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隔空把“脈”,料“事”如神,智能工廠中的預(yù)測性維護(hù)技術(shù)

貿(mào)澤電子 ? 來源:未知 ? 2023-12-20 10:00 ? 次閱讀
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制造智能化

生產(chǎn)力的提升是整個人類社會前進(jìn)的動力。從蒸汽機(jī)的發(fā)明,到自動生產(chǎn)線的引入,再到數(shù)控機(jī)床和計算機(jī)集成制造的出現(xiàn),工業(yè)革命已經(jīng)完成了三次生產(chǎn)力躍升,實(shí)現(xiàn)了從手工生產(chǎn)到機(jī)械化、電氣化、再到數(shù)字化的變革。當(dāng)下隨著無線互聯(lián)、大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展,我們迎來了工業(yè)4.0時代,制造業(yè)正在從自動化向智能化全面轉(zhuǎn)型。

在此背景下,"智能工廠"應(yīng)運(yùn)而生,它利用先進(jìn)的自動化技術(shù)、數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí),實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)過程的高度優(yōu)化和靈活性。而"工廠預(yù)測性維護(hù)"是智能工廠概念的一個關(guān)鍵組成部分。

根據(jù)IoT Analytics的報告,預(yù)測性維護(hù)市場規(guī)模將從2021年的69億美元增長到2026年的282億美元,年復(fù)合增長率將達(dá)到31%。對于降低維護(hù)成本的需求,以及實(shí)時流分析技術(shù)的不斷普及,將促進(jìn)這一市場持續(xù)擴(kuò)大。

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圖1:預(yù)測性維護(hù)市場發(fā)展

(圖源:IoT Analytics)

從預(yù)防性維護(hù)到預(yù)測性維護(hù)

提前化解潛在風(fēng)險

在過程工業(yè)領(lǐng)域,確保設(shè)備的正常運(yùn)行是關(guān)鍵因素,它不僅影響工廠的高效率運(yùn)作,同時也是可靠和安全生產(chǎn)的基石。對于工廠而言,如何在提高產(chǎn)能的同時降低維護(hù)成本、提升關(guān)鍵設(shè)備的可用性,并減少非計劃性的停機(jī)時間,已成為一個日益重要的議題。

設(shè)備維護(hù)的兩種主流模式是預(yù)防性維護(hù)和預(yù)測性維護(hù),它們的共同目標(biāo)是消除非計劃性的生產(chǎn)停機(jī)。

1

預(yù)防性維護(hù)

預(yù)防性維護(hù)側(cè)重于基于時間的策略,為設(shè)備設(shè)定一個預(yù)計的使用“保質(zhì)期”,然而這種方法并不能準(zhǔn)確反映設(shè)備的實(shí)際運(yùn)行狀況,例如潛在的故障風(fēng)險及其發(fā)生的時間通常是未知的?!斑^度維護(hù)”往往不能有效地預(yù)防“非計劃停機(jī)”,有時甚至?xí)馔獾匾l(fā)“維修性故障”。

2

預(yù)測性維護(hù)

相比之下,預(yù)測性維護(hù)通過實(shí)時監(jiān)測和分析設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài),能夠?yàn)橛脩籼峁╆P(guān)于設(shè)備故障風(fēng)險的即時評估,提前發(fā)出風(fēng)險預(yù)警,并協(xié)助判斷“保質(zhì)期”的適用性,找到每一臺設(shè)備自己專屬的維護(hù)平衡點(diǎn),從而避免非計劃停機(jī)的發(fā)生。

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圖2:三種維護(hù)策略比較

(圖源:Mathworks

預(yù)測性維護(hù)的概念起源于20世紀(jì)70年代,簡稱PdM(Predictive Maintenance)。當(dāng)時隨著計算機(jī)技術(shù)和數(shù)據(jù)分析方法的發(fā)展,人們開始探索如何通過數(shù)據(jù)分析來優(yōu)化設(shè)備的維護(hù)和運(yùn)營。開始時,預(yù)測性維護(hù)主要應(yīng)用于航空和軍事領(lǐng)域,用于提高關(guān)鍵設(shè)備的可靠性和安全性。

隨著時間的推移,這一概念逐漸被應(yīng)用到各種工業(yè)領(lǐng)域,特別是在工業(yè)4.0和智能制造的背景下,預(yù)測性維護(hù)結(jié)合了先進(jìn)的物聯(lián)網(wǎng)(IoT)技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析和人工智能(AI),成為現(xiàn)代工業(yè)維護(hù)的重要組成部分。

