91欧美超碰AV自拍|国产成年人性爱视频免费看|亚洲 日韩 欧美一厂二区入|人人看人人爽人人操aV|丝袜美腿视频一区二区在线看|人人操人人爽人人爱|婷婷五月天超碰|97色色欧美亚州A√|另类A√无码精品一级av|欧美特级日韩特级

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

基于特征譜帶的高光譜遙感礦物譜系識別

萊森光學(xué) ? 來源:萊森光學(xué) ? 作者:萊森光學(xué) ? 2023-10-13 10:31 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

引言

高光譜的光譜識別是高光譜區(qū)分于多光譜的主要標(biāo)準(zhǔn),也是高光譜的優(yōu)勢所在。目前高光譜巖礦蝕變信息識別與提取的方法主要為基于光譜波形參數(shù)、波譜相似性測度、混合光譜模型等。在具有大量已知地物光譜時這些方法適應(yīng)性強(qiáng),圖像地物識別更有用。但明顯不足是由于實際地物光譜變異、獲取數(shù)據(jù)受觀測角以及顆粒大小的影響而造成光譜變化,準(zhǔn)確匹配比較困難,造成巖礦識別與分析上的混淆和誤差。

礦物光譜特征

在當(dāng)前光學(xué)遙感攝影普遍使用的譜段范圍(0.4~2.5μm)內(nèi),巖礦標(biāo)型光譜特征都與碳酸根、水、羥基和鐵離子等陰離子基團(tuán)或一些陽離子有關(guān)。礦物吸收特征的差異主要取決于礦物晶體物化屬性的不同,即陰陽離子的化合價、陽離子的配位數(shù)目、主要陽離子的質(zhì)量、鍵的共價程度、陰陽離子間的距離、晶體對稱的不同。這些特征吸收指的是礦物獨(dú)特而較穩(wěn)定的吸收譜帶。這些譜帶在不同的礦物中有較穩(wěn)定的波長位置,具較穩(wěn)定獨(dú)特的波形,指示著某種礦物的存在。一般而言,陽離子(如Fe2+,F(xiàn)e3+和Mn3+等)因電子躍遷而在可見光區(qū)或近紅外具有特征譜帶,陰離子基團(tuán)(如CO32-,H2O,OH-與金屬-OH基團(tuán)等)因彎曲振動而在短波紅外產(chǎn)生倍頻與合頻光的譜特征。

2.1 礦物光譜特征

(1)Mn離子:這里主要分析水錳礦、硬錳礦、菱錳礦、錳鋁榴石與錳橄欖石中Mn的光譜特征。Mn2+是典型的d5電子構(gòu)架,其譜帶主要產(chǎn)生于電子躍遷。在可見光區(qū)域(圖1),錳的特征譜帶主要為0.45μm與0.55μm以及在0.36~0.41μm附近的3處吸收特征,或在0.4~0.6μm區(qū)域產(chǎn)生的一個較陡的半吸收特征。

wKgaomUoq-6Ad3tjAAD4Ye-ZWUM725.png

圖1含錳礦物光譜

右圖為左圖的局部放大

(2)Fe離子:在礦物的組成成分中,F(xiàn)e是一個非常重要的元素。由晶體場理論可知,F(xiàn)e2+的基態(tài)D在四面體場中分裂為較高的五重線能級Eg和較低的五重線能級T2g;由于僅存在一個自旋容許躍遷,從而在1.0~1.1μm附近產(chǎn)生一個常見的強(qiáng)而寬的譜帶;Fe3+有一個對稱的基態(tài)S,在任何晶體場中都不分裂,到4G態(tài)所形成的更高能級的躍遷均為自旋禁戒,因而光譜相對較弱,但在0.6~0.9μm間產(chǎn)生強(qiáng)的吸收譜帶。對于不同類型鐵化合物,因其分子結(jié)構(gòu)、晶體結(jié)構(gòu)以及透明度的差異,其特征譜形差別較大。圖2為一些含鐵礦物的波譜曲線。

