12 月 16 日，2023 開放原子開發(fā)者大會(huì)【云原生技術(shù)前沿落地實(shí)踐】分論壇在無錫成功舉辦。論壇將聚焦云原生的泛在化、Serverless 化以及智能化等前沿發(fā)展趨勢，與一線技術(shù)專家及最終用戶共同探討云原生技術(shù)前沿發(fā)展趨勢、企業(yè)在落地過程中的問題挑戰(zhàn)與實(shí)踐成果。

CNCF 基金會(huì)大使、技術(shù)監(jiān)督委員會(huì)貢獻(xiàn)者及多個(gè)項(xiàng)目創(chuàng)始人王澤鋒

作為本次云原生技術(shù)論壇的出品人，王澤鋒邀請(qǐng)了多位一線技術(shù)專家參與分享，議題涵蓋了云原生技術(shù)的各個(gè)方面，包括云原生架構(gòu)的創(chuàng)新與演進(jìn)、云原生中間件的穩(wěn)定性與可靠性、云原生的智能化運(yùn)維與告警、云原生的 FinOps 實(shí)踐、云原生 Serverless 架構(gòu)與研發(fā)體驗(yàn)等方面，為參會(huì)者提供全面的視角和實(shí)用的方法。

活動(dòng)上，由開放原子開源基金會(huì)牽頭，開放原子云社區(qū)多家成員單位共同建設(shè)的 AtomHub 可信鏡像中心正式公測。AtomHub 秉承共建、共治、共享的理念，致力于為開源組織和開發(fā)者提供中立開放的可信開源容器鏡像中心。

北京航空航天大學(xué)教授沃天宇

沃天宇詳細(xì)介紹了在開發(fā)者大會(huì)開幕式上公布的開放原子云社區(qū)的工作內(nèi)容和規(guī)劃安排。他表示，開放原子云社區(qū)希望通過軟件示范的方向、工程師核心課程、校源行、企業(yè)沙龍等多種形式，通過社區(qū)建設(shè)、活動(dòng)把學(xué)校和產(chǎn)業(yè)界有效的聯(lián)系起來。通過構(gòu)建開源、開放的云原生技術(shù)生態(tài)，探索云原生技術(shù)創(chuàng)新，推進(jìn)云原生技術(shù)在中國發(fā)展，賦能千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

復(fù)旦大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)學(xué)院副院長、教授、博士生導(dǎo)師彭鑫

彭鑫在《大模型時(shí)代的云原生軟件智能化運(yùn)維》中指出，如何在快速迭代和持續(xù)演化的開發(fā)過程中提升效率和確?？尚哦?，是當(dāng)前企業(yè)軟件開發(fā)面臨的主要挑戰(zhàn)。盡管以 GPT 系列為代表的大模型在代碼生成和其他代碼層任務(wù)上具有強(qiáng)大的能力，但在支持復(fù)雜軟件系統(tǒng)的開發(fā)，特別是維護(hù)性任務(wù)上仍存在不足。這主要是因?yàn)榇a數(shù)據(jù)提供的平面化信息無法支撐大模型實(shí)現(xiàn)更高層次的智能化開發(fā)能力。

他提出了以下實(shí)施建議，一是要扎實(shí)做好數(shù)字化和知識(shí)化的積累。由于運(yùn)維領(lǐng)域的數(shù)字化和知識(shí)化不足，包括運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)和故障案例等積累不夠，這難以支撐大模型的實(shí)際應(yīng)用。二是要重視專業(yè)運(yùn)維工具和算法的建設(shè)。大模型無法替代專業(yè)的運(yùn)維工具和算法，因此在運(yùn)維的各個(gè)環(huán)節(jié)仍需要專業(yè)工具的建設(shè)。三是以人機(jī)交互為目標(biāo)，探索人、工具、大模型的有機(jī)結(jié)合方法。

