根據(jù)麥肯錫全球研究所5日發(fā)表的報告書，如果銀行使用生成式人工智能（ai）工具，每年可以獲得3400億美元的利潤。這相當(dāng)于營業(yè)利潤增加了9~15%。

麥肯錫在整個工業(yè)領(lǐng)域進行的63個案例研究顯示，生成式AI工具最終可能承擔(dān)大部分人類重復(fù)工作。麥肯錫的首席合作伙伴Gokhan Sari表示，金融業(yè)界可以期待AI的變化今后會“走近更多的顧客”。

麥肯錫的賈里德·穆恩（Jared Moon）的首席合作伙伴表示，銷售及市場營銷、軟件工程及呼叫中心工作崗位將受到最大的影響，商業(yè)活動的70%部分是自動化的軟件，都將轉(zhuǎn)換為，因此“極少部分的工作崗位將會保留下來。”有人分析說，雖然還沒有出現(xiàn)利用AI大幅減少勞動力的跡象，但隨著時間的推移，失業(yè)問題尚未確定。

華爾街開始涉足ai領(lǐng)域。高盛集團使用基于ai的工具進行自動化編碼?；ㄆ旒瘓F利用生成的ai分析了超過1000頁的新資本規(guī)則。衍生商品交易、欺詐檢查，甚至業(yè)績評價等都是銀行利用ai進行的其他實驗。

chatgpt出臺后，隨著技術(shù)變化速度的加快，企業(yè)在迅速尋找工程技術(shù)和模型調(diào)整等新領(lǐng)域的技術(shù)上遇到了困難。Moon表示，公司正在培養(yǎng)專門研究生成AI的數(shù)據(jù)科學(xué)小組，他表示：“AI更有價值。這將成為更多公司投資AI的催化劑，銀行也需要更多AI人力。

去年，openai引入chatgpt工具時，通過簡單的提示向用戶提供句子、摘要甚至詩歌的生成型ai大受歡迎。這項技術(shù)被現(xiàn)有的大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練以生成響應(yīng)。