從光譜曲線可知,鐵硅酸鹽礦物的特征譜帶位于0.9μm,呈對稱展布于0.8~1.0μm光譜區(qū)域。鐵的氫氧化合物特征譜帶位于1.0μm附近,成非對稱展布于0.7~1.40μm之間。而鐵的碳酸鹽礦物吸收譜帶呈寬緩平直狀展布于0.8~1.5μm之間。但鐵的氧化物和硫化物因礦物顏色的影響,屬于不透明礦物系列,出現(xiàn)光譜吸收限,光譜特征被掩蓋,輕微的氧化或蝕變可能使鐵的一些特征波譜顯現(xiàn)出來。

wKgZomUoq--AXsWlAAG1tfJ_rb4499.png

圖2鐵化合物光譜下圖縱坐標(biāo)偏移,以便能夠清楚展示不同鐵化合物的光譜特征

左圖:Al的氧化物與氫氧化物;右圖:Al的硅酸鹽礦物

(3)鋁離子(Al3+)類礦物光譜:鋁離子在大多礦物中均能發(fā)現(xiàn),尤其是硅酸鹽礦物。鋁在硅酸鹽礦物結(jié)構(gòu)中起著雙重作用。一是呈四次配位,代替部分的Si4+而進(jìn)入絡(luò)陰離子,形成鋁硅酸鹽;二是呈六次配位,存在于硅氧骨干之外,起一般陽離子作用,形成鋁的硅酸鹽;或者兼有上述兩者的特性。圖3為這些礦物的波譜曲線。

鋁的氧化物波譜為1.4μm附近的反射峰較強(qiáng)。鋁的氫氧化物中,三水鋁石由于所含較強(qiáng)的Al-O-H鍵的伸縮振動的合頻或倍頻的作用,在1.4~1.6μm間產(chǎn)生尖銳的由主要的1.435μm與次要的1.558μm組成的“二元”吸收特征。硬水鋁石因Al3+充填由O2-和(OH)-形成的1/2的八面體空隙,Al-O-H鍵較弱而在1.408μm產(chǎn)生較弱的吸收特征。

wKgaomUoq_CASN_vAAA83VExnhE015.png

圖4鈣長石-綠簾石光譜

wKgaomUoq_CABF6tAAA8LlRz0l8969.png

圖5高嶺石-夕線石光譜

鋁的硅酸鹽礦物(圖3,4,5)的特征光譜與[AlO4]并不相關(guān),與[AlSi3O8]相關(guān)性也不明顯。鋁在硅酸鹽中的光譜行為主要是鋁陽離子的電子躍遷以及Al-OH基團(tuán)伸縮振動的合頻與倍頻的作用,而在短波紅外光譜產(chǎn)生特征吸收光譜。隨著Al-OH鍵力的增強(qiáng)與數(shù)量的增多,硅酸鹽礦物的特征更多地凸顯出OH基團(tuán)的尖銳且窄的吸收特征。由于Al-OH基團(tuán)在不同晶體結(jié)構(gòu)中能級的差異,其吸收譜帶的形態(tài)、位置以及次級吸收峰的形態(tài)都有所不同。從圖3下圖可見,鈉長石光譜特征并不明顯;白云母與高嶺石均因較強(qiáng)的Al-OH鍵而表現(xiàn)出較為一致的1.42μm與2.15μm的特征吸收峰,但在2.0~2.5μm之間的吸收峰形態(tài)卻存在較大的差異,這是二者識別與區(qū)分的標(biāo)志,是Al在晶體結(jié)構(gòu)中不同占位的光譜外在表現(xiàn)。

