北京2023年12月12日 /美通社/ --亞馬遜云科技在2023 re:Invent全球大會上圍繞底層基礎(chǔ)設(shè)施、生成式人工智能（AI）、數(shù)據(jù)戰(zhàn)略等推出了一系列新服務(wù)及功能，以創(chuàng)新性的技術(shù)重塑幫助客戶加速創(chuàng)新。亞馬遜云科技全面發(fā)力生成式AI，推出面向企業(yè)級生成式AI的一系列新服務(wù)及功能，包括重塑未來工作方式的新型生成式AI助手Amazon Q、Amazon Bedrock更多的模型選擇和全新強大功能、Amazon SageMaker助力規(guī)?；_發(fā)應用模型的五大新功能等，幫助企業(yè)更輕松、安全地構(gòu)建和應用生成式AI。為了給生成式AI提供強大的數(shù)據(jù)支持，亞馬遜云科技進一步豐富向量數(shù)據(jù)庫選擇，推出讓跨數(shù)據(jù)存儲的數(shù)據(jù)訪問與分析更快速、更便捷的Zero-ETL集成特性等。此外，亞馬遜云科技推出新一代自研芯片Amazon Graviton4和Amazon Trainium2，為機器學習（ML）訓練和生成式AI應用等廣泛的工作負載提供更高性價比和能效。亞馬遜云科技2023 re:Invent中國行城市巡展活動于今天正式開啟，將覆蓋北京、上海、廣州、深圳、成都、青島、南京、西安、杭州、長沙 10 座城市，為中國構(gòu)建者全面展示2023 re:Invent全球大會上的最新服務(wù)及技術(shù)、前沿趨勢以及最佳實踐。

亞馬遜云科技大中華區(qū)產(chǎn)品部總經(jīng)理陳曉建表示："作為全球云計算的開創(chuàng)者和引領(lǐng)者，亞馬遜云科技在每年的re:Invent全球大會上都會發(fā)布眾多新服務(wù)、新功能和新應用。我們在基礎(chǔ)設(shè)施、計算、存儲、數(shù)據(jù)等領(lǐng)域持續(xù)重塑云計算，并圍繞當今最具變革性的技術(shù)生成式AI推出重磅新服務(wù)及功能。我們希望通過這些技術(shù)創(chuàng)新，幫助更多企業(yè)加快創(chuàng)新速度，利用生成式AI全面重塑未來。"

全面發(fā)力生成式AI——幫助企業(yè)更輕松、安全地構(gòu)建和應用生成式AI

生成式AI在技術(shù)變革、重塑人們的行為方式方面擁有巨大潛力。亞馬遜云科技為生成式AI提供三層架構(gòu)，包括利用基礎(chǔ)模型構(gòu)建的應用程序、使用基礎(chǔ)模型進行構(gòu)建的工具和用于基礎(chǔ)模型訓練和推理的基礎(chǔ)設(shè)施，并在每一層都持續(xù)創(chuàng)新，幫助客戶更輕松、安全地構(gòu)建和應用生成式AI，進一步降低利用生成式AI的門檻。

推出Amazon Q，重塑未來工作方式。這是一種新型生成式AI支持的助手，可以根據(jù)客戶業(yè)務(wù)進行定制，專門用于滿足辦公場景需要?？蛻艨梢钥焖佾@得復雜問題的相關(guān)答案、生成內(nèi)容并采取行動 - 所有這些都基于客戶自身的信息存儲庫、代碼和企業(yè)系統(tǒng)的見解。此外，客戶的內(nèi)容絕不會用于訓練Amazon Q的底層模型。無論是在亞馬遜云科技上進行構(gòu)建、使用內(nèi)部數(shù)據(jù)和系統(tǒng)，還是使用亞馬遜云科技應用程序?qū)崿F(xiàn)商業(yè)智能(BI)、聯(lián)絡(luò)中心和供應鏈管理的客戶，Amazon Q都是良好的基于生成式AI的助手，能夠幫助各個行業(yè)、各種規(guī)模的企業(yè)安全地使用生成式AI。Amazon Q已向客戶提供預覽版，Amazon Connect中的Amazon Q已正式推出，Amazon Supply Chain中的Amazon Q即將推出。

