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2023甲子引力年終盛典|中軟國(guó)際打造大模型驅(qū)動(dòng)數(shù)字新引擎

中軟國(guó)際 ? 來(lái)源:未知 ? 2023-12-05 18:35 ? 次閱讀
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近日,以“致追風(fēng)趕月的你”為主題的2023甲子引力年終盛典活動(dòng)在北京舉辦。上百位行業(yè)大咖、專(zhuān)家學(xué)者、產(chǎn)業(yè)高管、投資大咖、科技企業(yè)創(chuàng)始人等齊聚一堂,共同回顧2023年國(guó)內(nèi)外里程碑事件和行業(yè)變量,探討未來(lái)的科技發(fā)展走向。中軟國(guó)際AIGC研究院秘書(shū)長(zhǎng)顧正嘉受邀出席「數(shù)字新引擎」“企業(yè)數(shù)字化”專(zhuān)場(chǎng),發(fā)布了《打造可信、可運(yùn)營(yíng)的大模型驅(qū)動(dòng)數(shù)字新引擎》主題演講

1.可信、可運(yùn)營(yíng)的大模型驅(qū)動(dòng)數(shù)字新引擎


年終盛典舉辦當(dāng)天也是ChatGPT 問(wèn)世一周年的日子。在ChatGPT大火之后,中國(guó)數(shù)百個(gè)大模型如雨后春筍一般層出不窮。這些AI大模型,正逐步在千行百業(yè)落地,賦能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。中軟國(guó)際一直在企業(yè)數(shù)字化領(lǐng)域當(dāng)中做探索,以AIGC為代表的新一代數(shù)字技術(shù)加速創(chuàng)新、群體突破,推動(dòng)數(shù)字化由數(shù)據(jù)集成驅(qū)動(dòng)的1.0階段進(jìn)入大模型驅(qū)動(dòng)的2.0階段。2.0時(shí)代意味著從“連接世界”到“理解世界”,通過(guò)智能問(wèn)答讓軟件幫助人類(lèi)解決問(wèn)題。在這個(gè)基礎(chǔ)上,大模型激發(fā)數(shù)據(jù)價(jià)值進(jìn)一步釋放。

那么在大模型層面怎么去提升可信度?一方面是檢索增強(qiáng),就是用知識(shí)圖譜或者知識(shí)庫(kù)的方法,預(yù)先整理好私域知識(shí),讓大模型獲得專(zhuān)業(yè)知識(shí)。另一方面是結(jié)果約束,把大模型在前后約束層面加強(qiáng),讓領(lǐng)域知識(shí)賦能

2.大模型+微應(yīng)用---企業(yè)大模型落地最優(yōu)解


當(dāng)下大模型在企業(yè)數(shù)字化場(chǎng)景的落地中實(shí)際上存在很多問(wèn)題,也受限于目前大模型的能力。為了一定程度解決這些問(wèn)題,中軟國(guó)際致力于打造可信、可運(yùn)營(yíng)的大模型驅(qū)動(dòng)數(shù)字新引擎,為企業(yè)擁抱大模型加速,并結(jié)合OpenAI的模式和自身實(shí)踐成功探索出當(dāng)前企業(yè)大模型落地最優(yōu)解---大模型+微應(yīng)用新范式。在很多企業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景,僅靠基礎(chǔ)大模型或精調(diào)大模型本身不能完成專(zhuān)業(yè)任務(wù),需要調(diào)用外部工具做支撐,因此構(gòu)建一個(gè)具備多種專(zhuān)業(yè)能力的微應(yīng)用生態(tài)很關(guān)鍵。中軟國(guó)際在這個(gè)方向的思考,也與Gartner提出的PBC(Packaged Businesses Capability),也就是可組裝式的業(yè)務(wù)能力的理念不謀而合,通過(guò)把企業(yè)現(xiàn)有數(shù)字化建設(shè)中已經(jīng)沉淀積累的數(shù)據(jù)資源、模型算法、業(yè)務(wù)能力組件等,通過(guò)梳理和改造為一個(gè)個(gè)具備專(zhuān)業(yè)能力的微應(yīng)用,用于大模型對(duì)用戶(hù)場(chǎng)景的意圖理解、規(guī)劃調(diào)度和任務(wù)執(zhí)行,發(fā)揮大模型最強(qiáng)大和最擅長(zhǎng)的能力。這樣一來(lái)不僅給大模型配上更強(qiáng)更可靠的工具,規(guī)避了其本身的能力瓶頸和缺陷,同時(shí)也讓歷史數(shù)字資產(chǎn)得到更好的利舊使用,是符合當(dāng)下大模型和數(shù)字化現(xiàn)實(shí)條件的企業(yè)級(jí)應(yīng)用擁抱大模型的有效模式。

顧正嘉進(jìn)一步指出,在這個(gè)過(guò)程中,為了解決企業(yè)持續(xù)精益化提升的需求,大模型、微應(yīng)用和引擎都要構(gòu)建類(lèi)似數(shù)據(jù)飛輪的運(yùn)營(yíng)體系,結(jié)合建設(shè)和使用過(guò)程中的積累和數(shù)據(jù),通過(guò)不斷升級(jí)優(yōu)化的可運(yùn)營(yíng)模式進(jìn)一步提升大模型應(yīng)用的ROI。

