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AR助推制造業(yè)智能轉(zhuǎn)型:實(shí)時(shí)遠(yuǎn)程協(xié)作與可視化引領(lǐng)生產(chǎn)創(chuàng)新

安寶特AR ? 來源:jf_86650019 ? 作者:jf_86650019 ? 2023-12-04 09:04 ? 次閱讀
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制造商面臨著多方面的變革,技術(shù)的興起催生了工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT),改變了現(xiàn)代工廠的外貌、系統(tǒng)和流程。同時(shí),全球競爭壓力和不斷變化的員工隊(duì)伍要求采用新的員工培訓(xùn)方法,并重新審視工人在工廠中的角色。盡管如此,制造業(yè)的驅(qū)動因素并未改變:自工業(yè)革命以來,制造商一直在通過采用技術(shù)來追求更快速的生產(chǎn)、更高質(zhì)量和更低成本?,F(xiàn)在,他們必須弄清楚如何將這些挑戰(zhàn)轉(zhuǎn)化為機(jī)遇,通過擁抱數(shù)字化浪潮來實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。在這個(gè)時(shí)間緊迫、客戶期望更高和競爭日益激烈的環(huán)境中,如果制造商想要蓬勃發(fā)展,他們必須明確投資新興技術(shù)的方向。

一、對精細(xì)工藝和高端技術(shù)制造的需求

盡管機(jī)器人技術(shù)有助于提高運(yùn)營速度、質(zhì)量、一致性和效率,但精細(xì)工藝的制造仍然面臨一些挑戰(zhàn)。例如,許多制造業(yè)仍然依賴于打印的數(shù)據(jù)和工作說明,這意味著操作人員需要離開工作位置去查看這些信息,這會導(dǎo)致操作錯(cuò)誤和生產(chǎn)效率低下。此外,當(dāng)出現(xiàn)問題需要解決時(shí),需要依靠遠(yuǎn)程專家,他們可能需要親自前往現(xiàn)場才能解決問題,這也會造成額外的時(shí)間和成本。另外,離生產(chǎn)點(diǎn)遠(yuǎn)的培訓(xùn)也是一個(gè)挑戰(zhàn),員工需要花費(fèi)額外的時(shí)間和成本去接受培訓(xùn),這也會影響到生產(chǎn)效率。

因此,為了解決這些問題,制造業(yè)需要考慮采用更先進(jìn)的技術(shù)和解決方案。例如,數(shù)字化工藝模擬和虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)可以提供實(shí)時(shí)的指導(dǎo)和培訓(xùn),使操作人員能夠在工作現(xiàn)場獲得準(zhǔn)確且詳細(xì)的信息,減少操作錯(cuò)誤和提高生產(chǎn)效率。此外,引入智能監(jiān)控系統(tǒng)和數(shù)據(jù)分析技術(shù)可以幫助制造商實(shí)時(shí)監(jiān)測生產(chǎn)過程中的異常情況,及時(shí)發(fā)現(xiàn)和解決問題,提高質(zhì)量和效率。

二、日益凸顯的競爭壓力

近年來,盡管西方世界的工業(yè)制造業(yè)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化,但許多行業(yè)卻一直在面臨下降的趨勢。越來越多的工廠被遷往海外,以利用那些勞動力和原材料成本較低的地區(qū)。然而,隨著地緣政治格局的變化,這種趨勢可能會發(fā)生逆轉(zhuǎn)。

地緣政治格局的變化可能會加劇技能差距,并加速對新員工培訓(xùn)的需求。制造商將不得不迅速適應(yīng)對其分銷商和供應(yīng)商產(chǎn)生影響的新行業(yè)法規(guī)和貿(mào)易要求。這樣的變化勢必給制造商帶來一系列新的挑戰(zhàn)。

為了應(yīng)對這些挑戰(zhàn),制造商需要采取一系列措施。首先,他們應(yīng)該加大對員工培訓(xùn)的投資,致力于縮小技能差距。通過提供適當(dāng)?shù)呐嘤?xùn)和發(fā)展機(jī)會,制造商可以幫助員工適應(yīng)變化,并掌握所需的新技能。同時(shí),制造商也應(yīng)該尋求新的市場機(jī)會,減少對特定地區(qū)的依賴。通過開拓新的市場,他們可以分散風(fēng)險(xiǎn),并減輕地緣政治變化對供應(yīng)鏈的影響。此外,制造商還應(yīng)致力于提高生產(chǎn)效率和創(chuàng)新能力。通過采用先進(jìn)的技術(shù)和工藝,他們可以提高生產(chǎn)效率,增強(qiáng)競爭力,從而在激烈的國際競爭中取得優(yōu)勢。

三、技術(shù)人才的長期培訓(xùn)