Amazon Bedrock發(fā)布更多模型選擇和全新強大功能，助力安全構(gòu)建和規(guī)?；墒紸I應用。來自Anthropic、Cohere、Meta、Stability AI和亞馬遜最新的高性能模型為客戶提供更豐富的行業(yè)領(lǐng)先模型選擇，以支持各種用例。此次發(fā)布進一步降低了生成式AI應用的門檻——為客戶提供了更多行業(yè)領(lǐng)先的模型選擇和評估模型新功能，以簡化客戶使用相關(guān)和專有數(shù)據(jù)定制模型的方式；提供自動執(zhí)行復雜任務(wù)的工具；并為客戶配備了提供負責任地構(gòu)建和部署應用程序的保障。

推出五項Amazon SageMaker新功能，助力規(guī)?；_發(fā)應用模型。Amazon SageMaker的五項新功能讓企業(yè)更輕松快速地構(gòu)建、訓練和部署支持各種生成式AI使用場景的機器學習模型。新功能包括：Amazon SageMaker HyperPod可大規(guī)模加速基礎(chǔ)模型訓練，能夠縮短高達40%的訓練時間，并可以確保持續(xù)數(shù)周或數(shù)月的訓練過程不中斷；Amazon SageMaker Inference 推理功能可平均降低50%的部署成本和20%的推理延遲；Amazon SageMaker Clarify可以幫助客戶評估、比較和選擇最佳模型；Amazon SageMaker Canvas的兩項增強功能——用自然語言指令準備數(shù)據(jù)、利用模型進行大規(guī)模業(yè)務(wù)分析，將使客戶能夠更輕松、更快速地將生成式AI集成到他們的工作流程中。

強大的數(shù)據(jù)支持對生成式AI至關(guān)重要，在2023 re:Invent全球大會上，亞馬遜云科技圍繞數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施、集成以及治理等推出多項服務(wù)及功能。

進一步豐富向量數(shù)據(jù)庫選擇，確保業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和向量數(shù)據(jù)同步支持生成式AI。亞馬遜云科技推出了Amazon OpenSearch Serverless向量引擎、Amazon DocumentDB和Amazon DynamoDB的新向量搜索功能、Amazon Memory DB for Redis向量搜索預覽版，提升生成式AI應用在響應和延遲方面的性能表現(xiàn)。亞馬遜云科技還正式推出圖數(shù)據(jù)庫分析引擎Amazon Neptune Analytics，幫助Snapchat這樣的應用在幾秒鐘內(nèi)對數(shù)十億個連接進行圖形分析。

推出四項Zero-ETL集成特性，讓跨數(shù)據(jù)存儲的數(shù)據(jù)訪問與分析更快速、更便捷。通過全新的Amazon Aurora PostgreSQL、Amazon DynamoDB、Amazon Relational Database Service（Amazon RDS）for MySQL與Amazon Redshift的Zero-ETL集成特性，使得在Amazon Redshift中連接和分析多個關(guān)系型和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)變得更加容易。此外，客戶現(xiàn)在還可以使用Amazon OpenSearch Service對Amazon DynamoDB數(shù)據(jù)進行近乎實時的全文和向量搜索。無論數(shù)據(jù)存儲在哪里，這些Zero-ETL集成特性都能簡化數(shù)據(jù)連接和操作流程，使客戶靈活地利用亞馬遜云科廣泛而領(lǐng)先的數(shù)據(jù)庫和分析服務(wù)，深入挖掘新洞見的同時，更迅速地實現(xiàn)創(chuàng)新并做出更明智的數(shù)據(jù)驅(qū)動決策。