3.JointPilot靈析平臺(tái)與“問(wèn)系列

政務(wù)AIGC解決方案


中軟國(guó)際今年在解放號(hào)的基礎(chǔ)上成立了中軟國(guó)際AIGC研究院,并全新推出解放號(hào)JointPilot平臺(tái)和配套生態(tài)計(jì)劃,孵化AIGC解決方案,踐行企業(yè)大模型落地新模式的產(chǎn)品化之路。面向客戶(hù)的應(yīng)用場(chǎng)景,中軟國(guó)際提供多層次的產(chǎn)品和解決方案,首先,在大模型層面,JointPilot平臺(tái)提供開(kāi)箱即用的推理能力增強(qiáng)大模型,同時(shí)也可根據(jù)客戶(hù)實(shí)際需求提供定制化的精調(diào)模型,從而在平臺(tái)上完成基于大模型的知識(shí)檢索增強(qiáng)和管道約束,讓大模型可信可靠程度大大提高;其次,在應(yīng)用層面,中軟國(guó)際為客戶(hù)提供“問(wèn)系列”解決方案,并攜手ISV伙伴聯(lián)創(chuàng),通過(guò)JointPilot平臺(tái)賦能ISV原有產(chǎn)品和解決方案,同時(shí)為客戶(hù)提供數(shù)字資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)服務(wù),積累可被復(fù)用的微應(yīng)用,降低后續(xù)進(jìn)行應(yīng)用開(kāi)發(fā)的成本。最后,在平臺(tái)層面實(shí)現(xiàn)微應(yīng)用的權(quán)限管控和使用數(shù)據(jù)跟蹤,并基于JointPilot專(zhuān)屬的意圖理解和任務(wù)調(diào)度AI融合推理引擎,完成微應(yīng)用和大模型的有機(jī)結(jié)合,實(shí)現(xiàn)應(yīng)對(duì)企業(yè)復(fù)雜、專(zhuān)業(yè)任務(wù)的指令輸入到結(jié)果輸出的全過(guò)程閉環(huán),充分?jǐn)U展大模型應(yīng)用的能力邊界。

中軟國(guó)際在政務(wù)領(lǐng)域發(fā)布的“問(wèn)系列”解決方案就是最好的例子。面向政務(wù)問(wèn)數(shù)、政務(wù)問(wèn)視、政務(wù)問(wèn)策、政務(wù)問(wèn)服等,結(jié)合中軟國(guó)際模型工廠服務(wù)能力,在L0通用大模型的基礎(chǔ)上,針對(duì)政務(wù)意圖識(shí)別準(zhǔn)確性、NL2SQL準(zhǔn)確性、圖表配置穩(wěn)定性、API調(diào)用準(zhǔn)確性、文本輸出質(zhì)量等方面進(jìn)行全面增強(qiáng),同時(shí)融合政務(wù)領(lǐng)域的微應(yīng)用配合。最終整體解決方案在數(shù)據(jù)分析、文檔識(shí)別、意圖理解、指令增強(qiáng)、安全倫理等維度在政務(wù)場(chǎng)景上都有了全方面的提升,比如在處置任務(wù)派發(fā)的準(zhǔn)確度、敏感詞識(shí)別準(zhǔn)確度都達(dá)到了90%以上。

4.大模型驅(qū)動(dòng)的數(shù)字新場(chǎng)景


大模型在企業(yè)落地的過(guò)程中,中軟國(guó)際已經(jīng)在不同行業(yè)和客戶(hù)這里積累了很多成功實(shí)踐,用大模型+微應(yīng)用新范式打造了豐富的應(yīng)用場(chǎng)景。從為BI大屏疊加問(wèn)答窗口、讓數(shù)據(jù)所問(wèn)即可見(jiàn),到大量視頻探頭監(jiān)控的智能數(shù)字人、事件全掌握;從員工服務(wù)、流程一次辦的智能客服,到港口作業(yè)、溝通無(wú)延時(shí)的生產(chǎn)協(xié)作小助手,都獲得了客戶(hù)的實(shí)際認(rèn)可,顯著提升大模型在賦能企業(yè)場(chǎng)景的可靠和可信程度,減少客戶(hù)疑慮,達(dá)成預(yù)期效果。中軟國(guó)際相信通過(guò)JointPilot平臺(tái)和配套服務(wù),基于“大模型+微應(yīng)用”幫助企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速擁抱大模型,可信和可運(yùn)營(yíng)的發(fā)揮大模型價(jià)值,為客戶(hù)創(chuàng)造效益。

“追風(fēng)趕月莫停留,平蕪盡處是春山?!笨萍嫉暮榱鳚L滾向前,無(wú)數(shù)位在科技產(chǎn)業(yè)里“追風(fēng)趕月”的人,已經(jīng)開(kāi)始奔赴新征程。中軟國(guó)際也已踏上新征程,向著新的奮斗目標(biāo)砥礪前行。從發(fā)現(xiàn)大模型在企業(yè)數(shù)字化中的問(wèn)題,到千行百業(yè)成功實(shí)踐的積累,再到實(shí)踐中獲得的認(rèn)可,這些都還只是起步階段。未來(lái),中軟國(guó)際將繼續(xù)在大模型領(lǐng)域深耕,為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型插上可信、可運(yùn)營(yíng)的大模型“翅膀驅(qū)動(dòng)數(shù)字新引擎,激活產(chǎn)業(yè)發(fā)展新動(dòng)能!



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