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基調(diào)聽云與日志易達成戰(zhàn)略合作,共創(chuàng)可觀測性行業(yè)新篇章!

話說科技 ? 來源:話說科技 ? 作者:話說科技 ? 2023-10-19 15:06 ? 次閱讀
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在當今數(shù)字化時代,企業(yè)的運營和發(fā)展與各種技術(shù)和系統(tǒng)的穩(wěn)定運行息息相關(guān)。隨著云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)的普及,企業(yè)的業(yè)務運行和用戶體驗對這些技術(shù)的依賴程度日益加深。然而,技術(shù)復雜性的提升也帶來了系統(tǒng)穩(wěn)定性和性能的挑戰(zhàn)。一旦系統(tǒng)發(fā)生故障,將對業(yè)務的連續(xù)性和企業(yè)的聲譽造成重大影響。因此,企業(yè)對可觀測性解決方案的需求持續(xù)增長,以及時發(fā)現(xiàn)和解決問題,確保系統(tǒng)的穩(wěn)定性和性能。

在此背景下,基調(diào)聽云和日志易作為行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè),宣布達成戰(zhàn)略合作。雙方將共同致力于推動可觀測性行業(yè)的發(fā)展,為用戶提供更全面的可觀測性解決方案。在微服務架構(gòu)的應用場景中,應用程序的調(diào)用鏈日趨復雜。微服務將應用程序拆解成多個獨立的服務,每個服務負責特定功能,提高了靈活性和可伸縮性,但也增加了管理和監(jiān)控的復雜性。

因此本次戰(zhàn)略合作方案,將基調(diào)聽云在微服務治理、全局拓撲和一體化探針等方面的技術(shù)優(yōu)勢以及日志易在運維大數(shù)據(jù)處理、實時檢索、關(guān)聯(lián)分析及可視化等技術(shù)優(yōu)勢緊密結(jié)合,為企業(yè)提供全面、高效的端到端可觀測性解決方案。

通過合作,雙方將不斷完善產(chǎn)品及技術(shù),強化戰(zhàn)略合作內(nèi)核。共同探索新的應用場景和技術(shù)趨勢,將為用戶帶來更好的產(chǎn)品體驗和服務。企業(yè)可以享受到更全面的可觀測性解決方案,提高系統(tǒng)的可用性和穩(wěn)定性,從而提升用戶體驗。此外,合作將對可觀測性行業(yè)產(chǎn)生積極的推動作用,促進行業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展。

未來,基調(diào)聽云和日志易的合作將產(chǎn)生更多的技術(shù)成果和商業(yè)價值,為整個行業(yè)的發(fā)展注入新的活力。我們有理由相信雙方的合作將為企業(yè)和用戶帶來更多的利益和價值。

基調(diào)聽云公司介紹:基調(diào)聽云是國內(nèi)先行從事應用性能管理(APM)和用戶體驗優(yōu)化的第三方監(jiān)測服務提供商。針對企業(yè)應用技術(shù)發(fā)展和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需要,為用戶提供全站實時的性能管理與大數(shù)據(jù)智能運維服務,助力業(yè)務系統(tǒng)的可觀測性實現(xiàn)及健康保障。致力于用戶視角的IT管理創(chuàng)新服務,產(chǎn)品覆蓋應用性能管理(APM)、智能運維(AIOps)以及可觀測性(Observability)等多領(lǐng)域?;{(diào)聽云貫通IT與業(yè)務的新一代可觀測平臺及根因分析能力已通過信通院第一批可觀測性平臺能力認證。目前,基調(diào)聽云客戶已覆蓋政府、金融、運營商、互聯(lián)網(wǎng)、航空、能源電力、工業(yè)制造、教育等各大行業(yè),為數(shù)千家知名企業(yè)提供服務,贏得廣泛信賴與認可。

日志易公司介紹:北京優(yōu)特捷信息技術(shù)有限公司(簡稱“日志易”)是工信部認定的第三批專精特新“小巨人”企業(yè)、信創(chuàng)工委會大數(shù)據(jù)組組長,已獲得36項發(fā)明專利、19項外觀專利,作為領(lǐng)先的日志管理與分析平臺開發(fā)商,日志易始終致力于幫助各行業(yè)用戶挖掘和利用機器數(shù)據(jù)價值,提升數(shù)字化運營能力,輕松應對IT及業(yè)務挑戰(zhàn)。公司推出日志易智能日志中心、SIEM安全大數(shù)據(jù)分析平臺、日志易LAS日志審計一體機、可觀測性監(jiān)控平臺觀察易、智能運維平臺、數(shù)據(jù)工廠、日志易大屏等系列產(chǎn)品,一站式解決機器數(shù)據(jù)采集、清洗、存儲、搜索、分析、可視化等需求,幫助企業(yè)輕松實現(xiàn)查詢統(tǒng)計、安全合規(guī)審計、業(yè)務關(guān)聯(lián)分析、監(jiān)控告警、安全信息與事件管理SIEM、用戶與實體行為分析UEBA、安全編排自動化與響應SOAR、智能運維AIOps、IT可觀測性等應用場景。

審核編輯 黃宇

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