NVIDIA Metropolis 視覺 AI 合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)成員 Zensors 在多倫多皮爾遜國際機(jī)場部署視覺 AI 平臺(tái)，大幅縮短了海關(guān)排隊(duì)等候時(shí)間。

多倫多皮爾遜國際機(jī)場位于加拿大安大略省，是該國最大、最繁忙的機(jī)場，每年接待約 5000 萬旅客。

為提升旅客體驗(yàn)，該機(jī)場于今年 6 月部署了 Zensors AI 平臺(tái)。該平臺(tái)使用現(xiàn)有安全攝像頭的匿名錄像生成空間數(shù)據(jù)，有助于實(shí)時(shí)優(yōu)化運(yùn)營。

作為 NVIDIA Metropolis 視覺 AI 合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)的成員，Zensors 幫助多倫多皮爾遜機(jī)場運(yùn)營團(tuán)隊(duì)大幅縮短了海關(guān)排隊(duì)等候的時(shí)間，將旅客辦理入境手續(xù)的平均時(shí)間從 2022 年高峰時(shí)期的約 30 分鐘，縮短到去年夏季的不到 6 分鐘。

Zensors 聯(lián)合創(chuàng)始人兼產(chǎn)品與技術(shù)主管 Anuraag Jain 表示：“Zensors 正在使視覺 AI 變得簡單易用，讓所有人都能夠輕松使用。”

Jain 還表示，對(duì)于大多數(shù)企業(yè)機(jī)構(gòu)而言，擴(kuò)展多模態(tài)、基于轉(zhuǎn)換器的 AI 并非易事，因此機(jī)場通常會(huì)采用基于硬件傳感器、激光雷達(dá)或 3D 立體攝像頭的傳統(tǒng)解決方案，但這種解決方案的效果較差。他們也會(huì)通過翻新或新建航站樓來改善運(yùn)營，但此類工程可能需要耗資數(shù)十億美元。

Jain 指出：“我們提供的平臺(tái)使機(jī)場能夠像軟件公司那樣去思考，利用他們現(xiàn)有的攝像頭和最新的 AI 技術(shù)，部署更快、更經(jīng)濟(jì)、更精準(zhǔn)的解決方案?！?/p>

加快機(jī)場運(yùn)營速度

為滿足日益增長的旅行需求，多倫多皮爾遜機(jī)場需要在幾周內(nèi)改善運(yùn)營，而不是像通常升級(jí)或新建航站樓基礎(chǔ)設(shè)施一樣，耗費(fèi)數(shù)月乃至數(shù)年的時(shí)間。

Zensors AI 平臺(tái)就是一個(gè)完美的解決方案。該平臺(tái)部署于機(jī)場的兩座航站樓上，監(jiān)控 20 多條海關(guān)線路。它可以將機(jī)場現(xiàn)有攝像系統(tǒng)的視頻信號(hào)轉(zhuǎn)換成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

該平臺(tái)利用匿名錄像計(jì)算排隊(duì)旅客人數(shù)、識(shí)別擁堵區(qū)域、預(yù)測旅客等待時(shí)間等，并實(shí)時(shí)提醒工作人員，以加快辦理速度。

它還提供分析報(bào)告，使運(yùn)營團(tuán)隊(duì)能夠評(píng)估績效，從而更加有效地制定計(jì)劃并重新安排人員的工作，以實(shí)現(xiàn)效率的最大化。

除了為機(jī)場運(yùn)營商提供以數(shù)據(jù)為依據(jù)的深入洞察外，Zensors AI 還在多倫多皮爾遜機(jī)場的在線儀表板和航站樓的電子顯示屏上發(fā)布實(shí)時(shí)等待時(shí)間統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，讓乘客可以輕松了解海關(guān)或安檢流程所需的確切時(shí)間，由此提高客戶的整體滿意度，減少了他們對(duì)能否按時(shí)轉(zhuǎn)機(jī)的潛在擔(dān)憂。

