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釋放機(jī)器人潛力,INDEMIND深耕底層技術(shù)

雙目立體視覺(jué) ? 來(lái)源:雙目立體視覺(jué) ? 作者:雙目立體視覺(jué) ? 2023-11-16 17:12 ? 次閱讀
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市場(chǎng)轉(zhuǎn)暖,但攘外需要同時(shí)安內(nèi)。

市場(chǎng)降溫之后,正迎來(lái)拐點(diǎn)

疫情之后,經(jīng)濟(jì)逐漸下行,服務(wù)機(jī)器人的“好日子”也隨之結(jié)束,整個(gè)行業(yè)都在動(dòng)蕩中經(jīng)歷渡劫。根據(jù)TE智庫(kù)報(bào)告顯示,從2022年開(kāi)始,我國(guó)服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)量開(kāi)始明顯放緩,一直到2022年12月都處于同比下滑的狀態(tài)。一時(shí)間,企業(yè)裁員、資本退場(chǎng),成為了行業(yè)的負(fù)面熱詞,服務(wù)機(jī)器人真的只是曇花一現(xiàn)?

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答案顯然不是,無(wú)論是短期,還是長(zhǎng)期,機(jī)器人的潛力都十分巨大。短期來(lái)看,根據(jù)TE智庫(kù)報(bào)告顯示,經(jīng)歷了連續(xù)12個(gè)月的下滑后,在今年4月我國(guó)服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)量止跌并實(shí)現(xiàn)同比增長(zhǎng)47.6%,到今年6月我國(guó)服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)量為662658臺(tái), 同比增長(zhǎng)40%,機(jī)器人需求向好的拐點(diǎn)已經(jīng)出現(xiàn)。

長(zhǎng)期來(lái)看,現(xiàn)階段的動(dòng)蕩雖然導(dǎo)致市場(chǎng)降溫,但也擠出了近幾年揠苗助長(zhǎng)的泡沫,為未來(lái)穩(wěn)定增長(zhǎng)奠定了基礎(chǔ)。隨著老齡化問(wèn)題加劇,加之中青年逐漸遠(yuǎn)離低端服務(wù)業(yè),這意味著我國(guó)有著龐大的市場(chǎng)需求。目前,服務(wù)機(jī)器人的滲透仍然極低,我國(guó)服務(wù)機(jī)器人市場(chǎng)還處在起步階段,服務(wù)機(jī)器人只搭載在一些標(biāo)準(zhǔn)化程度較高的場(chǎng)景,隨著服務(wù)機(jī)器人的能力不斷展現(xiàn),未來(lái)將會(huì)有更多用戶搭載服務(wù)機(jī)器人。

釋放機(jī)器人潛力,還需解決現(xiàn)有“硬傷”

隨著部署量的增加,機(jī)器人面臨的場(chǎng)景復(fù)雜度和類型正在與日俱增,這意味著機(jī)器人需要更強(qiáng)大的產(chǎn)品力。而從市場(chǎng)調(diào)查來(lái)看,現(xiàn)有的機(jī)器人產(chǎn)品還存在著各種問(wèn)題,部署周期長(zhǎng)、場(chǎng)景適應(yīng)能力差、避障能力差等。想要真正釋放機(jī)器人潛力,這些問(wèn)題亟待解決。

眾所周知,作為高技術(shù)門(mén)檻行業(yè),機(jī)器人的開(kāi)發(fā)迭代需要耗費(fèi)大量時(shí)間和資金,以及漫長(zhǎng)的市場(chǎng)驗(yàn)證。痛點(diǎn)催生需求,隨著產(chǎn)業(yè)鏈逐漸完善,上游的技術(shù)供應(yīng)商們提供了新選擇。

自2017年成立以來(lái),INDEMIND堅(jiān)持深耕視覺(jué)導(dǎo)航技術(shù),在機(jī)器人的導(dǎo)航、避障、決策、AI交互等關(guān)鍵技術(shù)和產(chǎn)品開(kāi)發(fā)方面均有著深層次的積累和經(jīng)驗(yàn),針對(duì)現(xiàn)有的行業(yè)需求,INDEMIND將核心接軌融合研發(fā)了一套標(biāo)準(zhǔn)化的商用機(jī)器人底層解決方案「商用機(jī)器人AI Kit」。該方案以自研的INDEMIND OS Fusion AGI系統(tǒng)為基礎(chǔ),采用以雙目立體相機(jī)為核心的多傳感器融合架構(gòu),支持市面上不同品類的主流傳感器,滿足商用機(jī)器人導(dǎo)航定位、智能避障、路徑規(guī)劃、決策交互等核心功能的開(kāi)發(fā),能夠廣泛應(yīng)用于商用清潔、酒店配送、送餐、巡檢等商用服務(wù)機(jī)器人平臺(tái)。