在低溫條件下,[AlO4]四面體的體積稍大于[SiO4]四面體,從而易轉(zhuǎn)變?yōu)榱闻湮恍问?。如鈣長石Ca[Al2Si2O8]轉(zhuǎn)變成綠簾石Ca2(Al,Fe)3O(OH)[SiO4][Si2O7],使A全部處于八面體配位中,成為最穩(wěn)定的形式。綠簾石光譜特征(圖4)較鈣長石復(fù)雜,并具有與高嶺石或白云母相同的譜形,但相對于后二者,其特征譜帶的位置相對向長波方向移動。這主要是由于綠簾石晶體中具有Fe的類質(zhì)同象,影響了Al在晶體中鍵力與鍵長,從而使能級分裂的大小或OH基團(tuán)伸縮彎曲振動的方向發(fā)生變化造成的。

在高溫富Al環(huán)境,[AlO4]可由六次配位轉(zhuǎn)變?yōu)椴糠值腁l的四次配位。如高嶺石Al4[Si4O10](OH)8在1000~1500°C的條件下可部分地轉(zhuǎn)變?yōu)橄€石Al[AlSiO5]。比較二者的光譜特征(圖5)可見,在2.2μm附近的主要特征吸收差異不大,主要差別是高嶺石中OH基團(tuán)振動產(chǎn)生的吸收峰較夕線石尖銳,次級吸收峰特征較明顯。總的來說,Al離子自身以及硅鋁四面體并無特征吸收,含鋁硅酸鹽或鋁的鋁硅酸鹽礦物的光譜特征更主要是Al-OH鍵振動的合頻或倍頻的結(jié)果,這將在金屬-OH的光譜特征中加以進(jìn)一步論述。

2.2 陰離子光譜特征

(1)金屬-OH:由于陰陽離子之間鍵的共價程度、陰陽離子間的距離造成晶體對稱度等的不同,使金屬-OH基團(tuán)光譜產(chǎn)生一定的差異。

wKgZomUoq_CACiHfAABn2GaiUjY505.png

圖6 Mg-OH特征離子光譜特征

圖6主要為含Mg-OH鍵礦物的光譜。該類礦物最為顯著的是在2.30μm附近具有強(qiáng)吸收特征峰。陽起石強(qiáng)吸收譜帶位于2315nm處,黑云母2335nm水鎂石2315nm,葉蛇紋石2325nm,纖蛇紋石2325nm,鋰皂石2305nm,利蛇紋石2315~2325nm,金云母2325nm,滑石2315nm,透閃石2315nm。含Mg-OH的礦物光譜以2315~2335nm的最大吸收譜帶為特征,這也是識別含Mg-OH鍵礦物的顯著標(biāo)志。

wKgaomUoq_CAOcUVAABak05_FNI430.png

圖7 Al-OH特征離子光譜

圖7主要是含Al-OH鍵礦物的光譜。該類礦物最顯著的吸收特征是由位于2.20μm附近的最大吸收峰以及其兩側(cè)的一些次一級吸收峰構(gòu)成“二元結(jié)構(gòu)”。明礬石的特征吸收譜帶位于2165nm和2325nm處;鋰綠泥石為2175nm和2365nm;埃洛石為2205nm和2165nm;伊利石為2215nm和2355nm;高嶺石為2205nm和2165nm;蒙脫石為2205nm和2215nm;白云母2195~2225nm和2355nm;葉蠟石2165nm和2315nm;累托石2195nm;黃玉2085nm和2155nm,2215nm??梢姾珹l-OH鍵的礦物的識別光譜位于2165nm~2215nm之間。

(2)CO32-:在碳酸鹽CO3絡(luò)陰離子中,C與O之間為鍵力強(qiáng)的共價鍵,而CO3與金屬陽離子則以離子鍵為主。在1.3μm以前,碳酸鹽礦物的光譜特征主要是由金屬離子躍遷所決定;而1.3μm以后,其光譜特征是基團(tuán)振動所產(chǎn)生,即CO32或一些水分子本身的倍頻或合頻模式振動產(chǎn)生(圖8)。在近紅外區(qū),碳酸鹽通常出現(xiàn)5個顯著的特征譜帶:2.55μm,2.35μm,2.16μm,2.0μm和1.9μm,第Ⅰ、第Ⅱ是較清楚的雙重譜帶,強(qiáng)度比其余3個強(qiáng);碳酸鹽巖礦物最顯著的識別特征是2.3~2.4μm之間具有單一的特征吸收,對稱性左寬右窄,有別于其它類礦物光譜特征。同時該類絕大多數(shù)礦物也具有2.1~2.2μm以及2.5μm附近的次一級特征吸收。所含陽離子的不同,而在0.4~1.2μm區(qū)間出現(xiàn)陽離子躍遷的光譜特征,可用于識別不同類型的碳酸鹽巖礦物。