多倫多皮爾遜機(jī)場的管理公司——大多倫多機(jī)場管理局的機(jī)場信息技術(shù)規(guī)劃與開發(fā)總監(jiān) Zeljko Cakic 表示：“事實(shí)證明，Zensors 平臺(tái)的分析結(jié)果非常準(zhǔn)確。我們的目標(biāo)是提升整體客戶體驗(yàn)、減少等待時(shí)間，通過 Zensors 平臺(tái)收集的數(shù)據(jù)是推動(dòng)這些成果的關(guān)鍵因素之一。”

NVIDIA 幫助實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn) AI

與人工驗(yàn)證信息相比，使用視覺轉(zhuǎn)換器模型構(gòu)建的 Zensors AI 能夠達(dá)到驚人的 96% 洞察準(zhǔn)確率，這一切都得益于 NVIDIA 的技術(shù)支持。

Jain 提到：“Zensors 的模型開發(fā)和推理運(yùn)行時(shí)堆棧實(shí)際上就是 NVIDIA AI 堆棧。”

該公司使用 NVIDIA GPU 和 CUDA 并行計(jì)算平臺(tái)來訓(xùn)練AI 模型，另外還使用了用于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的 cuDNN 加速基元庫，以及用于解碼和增強(qiáng)圖像與視頻的 NVIDIA DALI 庫。

由于多倫多皮爾遜機(jī)場的檢查口全天候開放，Zensors AI 的推理工作也在通過 NVIDIA AI Enterprise 平臺(tái)提供的開源軟件——NVIDIA Triton 推理服務(wù)器上全天候運(yùn)行。

該公司預(yù)計(jì)，使用 NVIDIA Triton 優(yōu)化推理運(yùn)行時(shí)可使其每月的云 GPU 支出減少 20% 以上。Jain 指出，通過這種方式，NVIDIA 技術(shù)使 Zensors 能夠?yàn)槎鄠惗嗥栠d機(jī)場和其他客戶提供具有高可用性的生產(chǎn)級(jí)全托管式服務(wù)。

他還提到：“如今，許多企業(yè)和組織都想使用 AI，但難點(diǎn)在于如何落實(shí)。作為 NVIDIA Metropolis 的一員，我們獲得了最好的工具，并為 Zensors 技術(shù)的潛在終端用戶提供了更高的可見性，讓用戶可以輕松部署 AI?！?/p>

適用于未來交通的視覺 AI

作為使用 Zensors AI 的客戶之一，愛爾蘭科克機(jī)場利用該平臺(tái)優(yōu)化了從機(jī)場路邊到登機(jī)口的全程服務(wù)。今年 6 月，該機(jī)場在短短 20 天內(nèi)就將 Zensors AI 部署到整座機(jī)場；在不到四個(gè)月的時(shí)間里，該平臺(tái)通過具有前瞻性的路邊交通管理，幫助避免了約 90 小時(shí)的擁堵時(shí)間。

Jain 表示：“航空只是整個(gè)交通系統(tǒng)的一環(huán)。我們正在向鐵路、公共汽車和多式聯(lián)運(yùn)拓展。相信 Zensors 所提供的人工智能層級(jí)最終將把 AI 的力量帶給所有類型的實(shí)體運(yùn)營商。”

展望未來，Zensors 正致力于以安全可靠的方式，將生成式 AI 和大語言模型納入其平臺(tái)的問答功能中。

訪問網(wǎng)址進(jìn)一步了解NVIDIA Metropolis 平臺(tái)的更多信息：

https://www.nvidia.com/en-us/autonomous-machines/intelligent-video-analytics-platform/

進(jìn)一步了解如何將NVIDIA Metropolis平臺(tái)應(yīng)用于智慧城市和空間，打造出更加智能、安全的旅行樞紐，比如在印度最繁忙的機(jī)場之一——班加羅爾機(jī)場：

https://blogs.nvidia.com/blog/bengaluru-airport-vision-ai/

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