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數(shù)聚AI ? 智慧未來(lái) | 浪潮信息存儲(chǔ)助力企業(yè)基于大模型實(shí)現(xiàn)數(shù)字化創(chuàng)新

浪潮存儲(chǔ) ? 來(lái)源:未知 ? 2023-11-30 16:25 ? 次閱讀
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2023年生成式AI和大模型的爆發(fā),讓我們面對(duì)一個(gè)變化更加快速也更加激動(dòng)人心的時(shí)代,隨著新質(zhì)生產(chǎn)力和算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展的提出,算力和存儲(chǔ)基礎(chǔ)設(shè)施也面臨著創(chuàng)新與破局,如何在生成式AI和大模型時(shí)代,更好地幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化創(chuàng)新?

11月29日,由DOIT傳媒舉辦的“數(shù)智創(chuàng)新 · AI未來(lái)”—2023中國(guó)數(shù)據(jù)與存儲(chǔ)峰會(huì)在北京成功舉辦,浪潮信息存儲(chǔ)產(chǎn)品線副總經(jīng)理劉希猛和分布式存儲(chǔ)總經(jīng)理姜樂(lè)果受邀參會(huì),分享了存儲(chǔ)在生成式AI和大模型上的創(chuàng)新理念與實(shí)踐,與合作伙伴和客戶(hù)共同探討通過(guò)創(chuàng)新發(fā)展應(yīng)對(duì)快速變化的新時(shí)代。

新場(chǎng)景數(shù)聚AI加速企業(yè)向智能化場(chǎng)景變革

生成式AI和大模型與千行百業(yè)進(jìn)行了全面的融合,帶來(lái)了自動(dòng)駕駛、智能制造、智慧醫(yī)療等AI+創(chuàng)新應(yīng)用場(chǎng)景,這些新的應(yīng)用場(chǎng)景將加速傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向智能化的變革。

千行百業(yè)的AI+創(chuàng)新應(yīng)用帶來(lái)了數(shù)據(jù)爆發(fā)式的增長(zhǎng),數(shù)據(jù)要素在產(chǎn)業(yè)智能化的過(guò)程中發(fā)揮著重要作用。IDC最新發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示,中國(guó)數(shù)據(jù)量規(guī)模將從2022的23.88ZB增長(zhǎng)至2027年的76.6ZB,增長(zhǎng)幅度為全球第一,其中企業(yè)數(shù)據(jù)量占據(jù)70%,而僅有24%的數(shù)據(jù)被用于分析或AI決策,這意味著企業(yè)將有更大的空間來(lái)挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值。

中國(guó)非常重視數(shù)據(jù)要素的作用,發(fā)布了如《算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃》、《數(shù)據(jù)要素白皮書(shū)》、《生成式人工智能服務(wù)暫行方法》等一系列政策,推動(dòng)企業(yè)在激活數(shù)據(jù)要素潛能和加速人工智能領(lǐng)先等方面的發(fā)展。

在AI 時(shí)代,原始數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出多源多態(tài)的趨勢(shì),包括文本、圖像、音頻、視頻等有感數(shù)據(jù)以及激光、毫米波、紅外線等無(wú)感數(shù)據(jù),會(huì)產(chǎn)生TB級(jí)乃至PB級(jí)多態(tài)數(shù)據(jù),這一趨勢(shì)給數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、管理和應(yīng)用帶來(lái)了新的需求和挑戰(zhàn)。

這些新的需求和挑戰(zhàn)體現(xiàn)在巨量多模態(tài)數(shù)據(jù)、超大讀寫(xiě)帶寬、超高讀寫(xiě)IOPS和全生命周期管理四個(gè)方面。姜樂(lè)果表示,隨著訓(xùn)練模型從LLM(語(yǔ)言)、ALM(音頻)、CV(計(jì)算視覺(jué))、VL(多模態(tài))到FMLM(混合模態(tài)),對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的要求從PB級(jí)到EB級(jí)容量需求,從100GB帶寬到TB級(jí)帶寬的性能訪問(wèn)要求,同時(shí)還要求在多源異構(gòu)數(shù)據(jù)之間實(shí)現(xiàn)快速轉(zhuǎn)換與傳輸,實(shí)現(xiàn)生命的全生命周期管理,以及數(shù)據(jù)的安全可靠。

新存儲(chǔ)分布式融合存儲(chǔ)助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)破局創(chuàng)新