wKgZomUoq_GAZmw5AAFJwt6v8qs163.png

圖8 碳酸鹽巖礦物光譜特征

右圖為左圖局部放大;兩圖的縱坐標(biāo)已偏移

推薦:

無人機(jī)機(jī)載高光譜成像系統(tǒng)iSpecHyper-VM100

一款基于小型多旋翼無人機(jī)機(jī)載高光譜成像系統(tǒng),該系統(tǒng)由高光譜成像相機(jī)、穩(wěn)定云臺、機(jī)載控制與數(shù)據(jù)采集模塊、機(jī)載供電模塊等部分組成。無人機(jī)機(jī)載高光譜成像系統(tǒng)通過獨(dú)特的內(nèi)置式或外部掃描和穩(wěn)定控制,有效地解決了在微型無人機(jī)搭載推掃式高光譜照相機(jī)時,由于振動引起的圖像質(zhì)量較差的問題,并具備較高的光譜分辨率和良好的成像性能。

wKgaomUoq_GAf4bmAABJinx5T6w50.jpeg



審核編輯 黃宇

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • 遙感
    +關(guān)注

    關(guān)注

    0

    文章

    258

    瀏覽量

    17544
  • 無人機(jī)
    +關(guān)注

    關(guān)注

    236

    文章

    11300

    瀏覽量

    195720
  • 高光譜
    +關(guān)注

    關(guān)注

    0

    文章

    479

    瀏覽量

    10712
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關(guān)推薦
    熱點推薦

    光譜成像技術(shù)在汽車配件面漆顏色識別中的應(yīng)用

    當(dāng)前,汽車配件面漆顏色日趨豐富,色差微小、視覺難辨的情況已成為制造與質(zhì)檢中的普遍痛點。傳統(tǒng)人工識別易受光線、視角及個體差異影響,效率低且一致性差。光譜成像技術(shù)通過融合空間成像與連續(xù)光譜
    的頭像 發(fā)表于 01-15 13:47 ?145次閱讀
    <b class='flag-5'>高</b><b class='flag-5'>光譜</b>成像技術(shù)在汽車配件面漆顏色<b class='flag-5'>識別</b>中的應(yīng)用

    便攜式礦物地物光譜儀選購指南:關(guān)鍵指標(biāo)與實用技巧揭秘

    隨著礦物研究和分析需求的不斷增加,便攜式礦物地物光譜儀逐漸成為科研、環(huán)保等行業(yè)的熱門工具。根據(jù)市場研究,近年來便攜式光譜儀的銷量增長超過20%,顯示出其在各種領(lǐng)域的重要性。用戶在選購時
    的頭像 發(fā)表于 08-19 11:31 ?805次閱讀
    便攜式<b class='flag-5'>礦物</b>地物<b class='flag-5'>光譜</b>儀選購指南:關(guān)鍵指標(biāo)與實用技巧揭秘

    SOA增益與ASE光譜的區(qū)別

    ?”、“為什么你們SOA的紋波大于你們彩頁的標(biāo)稱值?”。這些多是因為混淆了SOA的增益與ASE光譜。 一、SOA增益和ASE光譜定義 SOA的增益
    的頭像 發(fā)表于 07-30 16:15 ?847次閱讀
    SOA增益<b class='flag-5'>譜</b>與ASE<b class='flag-5'>光譜</b>的區(qū)別

