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AI:重新定義Intel

AI科技大本營 ? 來源:AI科技大本營 ? 2023-09-22 16:42 ? 次閱讀
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說起英特爾,無人不知、無人不曉。而對英特爾英文本名“Intel”的來源,未必就人盡皆知了。

實際上,Intel取自integrated electronics(集成電子)中的inte、el的組合,甚至?xí)苑Q為一家“材料”公司。實際上,英特爾在IT軟硬件方面均有深厚的造詣和貢獻。而隨著9月19-20日在美國加州圣何塞舉行的主基調(diào)為“Bringing AI Everywhere”的2023英特爾on技術(shù)創(chuàng)新大會的舉行,也宣告了Intel從硬到軟、從云到端全面加速向AI進軍。在筆者看來,這一系列的AI操作,大有可將Intel重新定義為Intelligent的架勢——The future starts here, AI redefines Intel ligent future(未來從這里開啟,AI重新定義英特爾閃耀的未來)。

英特爾公司首席執(zhí)行官帕特·基辛格(Pat Gelsinger)在開幕主題演講上表示:“AI代表著新時代的到來。AI正在催生全球增長的新時代,在新時代中,算力起著更為重要的作用,讓所有人迎來更美好的未來。對開發(fā)者而言,這將帶來巨大的社會和商業(yè)機遇,以創(chuàng)造更多可能,為世界上的重大挑戰(zhàn)打造解決方案,并造福地球上每一個人。”

硬件:突出 AI 能力,硬剛英偉達

硬件作為看家本領(lǐng),英特爾公司首席技術(shù)官Greg Lavender介紹了英特爾的這一波猛虎攻勢。

英特爾Gaudi 2加速器作為深度學(xué)習(xí)大殺器,為大模型而生。英特爾在大會現(xiàn)場宣布,與英偉達H100相比,Gaudi2取得了極具競爭性的成績。并且經(jīng)測試,Gaudi 2的每瓦性能在服務(wù)器環(huán)境、離線環(huán)境分別達到了英偉達A100的2.4倍、2倍,這將顯著降低運行深度學(xué)習(xí)工作負(fù)載的能效和環(huán)境資源成本。不僅如此,在FP8這種新數(shù)據(jù)類型的處理上,Gaudi 2取得了99%的準(zhǔn)確率。

英特爾數(shù)據(jù)中心GPUMax系列已用于美國阿貢國家實驗室Aurora超級計算機,63744個Max系列GPU的規(guī)模,使其成為全球最大的GPU集群。此外,在科學(xué)計算工作負(fù)載領(lǐng)域,Max 1550相比于英偉達H100有30%的計算速度提升。

代號為Emerald Rapids的第五代英特爾至強可擴展處理器將于12月14日發(fā)布,可在相同的功耗下為全球數(shù)據(jù)中心提高性能和存儲速度。此外,具備高能效的能效核(E-core)處理器Sierra Forest將于2024年上半年上市。與第四代至強相比,擁有288核的該處理器預(yù)計將使機架密度提升2.5倍,每瓦性能提高2.4倍。緊隨Sierra Forest發(fā)布的是具備高性能的性能核(P-core)處理器Granite Rapids,與第四代至強相比,其AI性能預(yù)計將提高2到3倍2。

而面向消費端,代號為Meteor Lake的酷睿Ultra處理器同樣將于12月14日發(fā)布,該處理器配備英特爾首款集成的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器(NPU),用于在PC上帶來高能效的AI加速和本地推理體驗。據(jù)介紹,酷睿 Ultra的分離式模塊架構(gòu)在AI驅(qū)動的任務(wù)中實現(xiàn)了性能和功耗的平衡:GPU具有性能并行性和吞吐量,適合媒體、3D應(yīng)用和渲染管線中的AI計算;NPU是一個專用的低功耗AI引擎,用于持續(xù)AI和AI卸載;CPU可以快速響應(yīng),是輕量級、單推理、低延遲AI任務(wù)的好選擇。這種架構(gòu)設(shè)計非常適合從CPU遷移有高質(zhì)量和高能效計算需求的工作負(fù)載,或者由于缺乏有效的客戶端計算力而通常在云端運行的工作負(fù)載。


OpenVINO:基于oneAPI的AI推理和部署工具套件

硬件之外,英特爾在軟件、開源、云原生等領(lǐng)域有深厚的積淀,是眾多軟件基金會、開源基金會的重要成員。

觀察到系統(tǒng)自動化和通過AI分析數(shù)據(jù)的需求在不斷增長,邊緣計算蘊含巨大機遇,英特爾由此為客戶端和邊緣平臺上的開發(fā)人員打造了AI推理和部署運行工具套件OpenVINO,使邊緣AI的訪問更加容易。過去一年中,OpenVINO工具套件的開發(fā)者下載量同比增長了90%。

