NVIDIA 帶來知乎精彩問答甄選系列，將為您精選知乎上有關 NVIDIA 產品的精彩問答。 本期為問答甄選第十九期 —— 探索 AI 如何推動工作流升級相關精彩問答 ?以下兩個知乎甄選問答將為您了解 AI 推動工作流升級相關內容帶來更加精彩的解答！

Q：

NVIDIA AI 和 Omniverse 是如何幫助汽車制造商實現(xiàn)全工作流的數(shù)字化升級？

A：

汽車制造商正在利用 NVIDIA Omniverse 平臺和 AI 技術，來推動產品生命周期的數(shù)字化進程 — 涵蓋概念產出、風格設定、外觀設計與工程制造、軟件開發(fā)與電子元器件、智能工廠、自動駕駛開發(fā)以及零售等各個階段。 NVIDIA Omniverse 是基于通用場景描述（USD）框架構建的可擴展平臺。該平臺簡化了復雜的 3D 工作流，可賦能團隊連接和自定義 3D 工作流、模擬物理級精確的大型虛擬世界。汽車制造商可通過將汽車產品開發(fā)工作流引入虛擬世界，規(guī)避傳統(tǒng)工作流存在的瓶頸，節(jié)約寶貴的時間并降低成本。

數(shù)字化所帶來的好處不僅限于汽車行業(yè)。任何企業(yè)都可以在 Omniverse 上進行工作流重構，以提高效率、生產力和生產速度，徹底改變企業(yè)經營方式。Omniverse 是可連接數(shù)字與物理世界的操作系統(tǒng)，能夠助力實現(xiàn)工業(yè)的數(shù)字化轉型。

Q：

AI 如何推動生產力提升？可以分享一下應用或案例嗎？

A：

生成式 AI 在金融服務行業(yè)的應用 一些公司正在創(chuàng)建使用特定領域和專有的數(shù)據(jù)進行訓練的大語言模型，以為金融應用提供支持。 Financial Transformer，或稱 Finformers，能夠學習上下文并理解非結構化金融數(shù)據(jù)的含義。它們可以為問答聊天式機器人提供支持，總結、翻譯金融文本、發(fā)出交易對手風險預警信號、快速檢索數(shù)據(jù)并識別數(shù)據(jù)質量問題。 各個領域的企業(yè)都在使用生成式 AI 提高員工生產力、改進產品，并提供更高質量的服務。 為了將生成式 AI 付諸實踐，企業(yè)需要大量數(shù)據(jù)、深厚的 AI 專業(yè)知識和足夠的算力，以便快速部署和維護模型。企業(yè)可以通過 NeMo 生成式 AI 框架來加快部署生成式 AI 應用，該框架是NVIDIA AI Enterprise 軟件的一部分，運行在DGX 云之上。NVIDIA 的預訓練基礎模型為構建和運行定制化的生成式 AI 解決方案提供了簡化的方法，可以滿足特定業(yè)務用例的需求。

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