單個(gè)圖表發(fā)現(xiàn)異常時(shí)，想探究背后的影響因素：YonghongGPT可以對(duì)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)、減少的原因進(jìn)行探究，實(shí)現(xiàn)對(duì)圖表異常值的探究，如各維度的貢獻(xiàn)占比。

8、探究因素對(duì)結(jié)果指標(biāo)的影響程度大?。篩onghongGPT針對(duì)某個(gè)數(shù)據(jù)影響較大的因素進(jìn)行自動(dòng)統(tǒng)計(jì)和分析，快速挖掘影響因變量的關(guān)鍵因素及自變量的最佳組合。

04結(jié)語(yǔ)

如今，企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)日益增多，準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)分析和智能化的決策支持變得尤為重要。隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展， BI與GPT的集成，提供了更強(qiáng)大、更智能的數(shù)據(jù)分析與決策支持服務(wù)。

傳統(tǒng)的BI軟件通常只提供靜態(tài)的數(shù)據(jù)報(bào)告和圖表，無(wú)法實(shí)現(xiàn)智能化的數(shù)據(jù)分析。而YonghongGPT解決方案，BI軟件可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的數(shù)據(jù)分析和挖掘，從龐大的數(shù)據(jù)中識(shí)別出關(guān)鍵信息和模式，幫助企業(yè)更好地理解市場(chǎng)趨勢(shì)、消費(fèi)者需求以及競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的策略。為企業(yè)的決策提供智能化的支持、個(gè)性化的決策建議。通過(guò)分析歷史數(shù)據(jù)和當(dāng)前狀況，預(yù)測(cè)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)，這使得企業(yè)能夠更準(zhǔn)確地制定戰(zhàn)略計(jì)劃、優(yōu)化運(yùn)營(yíng)流程，從而提高競(jìng)爭(zhēng)力和盈利能力。將先進(jìn)的人工智能技術(shù)引入到企業(yè)的數(shù)據(jù)分析和決策過(guò)程中，助力企業(yè)不斷改進(jìn)和優(yōu)化自己的商業(yè)模式，促進(jìn)創(chuàng)新思維和戰(zhàn)略調(diào)整，推動(dòng)企業(yè)持續(xù)發(fā)展。