網(wǎng)易資深云原生專家 侯詩軍

侯詩軍在主題演講《網(wǎng)易數(shù)帆在云原生中間件穩(wěn)定性的探索與實(shí)踐》中指出，當(dāng)前越來越多的企業(yè)借助容器化、服務(wù)網(wǎng)格、K8s 編排等云原生技術(shù)進(jìn)行 IT 架構(gòu)轉(zhuǎn)型，但在轉(zhuǎn)型過程中也面臨著諸多挑戰(zhàn)與問題。網(wǎng)易憑借多年大規(guī)模云原生技術(shù)落地實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，對(duì)容器化中間件的多中心聯(lián)邦、調(diào)度算法、可視化切流、巡檢與根因分析等方面進(jìn)行了優(yōu)化，并在 AIGC 等新技術(shù)方向進(jìn)行了探索。關(guān)于云原生中間件的穩(wěn)定性保障方面，侯詩軍總結(jié)道，一是穩(wěn)定性保障是衡量云原生中間件掌控能力的重要標(biāo)準(zhǔn)；二是要改變傳統(tǒng)監(jiān)控思維，深入事前事中事后環(huán)節(jié)，重新思考穩(wěn)定性保障的問題；三是只有做到第二點(diǎn)，才能讓云原生技術(shù)從“可用”發(fā)展到“敢用”，再到“好用”！

騰訊云容器技術(shù)專家孟凡杰

在題為《基于云原生的 FinOps 實(shí)踐》的演講中，孟凡杰從運(yùn)維、技術(shù)和成果三個(gè)方面進(jìn)行了介紹。首先，他闡述了騰訊進(jìn)行 FinOps 和成本優(yōu)化的原因，以及騰訊成本優(yōu)化的背后驅(qū)動(dòng)力。其次，他解釋了 FinOps 的含義，并詳細(xì)介紹了騰訊云如何從組織流程、資源運(yùn)營、技術(shù)賦能等角度展開成本優(yōu)化之旅。最后，孟凡杰分享了騰訊如何借助云原生技術(shù)，基于開源項(xiàng)目 finops crane 解決成本優(yōu)化的難題。

螞蟻集團(tuán)高級(jí)研發(fā)工程師王思遠(yuǎn)

螞蟻集團(tuán)算法專家徐劍

王思遠(yuǎn)和徐劍在分享《Holoinsight 智能告警揭秘》中，通過螞蟻集團(tuán)智能告警的實(shí)踐，介紹了 HoloInsight 智能告警。HoloInsight 是螞蟻智能可觀測團(tuán)隊(duì)基于多年內(nèi)部實(shí)踐打造的一款輕量化、智能化的云原生可觀測開源產(chǎn)品，其核心的智能告警服務(wù)基于開源模塊 HoloInsight-AI 構(gòu)建。

HoloInsight-AI 是基于動(dòng)態(tài)閾值生成技術(shù)和故障模體識(shí)別技術(shù)的時(shí)間序列異常檢測算法框架，適用于沖高回落、數(shù)據(jù)樣本稀疏等多種復(fù)雜業(yè)務(wù)場景，并已在支付寶小程序云、螞蟻出海業(yè)務(wù)上線并提供服務(wù)。演講中，他們?cè)敿?xì)介紹了螞蟻內(nèi)部的智能告警托管實(shí)踐，并重點(diǎn)講解了 HoloInsight-AI 算法原理。未來計(jì)劃通過對(duì)接開源社區(qū)、完善智能化能力、提供告警托管模板這三步，打造一個(gè)開箱即用的智能告警組件。

華為云云原生團(tuán)隊(duì)核心成員、開源技術(shù)專家徐中虎

徐中虎在《融入未來：分布式云原生架構(gòu)演進(jìn)》的演講中，分別從分布式云原生的發(fā)展歷史與挑戰(zhàn)、分布式云原生架構(gòu)的演進(jìn)、華為云 Kurator 為分布式云原生帶來哪些創(chuàng)新三個(gè)方面展開介紹。他提到，在多年的分布式云原生架構(gòu)演進(jìn)過程中，華為云逐漸積累并孵化出了 Kurator 開源項(xiàng)目。演講中，他詳細(xì)闡述了如何借助 Kurator 快速構(gòu)建分布式云原生平臺(tái)，以實(shí)現(xiàn)分布式云原生應(yīng)用的快速構(gòu)建、部署和監(jiān)控。