無(wú)需預(yù)部署,開(kāi)機(jī)即用

商用機(jī)器人在投入使用前均需要現(xiàn)場(chǎng)部署,由廠商的工程師進(jìn)行SLAM建圖、目標(biāo)點(diǎn)標(biāo)注、測(cè)試等專業(yè)操作,往往需要花費(fèi)大量時(shí)間。同時(shí)受限于傳統(tǒng)marker定位與激光定位的技術(shù)局限性,在空間大、吊頂高、光環(huán)境復(fù)雜的商場(chǎng)、超市等場(chǎng)景中,存在貼碼成本高、高空間難貼碼、改造空間布局等情況,且容易發(fā)生因環(huán)境變化定位失準(zhǔn)的問(wèn)題,還會(huì)延長(zhǎng)部署時(shí)間,而后續(xù)場(chǎng)景的空間布局一旦發(fā)生改變,依然需要工程師重新部署,無(wú)論對(duì)于廠商還是終端用戶,最終落地成本都較高。

而INDEMIND「商用機(jī)器人AI Kit」則無(wú)需考慮這些問(wèn)題,基于獨(dú)有的立體視覺(jué)技術(shù),機(jī)器人能夠?qū)崟r(shí)自主構(gòu)建地圖,做到新機(jī)器、新場(chǎng)景無(wú)需預(yù)部署,開(kāi)機(jī)即用,且變更場(chǎng)景后,機(jī)器人也能自主更新地圖,無(wú)需技術(shù)人員參與,大大降低使用成本,這與現(xiàn)有的機(jī)器人產(chǎn)品有著天然的區(qū)別。

場(chǎng)景自適應(yīng),不再擔(dān)心場(chǎng)景變化

與部署問(wèn)題類似,以激光雷達(dá)為核心的融合導(dǎo)航方案場(chǎng)景適應(yīng)能力較差,一旦場(chǎng)景發(fā)生變化,機(jī)器人的作業(yè)質(zhì)量便不可控,甚至需要技術(shù)人員重新部署才能使用。

而INDEMIND「商用機(jī)器人AI Kit」是采用以視覺(jué)為核心的融合導(dǎo)航方案,機(jī)器人支持全場(chǎng)景二維地圖、三維地圖及語(yǔ)義地圖自主創(chuàng)建,且能夠地圖動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)更新,顯著提升機(jī)器人的場(chǎng)景適應(yīng)能力。同時(shí),INDEMIND擁有超過(guò)100個(gè)使用場(chǎng)景的海量數(shù)據(jù),對(duì)于清潔、配送、導(dǎo)覽、安防等多種工作場(chǎng)景有著深度理解,配合視覺(jué)多融合感知技術(shù),能進(jìn)一步提升機(jī)器人的環(huán)境自適應(yīng)能力。

更靈敏、更精準(zhǔn)、更智能,機(jī)器人避障也能“隨心所欲”

目前機(jī)器人的避障方案主要是借助激光、ToF、結(jié)構(gòu)光、雙目等傳感器采集場(chǎng)景內(nèi)障礙物的點(diǎn)云信息,構(gòu)建場(chǎng)景柵格地圖,然后對(duì)障礙物進(jìn)行避障,此類方案雖然能夠滿足機(jī)器人的避障需求,但也僅僅“剛剛能用”,對(duì)于動(dòng)靜態(tài)、低矮、懸空障礙物并不能一直有效檢測(cè)。

INDEMIND「商用機(jī)器人AI Kit」基于視覺(jué)優(yōu)勢(shì),設(shè)計(jì)了一套系統(tǒng)化的安全決策系統(tǒng),不僅實(shí)現(xiàn)了智能避障,還擁有主動(dòng)安全功能。機(jī)器人能夠穩(wěn)定檢測(cè)各類障礙物,支持低矮障礙物避障(地插、桌椅底座等);高反障礙物避障(玻璃、鏡面等);全高障礙物避障(桌面、警戒線等),保障機(jī)器人在復(fù)雜環(huán)境下安全運(yùn)行。

同時(shí),機(jī)器人能夠?qū)崟r(shí)檢測(cè)拋物、行人、快速移動(dòng)物體等突破情況外,并能夠?qū)崟r(shí)進(jìn)行潛在風(fēng)險(xiǎn)判斷(行人等),根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)分類,提前做出規(guī)避策略,實(shí)現(xiàn)主動(dòng)安全。

值得一提的是,「商用機(jī)器人AI Kit」相比激光雷達(dá)方案,成本下降60-80%,機(jī)器人開(kāi)發(fā)成本最低可以下探到2千元以內(nèi),包含導(dǎo)航和電池的完整底盤(pán)成本則可以下探到5千元以內(nèi),顯著降低機(jī)器人的開(kāi)發(fā)成本和周期。

目前,INDEMIND已和國(guó)內(nèi)外多家巨頭客戶達(dá)成合作,已簽署訂單超2萬(wàn)臺(tái),三年預(yù)期訂單將超10萬(wàn)臺(tái)。其中與傳統(tǒng)清潔設(shè)備廠商ICE合作的中型清潔機(jī)器人Cobi18,已在全球十幾個(gè)國(guó)家批量部署,且在歐美市場(chǎng)實(shí)現(xiàn)運(yùn)行零故障。

審核編輯:湯梓紅

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