課堂式手動培訓(xùn)往往比較冗長,這種被動學(xué)習(xí)的方式包括閱讀技術(shù)手冊、詳細(xì)閱讀程序文件、接受口頭指示、觀看視頻以及聽取指導(dǎo)老師的示范。然而,對于年輕的員工來說,他們習(xí)慣于通過幾次點(diǎn)擊就能獲得所需信息,不太喜歡坐下來接受傳統(tǒng)的指導(dǎo)課程。因此,積極的AR在職培訓(xùn)被證明是有效的方式,因?yàn)樗梢蕴岣吲嘤?xùn)的保留率,并允許新員工在接受培訓(xùn)的同時(shí)為工廠的生產(chǎn)力做出貢獻(xiàn)。在線培訓(xùn)平臺、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)和模擬操作,來提供互動和參與度高的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。員工可以通過參與實(shí)踐和模擬工作任務(wù),更好地理解并應(yīng)用所學(xué)的知識和技能。

四、AR眼鏡的制造業(yè)應(yīng)用

1復(fù)雜的組裝

虹科AR解決方案非常適合涉及變化和冗長清單的復(fù)雜制造過程。在裝配線上,智能眼鏡佩戴者可以使用語音命令來查看分步的指令,圖表和其他指導(dǎo)信息,這些信息疊加在他們實(shí)際執(zhí)行的裝配中。不同的語音命令或條形碼甚至可以調(diào)出用于自定義訂單的唯一組裝說明。直接在工人視野中的免提指導(dǎo)支持有助于加快生產(chǎn)速度,降低錯(cuò)誤率并提高安全性。員工能夠以一流的質(zhì)量更快地工作,省去了數(shù)分鐘和數(shù)小時(shí)的組裝時(shí)間,甚至常常避免了重復(fù)性運(yùn)動傷害和錯(cuò)誤引發(fā)的事故。借助視覺識別技術(shù)的計(jì)算機(jī)視覺提供了另一層質(zhì)量控制,因?yàn)楣芾砣藛T通過工人佩戴的內(nèi)置攝像頭“看”來驗(yàn)證每個(gè)步驟。

2保養(yǎng)與維修

通過提供免提信息,便利的實(shí)時(shí)遠(yuǎn)程支持以及使用人工智能來檢測問題來改善設(shè)備的維修服務(wù),工程師可以查看實(shí)時(shí)機(jī)器數(shù)據(jù)和 3D模型,后端系統(tǒng)的詳細(xì)說明或視頻教程覆蓋在真實(shí)機(jī)器之上。該技術(shù)還能夠“偵聽”異常聲音,例如呼聲或高音,并自動創(chuàng)建相關(guān)的維護(hù)命令。M系列智能眼鏡可用于將制造技術(shù)人員的情況實(shí)時(shí)流播給遠(yuǎn)程專家,該專家可以看到技術(shù)人員的視線,并通過語言正確地指導(dǎo)他進(jìn)行正確的維護(hù)程序。減少出差和更快地解決問題可以減少停機(jī)時(shí)間,節(jié)省數(shù)百萬美元,并擴(kuò)展該行業(yè)最有經(jīng)驗(yàn)的工

人的職業(yè)生涯。

3質(zhì)量檢驗(yàn)

工人使用AR智能眼鏡,該眼鏡與制造商的質(zhì)量管理系統(tǒng)(QMS)集成在一起,以提取檢查清單,口頭確認(rèn)行動,做音頻記錄,致電其他技術(shù)人員并立即上傳他們的發(fā)現(xiàn)。

抬頭,免提的外形使質(zhì)量檢查人員可以四處走動并進(jìn)行動手測試。他們無需填寫表格或鍵入報(bào)告,而是可以使用智能眼鏡的攝像頭在發(fā)現(xiàn)問題時(shí)客觀地記錄問題,并實(shí)時(shí)更新其 QMS,以確保工作不會重復(fù)并且可以更快地解決缺陷。工廠工人可以使用AR來幫助發(fā)現(xiàn)缺陷,使用人工智能和計(jì)算機(jī)視覺來輔助人類的決策判斷。

4工業(yè)培訓(xùn)

與通過手冊或視頻進(jìn)行培訓(xùn)相比,AR培訓(xùn)通常被認(rèn)為是一種更直觀,更有效的學(xué)習(xí)方法。增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的程序可以幫助最大程度地降低制造商的培訓(xùn)成本,允許更快的在職培訓(xùn),并可以通過網(wǎng)絡(luò)和第一人稱培訓(xùn)來利用經(jīng)驗(yàn)豐富的工人的知識。

AR甚至可以使制造商將培訓(xùn)直接納入生產(chǎn)活動,戴著智能眼鏡,可以立即部署新員工,以逐步指導(dǎo)他們進(jìn)行操作,并在組裝和操作所需的零件和設(shè)備上覆蓋視覺輔助工具。資深員工可以使用智能眼鏡來錄制帶有復(fù)雜裝配的視頻,從而創(chuàng)建有價(jià)值的培訓(xùn)材料,通??梢钥s短新員工的學(xué)習(xí)過程。

AR智能眼鏡已經(jīng)被包括大型汽車制造商使用。汽車行業(yè)是一個(gè)很好的案例研究:現(xiàn)代汽車裝配線上的高可變性提出了經(jīng)典的制造挑戰(zhàn),自動化無法單獨(dú)解決。汽車組裝等行業(yè)涉及的復(fù)雜異常處理流程需要一種智能設(shè)備,而AR智能眼鏡正好滿足需求,能夠使所有技能水平的工人都能應(yīng)對靈活變化。

審核編輯 黃宇

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