美國防部發(fā)布人工智能采用戰(zhàn)略

美國防部11月2日發(fā)布了加速采用先進(jìn)人工智能能力的戰(zhàn)略，以確保美國作戰(zhàn)人員在未來幾年保持戰(zhàn)場上的決策優(yōu)勢。

美國防部官員表示，五角大樓的2023年數(shù)據(jù)、分析和人工智能采用戰(zhàn)略建立在國防部多年來在人工智能發(fā)展方面的領(lǐng)導(dǎo)地位上，進(jìn)一步鞏固了美國在部署新興技術(shù)方面的競爭優(yōu)勢。

國防部副部長凱瑟琳·希克斯在五角大樓公布該戰(zhàn)略時表示，“當(dāng)我們專注于以負(fù)責(zé)任的方式快速將人工智能集成到我們的作戰(zhàn)中時，我們這樣做的主要原因一直很簡單：因為它提高了我們的決策優(yōu)勢，”她說:“從威懾和防御侵略的角度來看，人工智能系統(tǒng)可以幫助加快指揮官決策的速度，提高這些決策的質(zhì)量和準(zhǔn)確性，這對威懾戰(zhàn)斗和贏得戰(zhàn)斗具有決定性作用。”

由首席數(shù)字和人工智能辦公室開發(fā)的最新藍(lán)圖是建立在2018年美國防部《人工智能戰(zhàn)略》和2020年發(fā)布的《國防部數(shù)據(jù)戰(zhàn)略》修訂版的基礎(chǔ)上，并取代了后者，后者為國防部部署人工智能能力的方法奠定了基礎(chǔ)。新文件旨在為國防部在未來繼續(xù)利用新興人工智能能力提供基礎(chǔ)。

美國防部首席數(shù)字和人工智能官員克雷格·馬特爾(Craig Martell)說?！凹夹g(shù)在發(fā)展。下周，明年，下一個十年，事情都將會改變。

他說，“我們的戰(zhàn)略概述了加強組織環(huán)境的方法，在這種環(huán)境中，我們的員工可以不斷部署數(shù)據(jù)分析和人工智能能力，以獲得持久的決策優(yōu)勢，而不是確定少數(shù)能夠擊敗我們對手的人工智能作戰(zhàn)能力。”

該戰(zhàn)略規(guī)定了一種敏捷的人工智能開發(fā)和應(yīng)用方法，強調(diào)交付和大規(guī)模采用的速度，從而帶來五個具體的決策優(yōu)勢結(jié)果：

（1）卓越的戰(zhàn)場意識和理解；

（2）適應(yīng)性力量計劃和應(yīng)用；

（3）快速、精確且有彈性的壓井鏈；

（4）彈性持續(xù)支持；

（5）高效的企業(yè)業(yè)務(wù)運營。

該報告還聚焦了國防部對幾個數(shù)據(jù)、分析和人工智能相關(guān)目標(biāo)的關(guān)注:

（1）投資可互操作的聯(lián)合基礎(chǔ)設(shè)施

（2）推進(jìn)數(shù)據(jù)、分析和人工智能生態(tài)系統(tǒng)

（3）擴展數(shù)字化人才管理

（4）改善基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理

（5）為企業(yè)業(yè)務(wù)和聯(lián)合作戰(zhàn)影響提供能力

（6）加強治理，消除政策障礙

總的來說，這些目標(biāo)將支持“國防部人工智能需求層次”，該戰(zhàn)略將其定義為：質(zhì)量數(shù)據(jù)、治理、有洞察力的分析和度量、保證和負(fù)責(zé)任的人工智能。

在公布該戰(zhàn)略時，?？怂箯娬{(diào)了五角大樓在打造人工智能前沿的同時對安全和責(zé)任的承諾。?？怂拐f:“十多年來，我們不懈努力，在軍事領(lǐng)域快速和負(fù)責(zé)任地開發(fā)和使用人工智能技術(shù)方面成為全球領(lǐng)導(dǎo)者，制定了適合其具體用途的政策?！薄鞍踩陵P(guān)重要，因為不安全的系統(tǒng)是無效的系統(tǒng)。”

今年1月，國防部更新了其2012年指令，該指令管理自主武器系統(tǒng)的負(fù)責(zé)任開發(fā)，以符合人工智能進(jìn)步的標(biāo)準(zhǔn)。美國還推出了一項關(guān)于負(fù)責(zé)任地在軍事上使用人工智能的政治宣言，進(jìn)一步尋求編纂負(fù)責(zé)任地使用該技術(shù)的規(guī)范。

?？怂贡硎?，美國將繼續(xù)在負(fù)責(zé)任和道德地使用人工智能方面發(fā)揮領(lǐng)導(dǎo)作用，同時保持對與該技術(shù)相關(guān)的潛在危險的警惕。

“通過把我們的價值觀放在第一位，發(fā)揮我們的優(yōu)勢，其中最大的優(yōu)勢是我們的人民，我們已經(jīng)采取了一種負(fù)責(zé)任的人工智能方法，這將確保美國繼續(xù)領(lǐng)先，”她說?！芭c此同時，隨著商業(yè)科技公司和其他公司繼續(xù)推進(jìn)人工智能的前沿，我們正在確保我們以遠(yuǎn)見、負(fù)責(zé)任和對我們國家更廣泛影響的深刻理解保持在前沿?！?/p>