SaaS設(shè)備互聯(lián)平臺(tái)是一種基于云的設(shè)備接入及管理平臺(tái)，通過(guò)私有云部署或者公有云接入可以快速實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)管理分析及預(yù)警監(jiān)控管理，滿足多中心、高并發(fā)的應(yīng)用場(chǎng)景需求。企業(yè)無(wú)需額外購(gòu)買服務(wù)器設(shè)備，就能輕松實(shí)現(xiàn)各種個(gè)性化、人性化的數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)。

在MES行業(yè)中，需要解決大量數(shù)據(jù)采集與管理的問(wèn)題，對(duì)此，數(shù)之能推出的設(shè)備互聯(lián)平臺(tái)可以實(shí)現(xiàn)多系統(tǒng)、多設(shè)備接入，如PLC、儀器儀表、傳感器、CNC機(jī)床、工業(yè)機(jī)器人等，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程中物料、工藝、質(zhì)量、設(shè)備運(yùn)行等多維數(shù)據(jù)的監(jiān)控管理。此外，基于SaaS云服務(wù)可以實(shí)現(xiàn)靈活的管理配置，為設(shè)備管理運(yùn)維提供高效的工作方式，可以有戲解決痛點(diǎn)。

行業(yè)痛點(diǎn)

1、傳統(tǒng)MES上線后，難以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)線或者設(shè)備級(jí)別的實(shí)時(shí)分析。

2、傳統(tǒng)MES平臺(tái)與設(shè)備交互性差，無(wú)法實(shí)時(shí)讀取設(shè)備數(shù)據(jù)，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備的診斷和預(yù)測(cè)分析，設(shè)備之間的連接與集成也缺乏擴(kuò)展性。

3、設(shè)備出現(xiàn)故障后，無(wú)法及時(shí)報(bào)警，設(shè)備維護(hù)工作展開(kāi)效率低下，進(jìn)而造成生產(chǎn)停滯與損失。

系統(tǒng)功能

1、多種工業(yè)協(xié)議兼容MES平臺(tái)進(jìn)行設(shè)備連接，用來(lái)收集、存儲(chǔ)和處理工業(yè)數(shù)據(jù)；

2、對(duì)特定的數(shù)據(jù)進(jìn)行提取、開(kāi)放和可視化操作，并展示實(shí)時(shí)生產(chǎn)運(yùn)行數(shù)據(jù)；

3、通過(guò)關(guān)鍵設(shè)備的數(shù)據(jù)、工藝參數(shù)、檢測(cè)數(shù)據(jù)的相關(guān)性分析，建立數(shù)據(jù)分析與機(jī)器學(xué)習(xí)模型，實(shí)現(xiàn)品質(zhì)的實(shí)時(shí)監(jiān)控與預(yù)測(cè)；

4、對(duì)設(shè)備運(yùn)行情況進(jìn)行診斷評(píng)估，根據(jù)對(duì)設(shè)備采集數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)監(jiān)控，可預(yù)估設(shè)備的運(yùn)行情況，為消除隱患提供依據(jù)；

5、可視化監(jiān)控實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，通過(guò)人工智能與數(shù)據(jù)分析，可以了解產(chǎn)線中導(dǎo)致低質(zhì)量零件產(chǎn)生的趨勢(shì)，產(chǎn)生報(bào)警提醒，及時(shí)補(bǔ)救。