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加特蘭發(fā)布基于Rhine SoC單芯片的室內(nèi)人體點云SDK

Calterah ? 來源:加特蘭微電子科技 ? 2023-10-11 11:47 ? 次閱讀
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近期,加特蘭發(fā)布了基于Rhine SoC單芯片的室內(nèi)人體點云SDK,通過集成加特蘭最新研發(fā)的室內(nèi)人體感知應(yīng)用組件,輸出豐富、高質(zhì)量、高凝聚度、高感知力的動靜人體點云數(shù)據(jù),幫助客戶開發(fā)出高性能的室內(nèi)雷達(dá)產(chǎn)品,拓展毫米波雷達(dá)室內(nèi)感知新應(yīng)用。

在室內(nèi)人體感知應(yīng)用中,毫米波雷達(dá)憑借強(qiáng)隱私保護(hù)、無感檢測、精準(zhǔn)感知的顯著優(yōu)勢和支持生命體征檢測、人體軌跡和姿態(tài)檢測等豐富功能的特性,逐漸成為許多室內(nèi)人體感知應(yīng)用的選擇,賦能智慧生活的方方面面。

為幫助客戶更好、更快地使用Rhine毫米波雷達(dá)芯片開拓智能家居、康養(yǎng)、智慧辦公等室內(nèi)應(yīng)用市場,加特蘭近期發(fā)布了基于Rhine SoC單芯片的室內(nèi)人體點云SDK。該SDK在Rhine SDK框架的基礎(chǔ)上,集成了加特蘭最新研發(fā)的室內(nèi)人體感知應(yīng)用組件。得益于Rhine SoC單芯片集成的雷達(dá)信號處理基帶(Baseband)與加特蘭自主研發(fā)的室內(nèi)雷達(dá)信號處理算法,Rhine室內(nèi)人體感知應(yīng)用組件能夠輸出豐富、高質(zhì)量、高感知力的人體點云。這些點云不僅凝聚度高,有利于上層應(yīng)用提高人員間的分辨能力,而且能夠在一定程度上對人體的姿態(tài)、動作進(jìn)行刻畫,幫助上層應(yīng)用更好的實現(xiàn)跌倒檢測、手勢識別等更高階的室內(nèi)雷達(dá)功能。

豐富、高質(zhì)量、高凝聚度、高感知力的動靜人體點云

人體點云豐富、質(zhì)量高

點云凝聚度高

一人從另一人身邊經(jīng)過時,仍呈現(xiàn)兩團(tuán)清晰的點簇。 在多人場景下,仍能獲得不同人員對應(yīng)的清晰點簇。

動、靜人體感知能力強(qiáng)

法線方向或大角度方向上,靜態(tài)人體最遠(yuǎn)探測距離均能達(dá)到11m*(11 m為設(shè)計的最大不模糊距離)。

在大角度方向上,動態(tài)人體的最遠(yuǎn)探測距離也能達(dá)到9 m*左右。

Rhine毫米波雷達(dá)SoC應(yīng)用場景的無限可能

在Rhine室內(nèi)人體點云SDK的加持下,即便是欠缺毫米波雷達(dá)開發(fā)經(jīng)驗的客戶,都能使用Rhine毫米波雷達(dá)芯片開發(fā)出有競爭力的毫米波雷達(dá)室內(nèi)應(yīng)用產(chǎn)品,拓展到無限可能的應(yīng)用場景:

智慧酒店

在酒店場景中,加特蘭Rhine室內(nèi)人體點云SDK輸出的點云可以幫助客戶基于Rhine芯片實現(xiàn)人員存在感知、人數(shù)統(tǒng)計、人員定位,從而輔助酒店實現(xiàn)精準(zhǔn)節(jié)能、智能管理和智慧安防,提供更智能化、更安全的住客體驗。

智能辦公

在辦公場景中,Rhine室內(nèi)人體點云SDK所賦能的人員感知能力可以聯(lián)動其他智能設(shè)備,實現(xiàn)燈光智能調(diào)控、空調(diào)自動開關(guān)以及精準(zhǔn)送風(fēng)等功能,對能源進(jìn)行高效管理,助力企業(yè)節(jié)能環(huán)保、降低成本,實現(xiàn)節(jié)能降碳增效。

智慧養(yǎng)老

在居家養(yǎng)老、社區(qū)養(yǎng)老場景中,搭載Rhine SoC單芯片的毫米波雷達(dá)可以利用室內(nèi)人體點云SDK輸出的點云,實時呈現(xiàn)老人的活動姿態(tài),進(jìn)行跌倒監(jiān)測,為老人的健康安全提供強(qiáng)有力的保障。

通過此次發(fā)布的室內(nèi)人體點云SDK,加特蘭希望與客戶一同開拓毫米波雷達(dá)室內(nèi)應(yīng)用的廣闊市場,用更先進(jìn)的毫米波雷達(dá)技術(shù)履行企業(yè)社會責(zé)任、賦能智慧生活,實現(xiàn)“讓毫米波服務(wù)每個人”的愿景。

審核編輯:彭菁

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原文標(biāo)題:加特蘭發(fā)布室內(nèi)人體點云SDK,釋放毫米波室內(nèi)感知無限可能

文章出處:【微信號:Calterah,微信公眾號:加特蘭微電子科技】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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