隨著AI等應(yīng)用端需求持續(xù)釋放，“先進存力”的普及勢在必行。

AI發(fā)展日新月異，其三要素中的算力、算法也快速迭代，相較之下演進緩慢的數(shù)據(jù)出現(xiàn)短板效應(yīng)。尤其在大模型百花齊放、數(shù)據(jù)處理需求持續(xù)升級的當下，數(shù)據(jù)“算存運”中的存儲，成為拖后腿的顯眼包，存儲迫切呼喚“先進存力”的到來。

賽迪最新發(fā)布的《中國先進存力發(fā)展研究報告》（下稱“報告”）指出，目前中國存力發(fā)展存在一定“被忽視”現(xiàn)象，預(yù)計到2025年，將有超過420EB的巨大存力缺口亟待補充。與此同時，以曙光存儲為代表的一線廠商在持續(xù)發(fā)力“先進存力”，為存力賽道的進階探清方向。

「甲子光年」分析，隨著AI等應(yīng)用端需求持續(xù)釋放，“先進存力”的普及勢在必行。在此過程中，供給側(cè)存儲廠商的領(lǐng)先優(yōu)勢將得到進一步鞏固，市場占位趨于明朗；需求側(cè)數(shù)據(jù)密集型產(chǎn)業(yè)也將補全最后一塊短板，進入新的進化周期。

1.不容忽視的存力短板

對AI而言，存力某種程度上直接影響計算結(jié)果。

以自動駕駛中AI決策場景為例，自動駕駛業(yè)務(wù)流程包括路測數(shù)據(jù)導(dǎo)入、數(shù)據(jù)預(yù)處理、AI訓(xùn)練、驗證測試和備份歸檔等多個環(huán)節(jié)。如果在初始的數(shù)據(jù)存儲環(huán)節(jié)，不能解決“存得好”的問題，數(shù)據(jù)的數(shù)量、質(zhì)量跟不上，訓(xùn)練結(jié)果必然不盡人意，更不用說解決自動駕駛開發(fā)過程中遇到的corner case。

從產(chǎn)業(yè)發(fā)展來看，AI、科學(xué)計算等前沿技術(shù)大規(guī)模加速落地，對數(shù)據(jù)存儲的高性能需求愈發(fā)迫切，發(fā)展“先進存力”儼然已成為一個“必選項”。

今年，工信部等六部門聯(lián)合發(fā)文提出要求，到2025年，存儲總量超過1800EB，先進存儲容量占比達到30%以上。這也意味著，對供給側(cè)存儲廠商來說，已經(jīng)接下一份新的考卷。

2.“先進存力”的全新內(nèi)涵

賽迪在《報告》中對中國存儲廠商做了深入追蹤調(diào)研，并從技術(shù)、安全、應(yīng)用等六個維度進行了整體評估。其中，曙光存儲在數(shù)據(jù)流動性、安全性、可靠性以及技術(shù)前瞻性等指標中表現(xiàn)突出，綜合實力位列“先進存力”第一陣營。

根據(jù)《報告》判斷，過去一年里，全閃存、分布式存儲、超融合一定程度上代表了中國先進存力整體應(yīng)用情況的指標體系與結(jié)果集合。存儲介質(zhì)、存儲通信協(xié)議、存儲安全算法等實現(xiàn)存力的軟硬件能力，已成為在各應(yīng)用領(lǐng)域主要體現(xiàn)。

曙光存儲深耕存儲一線20余年，具備深厚的全棧自研技術(shù)底蘊，并且在運營商、金融、科教等各行業(yè)頭部客戶服務(wù)中，積累了豐富的落地實踐經(jīng)驗，因此在存儲市場需求洞察上極為深入?；诖耍锕獯鎯τ?月份首次提出“先進存力”，構(gòu)建出“綠色、海量、高效、融合、安全”等五大優(yōu)勢特征。

綠色：首創(chuàng)液冷存儲系統(tǒng)，成功部署首個存算一棧式液冷數(shù)據(jù)中心，實現(xiàn)PUE值1.2以下，補全了綠色數(shù)據(jù)中心最后一塊拼圖。

