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倉儲革新:AR技術(shù)引領(lǐng)物流進入智慧時代

安寶特AR ? 來源:jf_86650019 ? 作者:jf_86650019 ? 2023-12-27 17:15 ? 次閱讀
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倉儲革新:AR技術(shù)引領(lǐng)物流進入智慧時代

根據(jù)《2022年中國物流行業(yè)研究:深度探析行業(yè)現(xiàn)狀(智能設(shè)備及智能軟件)》,報告中提及:“中國社會物流總額依然保持著較為良好的增長態(tài)勢,年增速已恢復(fù)至常年平均水平。2021年社會物流總額細分中工業(yè)物流總額占比最大,高達89.4%?!?/p>

近年來,也隨著RFID技術(shù)在倉儲管理領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,倉儲管理工作經(jīng)歷了由粗放管理向精細化管理模式的轉(zhuǎn)變,使得整個工作變得更加高效、精準(zhǔn)和明確。然而,相較于國際倉儲行業(yè)的“物資可視化”、“管理規(guī)范化”標(biāo)準(zhǔn),我國的倉儲管理仍需進一步發(fā)展和完善。在新時期下,AR技術(shù)的引入為實現(xiàn)“物資可視化”與“管理規(guī)范化”提供了新的途徑,并且AR技術(shù)在當(dāng)今物流、教育、軍事等領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大潛能,在國際倉儲管理中也取得了一定的成果。因此,深化對AR技術(shù)在倉儲管理中的實際應(yīng)用研究具有重要意義。

一、倉儲發(fā)展趨勢:

1.智能化管理:隨著技術(shù)的不斷發(fā)展,倉儲管理趨向智能化,從傳統(tǒng)的手工操作逐漸過渡到數(shù)字化和自動化管理。

2.實時監(jiān)控和追蹤:倉儲行業(yè)日益注重實時監(jiān)控和追蹤物品的位置、狀態(tài)和數(shù)量,以提高庫存管理的精準(zhǔn)度。

二、倉儲場景面臨的痛點

1.手寫記錄易出錯,查詢效率低:

AR解決方案:使用AR智能眼鏡,倉儲工作人員可以通過掃描條形碼或QR碼記錄貨物信息,實現(xiàn)自動化數(shù)據(jù)記錄,減少手寫錯誤,并通過AR顯示屏提高查詢效率。

2.依賴員工經(jīng)驗作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng):

AR解決方案:制定AR輔助操作標(biāo)準(zhǔn),通過AR眼鏡提供實時的操作指導(dǎo),標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè)流程,降低對員工經(jīng)驗的依賴。AR技術(shù)可以在視野中顯示標(biāo)準(zhǔn)操作步驟,確保每個員工都按照相同的標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行任務(wù)。

3.數(shù)據(jù)滯后崗位分離,多系統(tǒng)作業(yè),賬實不符:

AR解決方案:AR眼鏡結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),實現(xiàn)實時數(shù)據(jù)同步。工作人員在使用AR眼鏡時,可以直接獲取最新的系統(tǒng)數(shù)據(jù),并在AR顯示屏上查看實時庫存信息,避免因多系統(tǒng)操作導(dǎo)致的數(shù)據(jù)滯后和不一致。

4.批次賬實不符無批次庫存臨期預(yù)警:

AR解決方案:AR眼鏡掃描貨物批次信息,結(jié)合庫存管理系統(tǒng),實時監(jiān)測庫存批次情況。

5.物流手工管理在途和結(jié)算不可視:

AR解決方案:配備給司機和物流人員AR眼鏡,通過記錄操作員第一人稱視角畫面實現(xiàn)追責(zé)與復(fù)盤,降低人工復(fù)查的時間浪費,提高整體效率。

三、頭戴式AR眼鏡的應(yīng)用:

1.第一人稱視角記錄工作內(nèi)容:頭戴式AR眼鏡可以提供第一人稱視角,使倉儲工作人員能夠記錄和分享自己的工作內(nèi)容。這對于培訓(xùn)、復(fù)盤和提高工作效率都是有益的。

2.實時信息顯示:AR眼鏡可以在視野中顯示實時信息,例如物品的位置、存儲要求或訂單信息,使操作人員能夠更快速、準(zhǔn)確地執(zhí)行任務(wù)。

四、手套式掃描儀結(jié)合AR眼鏡:

1.解放雙手:手套式掃描儀結(jié)合AR眼鏡可以解放操作人員的雙手,使其能夠同時執(zhí)行掃描和處理物品的任務(wù)。

2.數(shù)字化工作流:掃描儀可以與AR眼鏡配合使用,實時掃描物品的條形碼或二維碼,并將相關(guān)信息反饋到AR眼鏡的顯示屏上,并自動跳轉(zhuǎn)呈現(xiàn)下一貨物信息,提高了倉儲操作的速度和準(zhǔn)確性。

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五、其他應(yīng)用場景:

遠程協(xié)作和培訓(xùn):AR技術(shù)支持遠程協(xié)作,使得專家可以通過AR眼鏡實時指導(dǎo)倉儲工作,同時也方便對新員工進行培訓(xùn)。

六、數(shù)據(jù)整合與分析:

大數(shù)據(jù)分析:通過整合AR采集的數(shù)據(jù),無需對照傳統(tǒng)紙質(zhì)表單一一統(tǒng)計數(shù)據(jù),倉儲管理可以進行更深入的大數(shù)據(jù)分析,了解操作效率、庫存狀況和其他關(guān)鍵指標(biāo),從而做出優(yōu)化決策。

虹科AR眼鏡:

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審核編輯 黃宇
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