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AI 視覺新勢力×微光全彩“黑”科技

Sipeed矽速科技 ? 2023-11-02 08:36 ? 次閱讀
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大人!時代變了??!一款「3.6TOPS@INT8」視覺 AI 邊緣 Linux 板卡入駐 SIPEED 開源社區(qū)啦?。?!

PART01

MAIX-III AXera-Pi 是什么?

這是一款搭載「愛芯元智 AX620A」的視覺 AI 開發(fā)板,支持 400w 像素 AI ISP 夜景增強算法,在給用戶帶來了出色影像效果的同時,通過多元化的 AI 生態(tài)加持,使得在邊緣設備部署模型更加快速和容易,比如ResNet50、YOLOv5s、YOLOv7-Tiny、SCRFD、MonoFlex、HRNet、PP-HumanSeg 等模型已實現(xiàn)部署,未來會借助開源社區(qū)的力量把更多的“模型”進一步“落地”!這就是今天給大伙帶來的新品「MAIX-III AXera-Pi」?。珊喎Q m3axpi )

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下文預計閱讀時間

1.什么是微光全彩?(閱讀1分鐘)

2.什么是 AI 視覺?(閱讀2分鐘)

3.我們帶來了什么?(閱讀3分鐘)

PART02什么是微光全彩?先來看下面的這張圖,這是傳統(tǒng)去噪(左)和 AI 去噪(右)的效果對比,可以看到 AI 的圖像處理效果在很多領域已經遠超傳統(tǒng)算法的極限了。

AI 微光全彩夜景增強效果微光全彩是指在光線微弱無需補光就能呈現(xiàn)全彩畫質,而這款產品的攝像頭在經過上述多種AI ISP 圖像算法增強后,就能夠得到以下視頻中「微光全彩」的效果。

以下視頻均來自真實用戶提供

400w像素有什么特別?SIPEED 從 18 年 K210 30w 到 20 年 V831 200w 再到 22 年 AX620A 400w 像素增長,在這期間的畫質有著明顯的進步,不妨來看看這個成像進化的過程吧!

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(左上 30w 右上 200w中下 400w)

PART

03

什么是 AI 視覺?

所謂的 AI 視覺是指將 AI 神經網絡技術應用計算機視覺 CV 領域中,如果說人工智能賦予計算機思考的能力,那么計算機視覺就是賦予發(fā)現(xiàn)、觀察和理解的能力。一直以來,傳統(tǒng)計算機視覺的泛化效果不夠理想,識別過程中往往會受到環(huán)境光照干擾、目標的大小與場景變化、物體發(fā)生旋轉傾斜等問題的影響。為了解決這些問題引入了 AI 神經網絡模型,并梳理出了計算機視覺的四大基本任務:分類、定位、檢測、分割。

01舉個子?

da7fe832-7917-11ee-9788-92fbcf53809c.png左圖像分類(object classification)

給 AI 一張圖,就能對這張圖主體是貓、狗還是物體等進行分類并顯示名稱,如圖中的車

中圖像定位(object localization)

給 AI 一張圖,就可以用矩形框出這張圖主體在圖里的具體位置,如圖中被框起來的車。

右圖像檢測(object detection)

可以同時對多個不同的物體進行分類和定位,將圖里的事物分別是貓、狗、人臉或物品,通過矩形框出貓、狗、人臉或其他東西在圖里的位置,如圖中被框起來的不同角度的兩輛車。

下圖像分割(object segmentation)

當確定了物體的類別與定位,還可以進一步的把圖像中需分割的目標從背景中分離出來,從下圖來看類似一鍵摳圖的效果。

接著我們來看看在服務器開發(fā)板 上的實際部署情況如何?

02在服務器上的運行結果

如今在服務器部署上述 AI 模型已經不足為奇!

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03在開發(fā)板的運行結果

在過去,因邊緣設備算力普遍低于1TOPS,導致開發(fā)者往往需要開足馬力才能實現(xiàn)勉強能用的分類、檢測模型。而如今大幅提升的3.6TOPS算力能游刃有余的跑出與服務器近似的效果。

實測 YOLOV5-S 檢測,在輸入 640x640 分辨率的情況下只需要 12~22ms(注:12ms 為不使用 AI-ISP 的情況)而 YOLOV7-Tiny 的則是8 ~ 11 ms。由此可見板端部署 Ai 模型推理速度快,兼容性不錯、模型效果好,3.6T算力是真的香!PART04

我們帶來了什么?

邊緣 AI 社區(qū)Sipeed 開源以邊緣 AI 落地為核心目標,為社區(qū)用戶提供 [MaixHub AI] 在線服務,提供 AI 開發(fā)指南、在線標注、模型在線訓練、模型轉換、模型部署、模型分享等在線內容。訓練好的模型可在瀏覽器部署,也可部署到邊緣設備,在線訓練或本地訓練好的 AI 模型可直接分享到模型庫,未來也將持續(xù)引導社區(qū)里熱情而又活躍的開發(fā)者們踴躍嘗試和分享,為邊緣AI生態(tài)貢獻更多內容!

(左:在線標注右:在線訓練)

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一鍵采集上傳數(shù)據(jù)

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體驗一鍵部署模型


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在線 AI 模型分享


多元 AI生態(tài)

(以下內容是合作的小伙伴們帶來的)

2022世界人工智能大會:愛芯元智發(fā)布“愛芯智眸”AI-ISP

第五屆世界人工智能大會(WAIC)于上海開幕。今年的大會以“智聯(lián)世界 元生無界”為主題, 聚集了虛擬原生、數(shù)字孿生和空間計算等元宇宙技術,展現(xiàn)出人工智能+元宇宙領域的“硬核新科技、產業(yè)新賽道、未來新場景、治理新議題”的全新畫卷。

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愛芯元智AX620A獲百度飛槳【I】級兼容性認證

飛槳(PaddlePaddle)以百度多年的深度學習技術研究和業(yè)務應用為基礎,集深度學習核心訓練和推理框架、基礎模型庫、端到端開發(fā)套件、豐富的工具組件于一體,是中國首個自主研發(fā)、功能豐富、開源開放的產業(yè)級深度學習平臺。

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MAIX-III AXera-Pi & OpenMMLab

OpenMMLab 誕生于 2018 年,是深度學習時代計算機視覺領域最全面、最具影響力的開源算法體系。旨在為學術和產業(yè)界提供一個可跨方向、結構精良、跨站性強、易復現(xiàn)的統(tǒng)一算法工具庫。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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