盡管大多數(shù)企業(yè)仍依賴歷史經(jīng)驗(yàn)來診斷設(shè)備故障,這些經(jīng)驗(yàn)通常是這些領(lǐng)域的專家多年積累的結(jié)果,但它們的共享和傳承對許多企業(yè)管理者來說是一個挑戰(zhàn)。若能利用基于歷史故障記錄的大數(shù)據(jù)分析,并結(jié)合自然語言處理算法,構(gòu)建一個企業(yè)診斷系統(tǒng)來固化這些經(jīng)驗(yàn),并充分利用工廠的故障記錄數(shù)據(jù),就能實(shí)現(xiàn)對故障的快速匹配診斷,并及時進(jìn)行有效的修復(fù)和維護(hù)。這不僅能大幅提高故障處理效率,還能顯著降低誤判風(fēng)險。對于工廠而言,預(yù)測性維護(hù)不僅提高了制造業(yè)的生產(chǎn)效率和質(zhì)量,還改變了傳統(tǒng)工業(yè)生產(chǎn)的方式,使得生產(chǎn)過程更加智能、高效和可持續(xù)。

Tenaris是一家全球無縫鋼管制造商,該公司從2018年底引入了ABB Ability的高低壓電機(jī)狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng),在電機(jī)上部署傳感器來監(jiān)測其日常工作狀態(tài),然后通過無線網(wǎng)關(guān)將數(shù)據(jù)傳輸?shù)綄iT的云端進(jìn)行存儲和分析。通過對于電機(jī)狀態(tài)數(shù)據(jù)的實(shí)時監(jiān)測分析,該系統(tǒng)可以提前預(yù)測出電機(jī)的故障類型和停機(jī)時間,從而做到更合理的計劃性維修。通過預(yù)測性維護(hù)系統(tǒng)的引入,Tenaris實(shí)現(xiàn)了460臺電機(jī)的24小時全天候無休運(yùn)轉(zhuǎn),每年生產(chǎn)量提高至約800,000噸。


圖3:ZDT系統(tǒng)

(圖源:FANUC)

發(fā)那科(FANUC)是一家數(shù)控系統(tǒng)生產(chǎn)商,與思科共同開發(fā)了“Zero Down Time”零停機(jī)功能,并將這一系統(tǒng)部署到了通用汽車的生產(chǎn)線中。該系統(tǒng)實(shí)時收集機(jī)器人數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析,可在機(jī)器人發(fā)生故障之前檢測到機(jī)器人機(jī)構(gòu)、控制裝置等方面的異常,并提醒用戶在停機(jī)發(fā)生前進(jìn)行有針對的維護(hù)維修,從而避免突然停機(jī)帶來的損失。通過此預(yù)測維護(hù)系統(tǒng),成功地為通用汽車縮短了生產(chǎn)停機(jī)時間并有效地提高了設(shè)備綜合效率(OEE)。

其實(shí)遠(yuǎn)不止以上列舉的兩個領(lǐng)域,預(yù)測性維護(hù)系統(tǒng)已經(jīng)在汽車制造業(yè)、能源產(chǎn)業(yè)、化工業(yè)和食品加工等多個工業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)中發(fā)揮了巨大的作用,在提高了生產(chǎn)率的同時,還進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)了更高的安全性。

在預(yù)測性維護(hù)系統(tǒng)中

構(gòu)筑高速可靠的連接

要實(shí)現(xiàn)一個完整的設(shè)備預(yù)測性維護(hù)系統(tǒng),可以分為三個層面:感知+執(zhí)行層、連接和云平臺。在設(shè)備端,需要通過傳感器來采集各種模擬數(shù)據(jù),然后轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號發(fā)送至云端,云端的大數(shù)據(jù)平臺進(jìn)行數(shù)據(jù)的分析和處理,然后將分析結(jié)果分享給運(yùn)維人員,同時將指令反饋回端側(cè)做出相應(yīng)的持續(xù)監(jiān)測或提醒。

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圖4:預(yù)測性維護(hù)原理

(圖源:羅蘭貝格)

顯而易見,在工廠預(yù)測性維護(hù)系統(tǒng)中,充斥著大量的連接場景,連接器在其中扮演著重要的紐帶角色。具體體現(xiàn)在以下幾個關(guān)鍵部分:

傳感器連接

連接器用于將傳感器物理連接到工廠中的機(jī)器和設(shè)備上。這些傳感器監(jiān)測如溫度、振動、壓力等關(guān)鍵參數(shù),用于檢測設(shè)備可能出現(xiàn)的問題。連接器確保這些傳感器可靠地附著在目標(biāo)設(shè)備上,并穩(wěn)定傳輸數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)采集單元

在數(shù)據(jù)采集單元,連接器用于將各種傳感器和測量設(shè)備連接到數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)。這樣一來,就可以從多個源收集數(shù)據(jù),并將其傳輸?shù)街醒胩幚韱卧赃M(jìn)行進(jìn)一步分析。

通信網(wǎng)絡(luò)