    光譜相機(jī)賦能耕地用途保護(hù):耕地面積統(tǒng)計、非農(nóng)非糧識別-守護(hù)耕地紅線

    費(fèi)力。而多光譜低空遙感技術(shù)憑借大范圍監(jiān)測能力與精準(zhǔn)光譜識別特性,正成為耕地用途智慧化監(jiān)管的核心工具。 一、技術(shù)原理:光譜如何“看見”耕地?
    的頭像 發(fā)表于 07-22 15:41 ?601次閱讀
    多<b class='flag-5'>光譜</b>相機(jī)賦能耕地用途保護(hù):耕地面積統(tǒng)計、非農(nóng)非糧<b class='flag-5'>識別</b>-守護(hù)耕地紅線

    雙利合光譜成像系統(tǒng)應(yīng)用案例 利用光譜成像技術(shù)進(jìn)行折疊烤煙葉的智能化分級

    研究采用了光譜成像技術(shù)結(jié)?合卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN),構(gòu)建了一套可實現(xiàn)烤煙葉質(zhì)量自動分級的系統(tǒng)。主要方法包括:首先,采集折疊烤煙葉的光譜圖像數(shù)據(jù),通過
    的頭像 發(fā)表于 07-17 16:39 ?527次閱讀
    雙利合<b class='flag-5'>譜</b><b class='flag-5'>高</b><b class='flag-5'>光譜</b>成像系統(tǒng)應(yīng)用案例 利用<b class='flag-5'>高</b><b class='flag-5'>光譜</b>成像技術(shù)進(jìn)行折疊烤煙葉的智能化分級

    Robot之眼——多光譜傳感器的靜電浪涌防護(hù)指南

    講解一、多光譜傳感器概述多光譜傳感器通過分光技術(shù)將光分為窄波段,經(jīng)探測器轉(zhuǎn)換為電信號,處理后提取目標(biāo)多光譜特征,通過不同段反射/輻射差異
    的頭像 發(fā)表于 07-11 15:11 ?1029次閱讀
    Robot之眼——多<b class='flag-5'>光譜</b>傳感器的靜電浪涌防護(hù)指南

    光譜相機(jī)如何通過無人機(jī)實現(xiàn)地表精準(zhǔn)遙感?

    光譜相機(jī)如何通過無人機(jī),實現(xiàn)對地表的精準(zhǔn)遙感? 一、什么是光譜遙感? 先厘清一個概念:
    的頭像 發(fā)表于 06-25 11:30 ?736次閱讀
    <b class='flag-5'>高</b><b class='flag-5'>光譜</b>相機(jī)如何通過無人機(jī)實現(xiàn)地表精準(zhǔn)<b class='flag-5'>遙感</b>?

    無人機(jī)多光譜遙感技術(shù)在城市黑臭水體監(jiān)測中的應(yīng)用 ——高效識別與動態(tài)管控的新方案

    周期長、云層干擾),對小尺度河道或突發(fā)污染響應(yīng)不足,而無人機(jī)多光譜遙感可以相對更精準(zhǔn)。 黑臭水體的光譜特征 黑臭水體具有顯著光譜標(biāo)識,可作為
    的頭像 發(fā)表于 06-20 14:06 ?780次閱讀
    無人機(jī)多<b class='flag-5'>光譜</b><b class='flag-5'>遙感</b>技術(shù)在城市黑臭水體監(jiān)測中的應(yīng)用 ——高效<b class='flag-5'>識別</b>與動態(tài)管控的新方案

    光譜低空遙感技術(shù)在水環(huán)境監(jiān)測中的應(yīng)用—從泥沙量化到污染動態(tài)追蹤

    泥沙、葉綠素、污染物等物質(zhì)的特征吸收/反射峰; 動態(tài)監(jiān)測靈活性 :低空平臺適用于小范圍水域、突發(fā)污染事件的快速響應(yīng); 多參數(shù)同步解析 :單次飛行可同步獲取水深、濁度、污染物類型等綜合信息。 光譜低空
    的頭像 發(fā)表于 06-19 09:28 ?813次閱讀
    <b class='flag-5'>高</b><b class='flag-5'>光譜</b>低空<b class='flag-5'>遙感</b>技術(shù)在水環(huán)境監(jiān)測中的應(yīng)用—從泥沙量化到污染動態(tài)追蹤

    搞懂地物光譜儀,看懂遙感影像不再是難題!

