SiliconLabs(亦稱“芯科科技”)首席技術(shù)官Daniel Cooley日前參與了新加坡半導(dǎo)體行業(yè)協(xié)會(SSIA, Singapore SemiconductorIndustry Association)發(fā)行的新加坡半導(dǎo)體之聲雜志(Singapore Semiconductor VoiceMagazine)專訪,以“揭示人工智能和機器學(xué)習(xí)(AI/ML)的影響力”為題,深入探討近來已躍居科技和半導(dǎo)體行業(yè)焦點的AI/ML技術(shù)發(fā)展趨勢以及其結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)的新穎應(yīng)用,這些技術(shù)正在迅速塑造我們所處行業(yè)和生活方式的嶄新局面。
在本期雜志中,Daniel并撰寫了一篇文章關(guān)于:“將機器學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)移到邊緣端的小型設(shè)備(Moving Machine Learning To The TinyEdge)”,說明隨著智能技術(shù)從云端推送到數(shù)據(jù)源之后,我們所看到的物聯(lián)網(wǎng)市場巨大機遇。您可以通過點擊下方的閱讀原文,或復(fù)制鏈接以下載最新一期的半導(dǎo)體之聲雜志:https://ssia.org.sg/voice-issues/
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第35頁:芯科科技首席技術(shù)官DanielCooley完整訪談內(nèi)容
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第36頁:將機器學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)移到邊緣端的小型設(shè)備
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原文標(biāo)題:首席技術(shù)官Daniel Cooley: 揭示人工智能和機器學(xué)習(xí)(AI/ML)的影響力!
文章出處:【微信公眾號:SiliconLabs】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。
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