工廠的預(yù)測性維護(hù)系統(tǒng)依賴于內(nèi)部通信網(wǎng)絡(luò)來共享和傳輸數(shù)據(jù)。連接器在這里用于連接不同的網(wǎng)絡(luò)組件,如路由器、交換機(jī)和數(shù)據(jù)處理單元,保證信息流動的穩(wěn)定性和高效性。

控制系統(tǒng)接口

連接器還被用于將預(yù)測性維護(hù)系統(tǒng)與工廠的控制系統(tǒng)相連接。這種連接可以讓預(yù)測性維護(hù)系統(tǒng)將其發(fā)現(xiàn)的情況和推薦的維護(hù)措施傳遞給控制系統(tǒng),以便操作人員采取必要的行動。

電源管理

電源管理方面,連接器用于確保所有的傳感器、數(shù)據(jù)采集設(shè)備和通信設(shè)備都能獲得必要的電源供應(yīng)。這包括將這些設(shè)備連接到電源線或電池。

維護(hù)和故障診斷

在預(yù)測性維護(hù)系統(tǒng)的維護(hù)和故障診斷階段,連接器可以用于快速連接或斷開設(shè)備,以便進(jìn)行維修或更換。這種快速連接/斷開功能減少了停機(jī)時間并提高了維護(hù)效率。

通過這些不同的應(yīng)用,連接器在工廠預(yù)測性維護(hù)系統(tǒng)中起著至關(guān)重要的作用,確保了系統(tǒng)組件之間的穩(wěn)定連接和高效通信,從而使整個預(yù)測性維護(hù)過程更加可靠和高效。

工業(yè)連接器:助力高效可靠的連接

既然是工業(yè)場景中的連接器,自然要能夠抵抗工業(yè)環(huán)境中的極端條件,在耐用性、魯棒性、電氣性能和防水防塵等方面,都要符合比常規(guī)連接器更高的標(biāo)準(zhǔn)。同時,還要滿足某些特殊工業(yè)場景中的反復(fù)插拔要求、EMI/RFI屏蔽能力、承重能力、更高的機(jī)械強(qiáng)度等。此外,連接器還應(yīng)符合特定行業(yè)的安全和質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn),例如UL、CE、RoHS等認(rèn)證。這些要求可確保連接器在工業(yè)環(huán)境中的穩(wěn)定性和性能,對于維護(hù)生產(chǎn)線的高效和可靠運(yùn)行至關(guān)重要。

那么什么樣的連接器能夠滿足以上的種種要求,助力工廠預(yù)測性維護(hù)系統(tǒng)的穩(wěn)定高效運(yùn)行呢?在這里我們?yōu)榇蠹姨暨x了兩款來自TE Connectivity的產(chǎn)品。一款是“盲插移動充電連接器”,在貿(mào)澤電子官網(wǎng)上的產(chǎn)品料號為“2400405-1”。

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圖5:盲插移動充電連接器

(圖源:貿(mào)澤電子)

該連接器具備四大優(yōu)勢:一是超長壽命周期,達(dá)到了至少12,000次的設(shè)計插配周期;二是更好的連接靈活性,提供2和3電源觸點(diǎn)選項(xiàng);三是提供多達(dá)8個信號觸點(diǎn),每條線路高達(dá)0.5A;四是提供了盲插便利性,允許一定程度的錯位插入。

另一款推薦的連接器是TE Connectivity的“AMPMODU 1.0mm中心線互連系統(tǒng)”。

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圖6:AMPMODU 1.0mm中心線互連系統(tǒng)

(圖源:貿(mào)澤電子)

該系列非常適用于工業(yè)I/O連接。與標(biāo)準(zhǔn)2.54mm腳距連接器相比,該系列可節(jié)省電路板85%的空間;雙梁觸點(diǎn)設(shè)計即使在劇烈沖擊/振動環(huán)境中也能提供可靠的電氣連接;鍍金選項(xiàng)提高了耐用性和耐腐蝕性。該系列產(chǎn)品在貿(mào)澤官網(wǎng)上的具體產(chǎn)品型號為“1MM-R-D06-VS-00-F-TBP”。

工業(yè)預(yù)測性維護(hù)

AI在工業(yè)端側(cè)落地的開始

預(yù)測性維護(hù),被視為是AI在工業(yè)場景中非常容易落地的應(yīng)用方向之一。這是因?yàn)楣I(yè)領(lǐng)域通常已經(jīng)擁有大量的歷史運(yùn)行數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)可以用于訓(xùn)練預(yù)測性維護(hù)模型。這降低了實(shí)施AI系統(tǒng)所需的數(shù)據(jù)收集和準(zhǔn)備的成本和復(fù)雜性;同時預(yù)測性維護(hù)具備清晰的業(yè)務(wù)目標(biāo),也更易獲得明顯的投入回報。