在數(shù)據(jù)治理方面，亞馬遜云科技為Amazon DataZone推出了AI描述建議功能預覽版，它能夠為企業(yè)的數(shù)據(jù)集自動生成更易理解的業(yè)務(wù)描述，并提供該數(shù)據(jù)集的使用建議。亞馬遜云科技還推出了Amazon Clean Rooms ML預覽版，可幫助企業(yè)及其合作伙伴在集合數(shù)據(jù)上應用機器學習模型，而無需相互復制或共享原始數(shù)據(jù)，并為其推出了第一個專門幫助公司為營銷用例創(chuàng)建相似細分市場的模型。

重塑云計算——自研芯片、存儲、無服務(wù)器的持續(xù)創(chuàng)新

芯片是企業(yè)所有工作負載的基礎(chǔ)。亞馬遜云科技十多年來持續(xù)針對自研芯片進行創(chuàng)新，每一代自研芯片都提升性價比和能效；同時為客戶提供了基于AMD、Intel以及英偉達等的最新芯片和實例組合。在2023 re:Invent全球大會上，亞馬遜云科技推出Amazon Graviton4和Amazon Trainium2自研芯片，為機器學習訓練和生成式AI應用等廣泛的工作負載提供更高性價比和能效。

Graviton4與當前一代Graviton3處理器相比，性能提升高達30%，獨立核心增加50%以上，內(nèi)存帶寬提升75%以上，為在Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)上運行的工作負載提供最佳性能和能效；基于Graviton4的Amazon EC2 R8g實例目前已提供預覽。值得一提的是，通過與光環(huán)新網(wǎng)和西云數(shù)據(jù)的緊密合作，基于Graviton3處理器的Amazon EC2 C7g、M7g、R7g實例目前均已在亞馬遜云科技中國（北京）區(qū)域和中國（寧夏）區(qū)域正式可用，為中國客戶廣泛的云上工作負載帶來更高性價比和能效。

Trainium2芯片專為以高性能訓練具有數(shù)萬億個參數(shù)或變量的基礎(chǔ)模型和大語言模型而構(gòu)建。Trainium2與第一代Trainium芯片相比，性能提升多達4倍，內(nèi)存提升3倍，能源效率（每瓦性能）提升多達2倍。Amazon EC2 Trn2實例采用最新的Trainium2，一個單獨實例包含16個Trainium加速芯片。Trainium2實例致力于為客戶在新一代EC2 UltraClusters中擴展多達100,000個Trainium2加速芯片，并與Amazon Elastic Fabric Adapter（EFA）PB級網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)，提供的算力高達65 exaflops，客戶可按需獲得超級計算級別的性能。

Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）自17年前推出以來，已成為最受歡迎的云存儲服務(wù)之一，在全球擁有數(shù)百萬各行各業(yè)的客戶。在本次大會上，亞馬遜云科技宣布Amazon S3 Express One Zone正式可用，與Amazon S3 Standard相比，數(shù)據(jù)訪問速度提高至多10倍，數(shù)據(jù)請求成本降低50%，為機器學習訓練和推理、交互式分析以及媒體內(nèi)容創(chuàng)建等請求密集型工作負載提供最高性能存儲。

亞馬遜云科技在17年前就開創(chuàng)性地推出了無服務(wù)器技術(shù)，為客戶提供極致的彈性和自動擴展能力。在2023 re:Invent全球大會上，亞馬遜云科技推出了三款無服務(wù)器服務(wù)創(chuàng)新，幫助客戶以任意規(guī)模分析和管理數(shù)據(jù)并顯著簡化運營，客戶無需花費時間和精力去配置、管理和擴展其數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。其中，Amazon Aurora Limitless數(shù)據(jù)庫可跨多個Amazon Aurora Serverless實例自動分發(fā)和查詢數(shù)據(jù)，并能夠擴展到每秒百萬次的事務(wù)級寫入并管理PB級數(shù)據(jù)。Amazon ElastiCache Serverless可以幫助客戶在一分鐘內(nèi)創(chuàng)建高可用的緩存，并實時進行垂直和水平擴展以支持客戶復雜的應用程序，且無需管理基礎(chǔ)架構(gòu)。Amazon Redshift Serverless利用人工智能（AI）預測工作負載并自動擴展和優(yōu)化資源，幫助客戶實現(xiàn)高性價比的目標。

審核編輯 黃宇