面對(duì)AI時(shí)代多源多態(tài)的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn),企業(yè)需要支持多種架構(gòu)、具有持久性、靈活性的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施,來(lái)部署和實(shí)施生成式AI的創(chuàng)新應(yīng)用。

浪潮信息存儲(chǔ)一直秉持“分層解耦”的理念,提供從數(shù)據(jù)中心、硬件平臺(tái)、大模型智算軟件棧OGAI和基礎(chǔ)大模型完整的全棧解決方案,以應(yīng)對(duì)生成式AI和大模型時(shí)代的全面需求和挑戰(zhàn)。其中解決數(shù)據(jù)多模多態(tài)需求和挑戰(zhàn)的就是分布式融合存儲(chǔ)平臺(tái)。

浪潮信息存儲(chǔ)面向生成式AI的分布式融合存儲(chǔ)解決方案結(jié)合生成式AI和大模型的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)訓(xùn)練、數(shù)據(jù)推理和數(shù)據(jù)歸檔的五個(gè)階段,由同一套存儲(chǔ)提供端到端的數(shù)據(jù)流支持流程,滿(mǎn)足面向文本、音頻、圖像、視頻、代碼以及多模態(tài)和全模態(tài)的模型的需求,具有極致融合、極致容量、極致性能和極致管理四大特點(diǎn)。

極致融合是面向海量、多源、異構(gòu)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)場(chǎng)景,融合多種存儲(chǔ)介質(zhì)、多協(xié)議實(shí)時(shí)互訪互通、系統(tǒng)扁平擴(kuò)展,可以用一套存儲(chǔ)實(shí)現(xiàn)多模態(tài)場(chǎng)景應(yīng)用;極致容量是從PB級(jí)到EB級(jí)甚至是ZB級(jí),通過(guò)多種容量算法的加持,讓存儲(chǔ)空間利用達(dá)到最優(yōu),讓客戶(hù)的投資收益最大化;極致性能是通過(guò)對(duì)存儲(chǔ)性能的極致提升,帶來(lái)了超大帶寬和超高IOPS,滿(mǎn)足了生成式AI和大模型場(chǎng)景對(duì)存儲(chǔ)的苛刻要求;極致管理提供了閃存、磁盤(pán)、磁帶、光盤(pán)四種介質(zhì),以及提供了熱溫冷冰四種存儲(chǔ)資源,實(shí)現(xiàn)了資源的互通,可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)全生命周期的管理。

劉希猛認(rèn)為,在非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)爆發(fā)的生成式AI和大模型時(shí)代,無(wú)論基于高性能文件、流式對(duì)象還是原生大數(shù)據(jù)的智能化應(yīng)用,浪潮信息的分布式存儲(chǔ)平臺(tái)都將成為企業(yè)簡(jiǎn)化IT部署和實(shí)施生成式AI創(chuàng)新的關(guān)鍵支撐。

新實(shí)踐在源大模型和企業(yè)AIGC上的創(chuàng)新實(shí)踐

作為全球領(lǐng)先的IT 基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)品、方案及服務(wù)提供商,浪潮信息已經(jīng)建立了面向大模型應(yīng)用場(chǎng)景的整體解決方案。

2023年10月,浪潮信息幫助中科大升級(jí)其校級(jí)“融合計(jì)算平臺(tái)”,部署了25個(gè)GPU服務(wù)器節(jié)點(diǎn)和40個(gè)分布式融合存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn),來(lái)滿(mǎn)足不同學(xué)科、領(lǐng)域產(chǎn)生的海量多模態(tài)數(shù)據(jù)需求,助力AI驅(qū)動(dòng)下的高水平科研創(chuàng)新。

在助力企業(yè)應(yīng)用生成式AI和大模型實(shí)現(xiàn)數(shù)字化創(chuàng)新上,浪潮信息不僅提供了數(shù)據(jù)中心和硬件平臺(tái),還基于數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的領(lǐng)先性,為企業(yè)提供了大模型智算軟件棧OGAI和基礎(chǔ)大模型“源2.0”。

劉希猛介紹,大模型智算軟件棧OGAI“元腦生智”是浪潮信息面向以大模型為核心技術(shù)的生成式AI開(kāi)發(fā)與應(yīng)用場(chǎng)景,提供從集群系統(tǒng)環(huán)境部署到算力調(diào)度保障和大模型開(kāi)發(fā)管理的全棧全流程的軟件,從而降低大模型算力系統(tǒng)的使用門(mén)檻、優(yōu)化大模型的研發(fā)效率,保障大模型的生產(chǎn)與應(yīng)用。