此次Innovation大會上,英特爾正式發(fā)布了OpenVINO 2023.1版。該版本由oneAPI提供支持,使生成式AI更容易部署到真實世界的場景中,并讓開發(fā)者能夠一次性編寫后在廣泛的設(shè)備和AI應(yīng)用中進行部署。而oneAPI是英特爾推出的統(tǒng)一的軟件開發(fā)套件,旨在使軟件開發(fā)人員能夠使用單一的代碼庫在不同的計算平臺上開發(fā)應(yīng)用程序,其通過提供一組標(biāo)準(zhǔn)化的應(yīng)用編程接口(API),可以讓軟件開發(fā)人員在不同的計算平臺(包括CPU、GPU、FPGA、AI加速器等)上使用相同的代碼開發(fā)應(yīng)用程序。

OpenVINO 2023.1版本讓英特爾更進一步實現(xiàn)了在任意硬件上部署任何模型的愿景,使開發(fā)者能夠優(yōu)化標(biāo)準(zhǔn)PyTorch、TensorFlow或ONNX模型,并為即將推出的酷睿Ultra處理器提供全面支持。此外,還提供了更多的模型壓縮技術(shù)、改進的GPU支持和動態(tài)輸入的內(nèi)存消耗,以及在整個計算連續(xù)體(跨云、客戶端和邊緣端)運行時具有更高的可移植性和更好的性能表現(xiàn)。

英特爾開發(fā)者云平臺:更輕松地獲取最新的開發(fā)體驗

此次大會上,還有一個非常振奮人心的消息——英特爾開發(fā)者云平臺全面上線,將為開發(fā)者提供更輕松的開發(fā)途徑,在最新英特爾CPU、GPU和AI加速器上測試和部署AI及科學(xué)計算應(yīng)用程序和解決方案,利用尖端工具來實現(xiàn)先進的AI和性能。

英特爾開發(fā)者云平臺建立在專門為AI構(gòu)建的高級中央處理器(CPU)、圖形處理單元(GPU)、用于深度學(xué)習(xí)的英特爾Gaudi 2加速器以及開放軟件和工具的基礎(chǔ)上。云平臺開發(fā)環(huán)境還授權(quán)開發(fā)者使用最新英特爾硬件平臺,如第五代英特爾至強可擴展處理器以及英特爾數(shù)據(jù)中心GPU系列Max 1100和1550,其中第五代英特爾至強可擴展處理器將在未來幾周內(nèi)就能在英特爾開發(fā)云平臺中率先使用。

在英特爾開發(fā)者云平臺,開發(fā)者可以構(gòu)建、測試并優(yōu)化AI和科學(xué)計算應(yīng)用程序,運行從小規(guī)模到大規(guī)模的AI訓(xùn)練、模型優(yōu)化和推理工作負(fù)載,以實現(xiàn)高性能和高效率。英特爾開發(fā)者云平臺建立在oneAPI這一開放的多架構(gòu)、多廠商的編程模型基礎(chǔ)之上,為開發(fā)者提供硬件選擇,并擺脫了專有編程模型,以支持加速計算、代碼重用和滿足可移植性需求。

目前,英特爾開發(fā)者云平臺由英特爾在美國自建,而在不久的將來,也將以合適的方式開放給中國開發(fā)者使用。

AI PC:革新PC體驗

在帕特·基辛格看來,AI也將變得更個人化。他在大會上表示:“AI將通過云與PC的緊密協(xié)作,進而從根本上改變、重塑和重構(gòu)PC體驗,釋放人們的生產(chǎn)力和創(chuàng)造力。我們正邁向AI PC的新時代?!?/p>

而這種變革的實現(xiàn),將隨著英特爾酷睿Ultra處理器的到來,變成可能。前面已經(jīng)提到,該處理器配備英特爾首款集成的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器(NPU),用于在PC上帶來高能效的AI加速和本地推理體驗,是英特爾客戶端處理器路線圖的一個轉(zhuǎn)折點——該款處理器是首個采用Foveros封裝技術(shù)的客戶端芯粒設(shè)計。除了NPU以及Intel 4制程節(jié)點在性能功耗比上的重大進步外,這款處理器還通過集成英特爾銳炫顯卡,帶來了獨立顯卡級別的性能。

在臺上,基辛格展示了全新AI PC的眾多使用場景,宏碁還現(xiàn)場介紹了搭載酷睿Ultra處理器的宏碁筆記本電腦,并且與英特爾合作,通過OpenVINO工具包共同開發(fā)了一套宏碁AI庫,以充分利用英特爾酷睿Ultra平臺,還共同開發(fā)了AI庫。

短短兩天時間,英特爾釋放出了海量的讓AI無處不在的洞察和舉措,本文只是冰山一角。作為一家有55+年歷史并對IT產(chǎn)業(yè)發(fā)展抱有責(zé)任感的企業(yè),英特爾在AI上的持續(xù)發(fā)力,讓我們看到了加速AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的一個新引擎的努力。

由此,我們期待有一天可以將前面那句話改成——AI redefines Intelligent future, thefuturestartsthere(AI重新定義英特爾的閃耀未來,未來從那里開始)。

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原文標(biāo)題:AI:重新定義Intel

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