開源項(xiàng)目 Serverless Devs 聯(lián)合發(fā)起人、項(xiàng)目負(fù)責(zé)人袁坤

在《Serverless 架構(gòu)，重塑研發(fā)體驗(yàn)》的分享中，袁坤首先闡述了 Serverless 的概念、優(yōu)勢以及典型的應(yīng)用場景。接著，他介紹了開源項(xiàng)目 Serverless Devs，這個(gè)項(xiàng)目針對(duì) Serverless 領(lǐng)域，解決了用戶上手 Serverless 的難題，提供了豐富的 Serverless 工具組件和應(yīng)用模板，助力開發(fā)者更便捷地構(gòu)建、測試和部署 Serverless 應(yīng)用。

最后，袁坤講述了基于開源項(xiàng)目構(gòu)建的阿里云 Serverless 開發(fā)平臺(tái)，該平臺(tái)進(jìn)一步助力用戶進(jìn)行 Serverless 應(yīng)用的全生命周期管理。通過 Serverless Devs，開發(fā)者們能夠更好地利用 Serverless 架構(gòu)的優(yōu)勢，優(yōu)化研發(fā)體驗(yàn)、提升研發(fā)效能，從而重塑研發(fā)體驗(yàn)。

通明智云產(chǎn)品總監(jiān)單雷

在題為《借助 OpenNJet 動(dòng)態(tài)配置能力，實(shí)現(xiàn)高性能 KIC》的主題分享中，單雷回顧了 OpenNJet，介紹了一些新增功能，并且闡述了如何借助 OpenNJet 的能力，實(shí)現(xiàn) KIC。單雷表示，社區(qū)中存在多種開源的 KIC 實(shí)現(xiàn)，如 K8s 社區(qū)和 F5 發(fā)布的，但這些實(shí)現(xiàn)都無法避免在新應(yīng)用發(fā)布時(shí)的重啟/reload。而 OpenNJet KIC 借助于 OpenNJet 的動(dòng)態(tài)配置能力，實(shí)現(xiàn)了通過 API 添加應(yīng)用路由，保證了應(yīng)用的變化不會(huì)相互影響，并實(shí)現(xiàn)了動(dòng)態(tài)的可觀測性，在實(shí)現(xiàn)靈活的指標(biāo)輸出的同時(shí)，也兼顧了性能。OpenNJet KIC 可以支持規(guī)模在 200 個(gè)應(yīng)用，5000+個(gè)容器實(shí)例的集群，能夠滿足大多數(shù)企業(yè)的需求。本項(xiàng)目也是 OpenNJet 項(xiàng)目的一個(gè)參考實(shí)現(xiàn)，用于證明 OpenNJet 的能力，豐富 OpenNJet 生態(tài)。

DaoCloud 大容器團(tuán)隊(duì)技術(shù)負(fù)責(zé)人張瀟

DaoCloud 大容器團(tuán)隊(duì)開發(fā)工程師涂立海

在《多集群生命周期管理利器 kubean》的分享中，張瀟和涂立海首先介紹了 K8s 集群生命周期管理的現(xiàn)狀和痛點(diǎn)，也闡述了他們進(jìn)行開源項(xiàng)目 kubean 的原因。接下來，他們?cè)敿?xì)介紹了 kubean 為 K8s 集群生命周期管理帶來了哪些新的解決方案。

張瀟表示，面對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)需求的新變化，傳統(tǒng)的基于二進(jìn)制包部署 K8s 集群存在許多缺陷和不足。手動(dòng)部署 k8s 集群涉及的技術(shù)棧門類多、門檻高，部署流程繁瑣且重復(fù)，易于出錯(cuò)。同時(shí)，在集群高可用、離線部署、插件預(yù)裝等方面也存在諸多不足。開源項(xiàng)目 kubean 正是在這種背景下應(yīng)運(yùn)而生。

涂立海詳細(xì)介紹了 kubean 的一些功能，并進(jìn)行了 Demo 展示。他歡迎更多開發(fā)者加入 Kubean 社區(qū)的建設(shè)，共同為 K8s 集群生命周期管理提供更高效的解決方案。

審核編輯 黃宇