算法交易，也稱為自動交易或黑盒交易，是一種利用計算機程序執(zhí)行股票、期貨或其他金融市場產(chǎn)品的買賣決策的交易策略。這種交易策略通?；陬A先設(shè)定的算法，包括一系列的規(guī)則和參數(shù)，以幫助做出買賣決策。

算法交易在金融市場上得到了廣泛的應(yīng)用，尤其在高頻交易領(lǐng)域中表現(xiàn)突出。高頻交易是指利用高速計算機和算法，在極短時間內(nèi)做出買賣決策并獲取微小利潤的交易方式。然而，這種交易策略也面臨一些挑戰(zhàn)和爭議，如市場穩(wěn)定性、交易透明度以及算法的公平性和可靠性等問題。

根據(jù)阿譜爾（APO）的統(tǒng)計及預測，全球算法交易市場的復合年增長率預計將達到 8.5% 。

為了確保算法交易的可靠性和穩(wěn)定性，監(jiān)管機構(gòu)和交易所通常會實施一系列的監(jiān)管措施和風險管理機制。這些措施包括對算法交易的審批和監(jiān)管、保證市場透明度的信息公開、以及預防市場崩盤或系統(tǒng)故障的風險控制等。

政府規(guī)則的不斷完善，對快速、可靠、高效訂單執(zhí)行的需求不斷增長，對市場監(jiān)管的需求不斷增加，以及交易成本不斷下降，這些因素都推動了全球算法交易市場的增長。大型經(jīng)紀公司和機構(gòu)投資者使用算法交易來降低大宗交易的成本。

人工智能（AI）與算法交易的結(jié)合為市場增長創(chuàng)造了巨大空間。此外，對算法交易研究的投資不斷增加，預計將為市場增長帶來機會。例如，2022 年 7 月，Horizon 軟件公司通過與巴黎薩克雷大學哈達瑪數(shù)學博士學院合作資助一個研究項目，加大了對金融研究的投資。該研究將重點關(guān)注流動性風險的優(yōu)化執(zhí)行、測量和控制，旨在找到一種方法來擊敗執(zhí)行算法的基準。

隨著市場環(huán)境的動蕩、交易量的龐大，以及應(yīng)對遙遠工作環(huán)境的快速數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求，算法交易日益增多。為了滿足日益增長的需求，市場參與者紛紛推出新的解決方案。例如，2023 年 5 月，總部位于塞浦路斯的另類投資數(shù)字資產(chǎn)基金 ARK36 推出了基于機器學習的專有交易軟件系統(tǒng)，"以改進其投資組合管理團隊駕馭動態(tài)加密貨幣交易世界的方式"。新軟件將 "利用先進的算法，使ARK36的交易員能夠做出更明智的決策，駕馭市場挑戰(zhàn)，并精準、自信地優(yōu)化他們的交易策略"。

審核編輯 黃宇