源大模型是浪潮信息存儲(chǔ)支持生成式AI和大模型的最佳實(shí)踐。11月27日基于浪潮信息大模型整體方案的“源2.0”大模型正式發(fā)布,并全面開(kāi)源,這也將會(huì)更好地滿(mǎn)足企業(yè)大模型開(kāi)發(fā)和應(yīng)用的需求,推動(dòng)企業(yè)的應(yīng)用創(chuàng)新。

在“源1.0”中文語(yǔ)言大模型的訓(xùn)練中,AS13000就采用最新硬件平臺(tái),搭載全閃SSD和高速I(mǎi)B網(wǎng)絡(luò),支撐“源1.0”的訓(xùn)練過(guò)程高效完成。在剛剛發(fā)布的“源2.0”大模型中,浪潮信息存儲(chǔ)更是作為模型訓(xùn)練的基座,為數(shù)據(jù)的采集、預(yù)處理、訓(xùn)練和歸檔起到了不可忽視的助力,高靈活可擴(kuò)展的容量為“源2.0”獲取12個(gè)PB中文數(shù)學(xué)數(shù)據(jù)提供了堅(jiān)實(shí)的后盾,使模型訓(xùn)練在容量方面不存在瓶頸。

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在2023中國(guó)數(shù)據(jù)與存儲(chǔ)峰會(huì)上,浪潮信息存儲(chǔ)還獲得了“2023年度高端存儲(chǔ)產(chǎn)品金獎(jiǎng)”和“2023年年度存儲(chǔ)技術(shù)創(chuàng)新獎(jiǎng)”。

2022年,浪潮信息存儲(chǔ)繼續(xù)實(shí)現(xiàn)了高速增長(zhǎng),存儲(chǔ)裝機(jī)量位列全球前三,分布式文件存儲(chǔ)裝機(jī)量位列中國(guó)第一。浪潮信息的集中式存儲(chǔ)被某大行用戶(hù)應(yīng)用,最大裝機(jī)量達(dá)到近千套,用戶(hù)將存儲(chǔ)部署在云化“兩地三中心”中,支撐了超過(guò)100個(gè)金融應(yīng)用。分布式存儲(chǔ)連續(xù)5年入圍全球最大的電信運(yùn)營(yíng)商集采,有近1000套、超過(guò)1萬(wàn)個(gè)分布式存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)應(yīng)用在各種場(chǎng)景和業(yè)務(wù)上。在過(guò)去的一年,浪潮信息存儲(chǔ)實(shí)現(xiàn)了金融行業(yè)的六大行、股份制、城商行等用戶(hù)的全面突破。

浪潮信息未來(lái)將會(huì)繼續(xù)秉持著創(chuàng)新的服務(wù)理念,基于浪潮信息的基礎(chǔ)平臺(tái)能力和源自JDM的存儲(chǔ)場(chǎng)景共同體定制能力,持續(xù)將先進(jìn)的產(chǎn)品、技術(shù)、解決方案帶給企業(yè),與客戶(hù)和合作伙伴一起攜手共行,幫助企業(yè)加快實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新,加速實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展,服務(wù)未來(lái)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。


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原文標(biāo)題:數(shù)聚AI ? 智慧未來(lái) | 浪潮信息存儲(chǔ)助力企業(yè)基于大模型實(shí)現(xiàn)數(shù)字化創(chuàng)新

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    <b class='flag-5'>聚</b>浪十年 共儲(chǔ)<b class='flag-5'>未來(lái)</b>!2025元腦<b class='flag-5'>存儲(chǔ)</b>分銷(xiāo)合作伙伴大會(huì)成功舉辦

    雷曼智慧會(huì)議交互系統(tǒng)助力企業(yè)打造數(shù)會(huì)議

    在Deepseek等AI模型掀起認(rèn)知智能浪潮的當(dāng)下,企業(yè)會(huì)議場(chǎng)景正迎來(lái)新的變革。雷曼智慧會(huì)議交互系統(tǒng)(簡(jiǎn)稱(chēng)“雷曼會(huì)議一體機(jī)”)將前沿
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