此外,預(yù)測性維護(hù)還具備非常好的“伸縮性”。預(yù)測性維護(hù)可以逐步實(shí)施,從幾臺設(shè)備開始,逐漸擴(kuò)展到整個生產(chǎn)線或工廠。這種漸進(jìn)的方法有助于企業(yè)適應(yīng)變革,逐步提高維護(hù)效率。在AI的能力加持下,智能工廠正在以預(yù)測性維護(hù)為基礎(chǔ),向著全面數(shù)字化運(yùn)維場景逐步邁進(jìn)。

相關(guān)技術(shù)資源

TE Connectivity的盲插移動充電連接器,了解詳情>>

TE Connectivity的AMPMODU 1.0mm中心線互連系統(tǒng),了解詳情>>

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    隨著科技的不斷進(jìn)步,設(shè)備預(yù)測維護(hù)與健康管理解決方案將不斷完善和發(fā)展。一方面,傳感器技術(shù)將更加先進(jìn),能夠采集更多維度、更精準(zhǔn)的數(shù)據(jù);另一方面,人工
    的頭像 發(fā)表于 08-08 14:48 ?1258次閱讀
    設(shè)備<b class='flag-5'>預(yù)測</b><b class='flag-5'>性</b><b class='flag-5'>維護(hù)</b>與健康管理:工業(yè)高效運(yùn)行新引擎

    Arm助力打造智能工廠預(yù)測維護(hù)解決方案

    關(guān)鍵泵機(jī)突然停轉(zhuǎn)、電線在工作時斷裂或組件損耗殆盡,這些情況不僅會導(dǎo)致生產(chǎn)暫停,而且會增加生產(chǎn)成本。在智能工廠,這些計劃外的設(shè)備故障會使運(yùn)營陷入停滯,造成高昂損失。而預(yù)測
    的頭像 發(fā)表于 07-14 10:51 ?1218次閱讀

    預(yù)測維護(hù)落地指南:從“壞了再修”到“未壞先治”

    本文介紹了傳統(tǒng)“事后維修”與“定期檢修”模式下設(shè)備停機(jī)損失的實(shí)例,重點(diǎn)探討了預(yù)測維護(hù)(PdM)模式的優(yōu)勢。PdM通過物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)與 AI 技術(shù),構(gòu)建全維感知網(wǎng)絡(luò),讓設(shè)備“會說話”,
    的頭像 發(fā)表于 06-03 10:30 ?1101次閱讀
    <b class='flag-5'>預(yù)測</b><b class='flag-5'>性</b><b class='flag-5'>維護(hù)</b>落地指南:從“壞了再修”到“未壞先治”

    提早預(yù)見問題:預(yù)測維護(hù)有效降低企業(yè)停機(jī)風(fēng)險

    (Predictive Maintenance)。預(yù)測維護(hù)是整合傳感器、物聯(lián)網(wǎng)(IoT)與人工智能(AI)等技術(shù),即時監(jiān)測設(shè)備運(yùn)行的狀態(tài),
    的頭像 發(fā)表于 05-06 16:32 ?1084次閱讀
    提早預(yù)見問題:<b class='flag-5'>預(yù)測</b><b class='flag-5'>性</b><b class='flag-5'>維護(hù)</b>有效降低企業(yè)停機(jī)風(fēng)險

    數(shù)字工廠在工業(yè) 4.0 的地位和作用是什么?

    工業(yè) 4.0 與數(shù)字工廠緊密相連,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)全流程智能化與協(xié)同化。數(shù)字工廠通過互聯(lián)互通、智能決策和柔性生產(chǎn),顯著降低生產(chǎn)成本并提高生產(chǎn)效率。通過生產(chǎn)性能管理軟件
    的頭像 發(fā)表于 04-18 10:27 ?1140次閱讀
    數(shù)字<b class='flag-5'>工廠</b>在工業(yè) 4.0 <b class='flag-5'>中</b>的地位和作用是什么?

    設(shè)備遠(yuǎn)程監(jiān)控與預(yù)測維護(hù)系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計及應(yīng)用實(shí)踐

    本文探討了在工業(yè)4.0與數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下,設(shè)備管理系統(tǒng)從傳統(tǒng)人工巡檢向智能運(yùn)維的深刻變革。文章從技術(shù)架構(gòu)、實(shí)施路徑和典型應(yīng)用三個方面深入解析了設(shè)備遠(yuǎn)程監(jiān)控與預(yù)測
    的頭像 發(fā)表于 04-15 10:16 ?1408次閱讀
    設(shè)備遠(yuǎn)程監(jiān)控與<b class='flag-5'>預(yù)測</b><b class='flag-5'>性</b><b class='flag-5'>維護(hù)</b>系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計及應(yīng)用實(shí)踐