    邊緣這個異常是污染還是泥沙?” “這塊林子是不是已經(jīng)退化了?” ——很多人都會一頭霧水。 其實,看懂遙感影像的關(guān)鍵,不是圖像處理技術(shù),而是 理解圖像背后“光譜”的意義 。而真正能夠提供這些“地表真實光譜
    的頭像 發(fā)表于 06-11 17:17 ?816次閱讀
    搞懂地物<b class='flag-5'>光譜</b>儀,看懂<b class='flag-5'>遙感</b>影像不再是難題!

    無人機(jī)多光譜相機(jī)在礦物資源勘探中的應(yīng)用

    在資源勘探中,多光譜相機(jī)通過捕捉地物在特定波段的反射或輻射特性,實現(xiàn)對礦物、植被、土壤等目標(biāo)的有效識別。以下是多光譜相機(jī)常用的關(guān)鍵波段及其應(yīng)用場景: 1. 可見光波段(Visible
    的頭像 發(fā)表于 05-13 18:10 ?1013次閱讀

    國產(chǎn)地物光譜儀在“光譜-機(jī)器學(xué)習(xí)”模型構(gòu)建中的表現(xiàn)

    遙感應(yīng)用和環(huán)境監(jiān)測日益精細(xì)化的今天,“光譜 + 機(jī)器學(xué)習(xí)”的組合已成為地物識別、礦產(chǎn)探測、農(nóng)業(yè)監(jiān)測等領(lǐng)域的重要技術(shù)手段。而作為獲取
    的頭像 發(fā)表于 04-18 16:15 ?745次閱讀
    國產(chǎn)地物<b class='flag-5'>光譜</b>儀在“<b class='flag-5'>高</b><b class='flag-5'>光譜</b>-機(jī)器學(xué)習(xí)”模型構(gòu)建中的表現(xiàn)

    當(dāng)花粉“肉眼可見”:光譜遙感技術(shù)如何破解城市過敏難題?

    花粉種類。而光譜遙感技術(shù),正以精準(zhǔn)感知、快速響應(yīng)、科學(xué)治理的優(yōu)勢,為城市花粉管理提供全新思路。 二、光譜
    的頭像 發(fā)表于 04-12 16:32 ?861次閱讀
    當(dāng)花粉“肉眼可見”:<b class='flag-5'>高</b><b class='flag-5'>光譜</b><b class='flag-5'>遙感</b>技術(shù)如何破解城市過敏難題?

    無人機(jī)光譜測量系統(tǒng)在水質(zhì)檢測中的應(yīng)用

    這一局面。 今天我們就來聊聊——無人機(jī)光譜系統(tǒng)在水質(zhì)檢測中的應(yīng)用價值及原理。 一、什么是光譜?為什么要用在水質(zhì)檢測中?
    的頭像 發(fā)表于 04-09 17:38 ?1039次閱讀
    無人機(jī)<b class='flag-5'>高</b><b class='flag-5'>光譜</b>測量系統(tǒng)在水質(zhì)檢測中的應(yīng)用

    如何利用光譜相機(jī)實現(xiàn)精確的光譜分析?

    空間信息基礎(chǔ)上增加第三維的光譜信息。 這種技術(shù)基于物質(zhì)對不同波長光的吸收、反射特性具有"指紋"效應(yīng)的原理。每種物質(zhì)都有其獨(dú)特的光譜特征,通過分析這些特征,我們能夠準(zhǔn)確
    的頭像 發(fā)表于 03-28 17:05 ?1091次閱讀
    如何利用<b class='flag-5'>高</b><b class='flag-5'>光譜</b>相機(jī)實現(xiàn)精確的<b class='flag-5'>光譜</b>分析?