海量：擁有EB級存儲架構(gòu)，及多個超百PB大規(guī)模部署案例，持續(xù)刷新單套存儲部署規(guī)模上限。

高效：全鏈深層優(yōu)化，可實現(xiàn)超高吞吐及IOPS能力，以極致性能支撐各類高性能復(fù)雜應(yīng)用。

融合：集四種協(xié)議于一體，真正做到異構(gòu)數(shù)據(jù)的融合管理，可適配不同業(yè)務(wù)場景需求。

安全：憑借全棧自研核心技術(shù)，曙光存儲提供從軟件到硬件全自主、全流程可控的存儲方案，全力保障數(shù)據(jù)存儲安全。

目前，集五大優(yōu)勢于一體的“先進存力”產(chǎn)品——曙光ParaStor，已經(jīng)落地中國移動、華南理工大學(xué)、瀘州老窖等一系列存儲用戶案例。從實際應(yīng)用層面分析，曙光存儲能夠精準命中“先進存力”發(fā)展趨勢，并在市場評估中多項指標領(lǐng)先，關(guān)鍵在于對場景需求的把握，同時能夠基于技術(shù)和生態(tài)優(yōu)勢的整合，直擊用戶應(yīng)用痛點。

比如“雙碳”目標下業(yè)界聚焦的功耗問題，曙光存儲的液冷技術(shù)無疑極具針對性。在華南理工大學(xué)數(shù)據(jù)中心部署中，曙光存儲以ParaStor高密度液冷分布式儲存系統(tǒng)打破數(shù)據(jù)中心能耗、成本和性能的“不可能三角”，滿足了先進存力的建設(shè)需求。

另外，面向巨量的大模型訓(xùn)練需求，曙光存儲構(gòu)建的PB級高性能存儲資源池，可支持海量小文件訪問，超高 IOPS 能力，為計算訓(xùn)練與迭代提供可靠的基礎(chǔ)。比如在自動駕駛領(lǐng)域，曙光存儲的多協(xié)議支撐能力，可以為車企提供文件共享與并發(fā)訪問支持，大幅提升訓(xùn)練效率及數(shù)據(jù)安全合規(guī)性。

3.存力賽道的進化機遇

在一系列場景驗證下，曙光存儲為全新的“先進存力”豐富了內(nèi)涵，同時也給出了一條可供參考的存力進化路徑。這將為存儲廠商以及數(shù)據(jù)密集型產(chǎn)業(yè)，帶來一場覆蓋供需兩端的轉(zhuǎn)型變革機遇。

從需求側(cè)角度來看，伴隨著先進存力向政務(wù)、工業(yè)、交通、醫(yī)療等行業(yè)領(lǐng)域加速滲透，推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等與實體經(jīng)濟深度融合。與此同時，數(shù)字政府、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智慧醫(yī)療、遠程教育、金融科技等新應(yīng)用、新業(yè)態(tài)也將不斷涌現(xiàn)，迸發(fā)出更蓬勃的生機。

屆時，“先進存力”不僅將成為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的有力支撐，更將進一步激發(fā)數(shù)據(jù)密集型產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新活力，催生一批新的經(jīng)濟增長點，充分釋放出數(shù)據(jù)、算力等產(chǎn)業(yè)要素價值。

另外，“先進存力”在應(yīng)用領(lǐng)域的普及，也將倒逼存力供給側(cè)加速進階。尤其目前以曙光存儲為首的先行者，已經(jīng)在AI、運營商、能源、金融、交通、氣象、科教等諸多細分應(yīng)用場景中率先實踐落地，在越來越多的先進存力案例指引下，無疑也為存儲市場升級打開了新的通道。

根據(jù)《報告》調(diào)研數(shù)據(jù)，曙光存儲作為國內(nèi)首批自研分布式存儲的廠商，堅持全棧自研擁有技術(shù)優(yōu)勢，并沉淀了豐富的液冷存儲、大規(guī)模存儲部署案例和經(jīng)驗。2021-2023H1，曙光在中國液冷數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施市場部署規(guī)模位居第一，占比達58.8%。2022年，曙光存儲在智算中心和氣象環(huán)保市場表現(xiàn)突出，長期居于領(lǐng)先地位。

值得一提的是，曙光存儲是國內(nèi)超百PB規(guī)模案例最多的廠商，主導(dǎo)和參與了多個存儲相關(guān)標準和生態(tài)組織的建設(shè)布局，為先進存力發(fā)展起到了很好的示范作用。

此前，「甲子光年」在年度判斷中預(yù)測存算一體芯片大有前景，將為AI大算力帶來可觀的賦能價值。目前來看，存儲廠商的實踐進程要比想象中更加迅速。并且，隨著存力的內(nèi)涵不斷擴展，先進存力的價值也已外溢出AI產(chǎn)業(yè)，在需求側(cè)顯現(xiàn)出一幅更具想象力的應(yīng)用圖景。