來(lái)源：IEEE Spectrum

2023年很可能會(huì)作為人工智能歷史上最瘋狂、最戲劇性的年份之一載入史冊(cè)。2022年年底OpenAI推出了ChatGPT，當(dāng)人們還在努力了解OpenAI ChatGPT的強(qiáng)大功能時(shí)，該公司又于2023年3月發(fā)布了最新的大型語(yǔ)言模型GPT-4（大型語(yǔ)言模型本質(zhì)上是面向消費(fèi)者的應(yīng)用程序背后的大腦）。

2023年整個(gè)春季，一些權(quán)威專(zhuān)業(yè)人士都對(duì)不斷改進(jìn)的人工智能可能帶來(lái)的負(fù)面后果感到擔(dān)憂(yōu)，即這些后果從令人不安到對(duì)生存造成的影響等。首先是一封公開(kāi)信，呼吁暫停先進(jìn)模型的開(kāi)發(fā)，然后是一份關(guān)于存在風(fēng)險(xiǎn)的聲明、首屆人工智能安全國(guó)際峰會(huì)，以及美國(guó)行政命令和歐盟人工智能法案等具有里程碑意義的法規(guī)。

以下是Spectrum 2023年關(guān)于人工智能的前10篇文章，文章順序根據(jù)讀者閱讀時(shí)間排列。一起來(lái)品味閱讀可能會(huì)載入史冊(cè)的2023年人工智能吧……除非2024年更加瘋狂。

10.人工智能藝術(shù)生成器可能被濫用制作NSFW圖像

利用Dall-E 2和Stable Diffusion等文本到圖像生成器，用戶(hù)輸入描述他們想要生成的圖像的提示，模型就會(huì)完成剩下的工作。雖然他們有保護(hù)措施來(lái)防止用戶(hù)生成暴力、色情和其他不可接受的圖像，但人工智能研究人員和黑客都樂(lè)于找出如何規(guī)避這些保護(hù)措施的方法。對(duì)于白帽子和黑帽子來(lái)說(shuō)，破解是新的愛(ài)好。

9. OpenAI的Moonshot：解決AI價(jià)值對(duì)齊問(wèn)題

OpenAI的Jan Leike的問(wèn)答深入探討了AI價(jià)值對(duì)齊問(wèn)題。一些人擔(dān)心，人類(lèi)可能會(huì)建立超級(jí)智能的人工智能系統(tǒng)，這種系統(tǒng)的目標(biāo)與人類(lèi)的目標(biāo)不一致，從而可能導(dǎo)致人類(lèi)物種的滅絕。這確實(shí)是一個(gè)重要的問(wèn)題，OpenAI正在投入大量資源尋找方法來(lái)對(duì)尚不存在的問(wèn)題進(jìn)行實(shí)證研究（因?yàn)槌?jí)智能AI系統(tǒng)尚不存在）。

8. 英偉達(dá)成功的秘訣

英偉達(dá)AI加速GPU讓其迎來(lái)了美好的一年，其H-100無(wú)疑成為了科技領(lǐng)域最熱門(mén)的硬件。該公司的首席科學(xué)家Bill Dally在一次會(huì)議上反思了推動(dòng)英偉達(dá)邁入頂層的四種要素。IEEE Spectrum高級(jí)編輯Sam Moore寫(xiě)道：“摩爾定律只是英偉達(dá)魔法中令人驚訝的一小部分，而新的數(shù)字格式則占很大一部分?！?/p>

7. ChatGPT的幻覺(jué)可能會(huì)阻礙其成功

困擾大型語(yǔ)言模型的一個(gè)問(wèn)題是他們編造事實(shí)的習(xí)慣——用最自信的語(yǔ)氣說(shuō)出不可預(yù)測(cè)的謊言。當(dāng)人們?cè)噲D將其用于真正重要的事情（例如撰寫(xiě)法律摘要）時(shí)，這種習(xí)慣就會(huì)成為一個(gè)特殊的問(wèn)題。OpenAI認(rèn)為這是一個(gè)可以解決的問(wèn)題，而一些外部專(zhuān)家（例如Meta AI的Yann LeCun）則不同意。

6. 圖表中對(duì)2023年人工智能狀況的十大重要見(jiàn)解

這是列表中的列表！每年，Spectrum編輯都會(huì)對(duì)斯坦福以人為本的人工智能研究所發(fā)布的海量人工智能指數(shù)進(jìn)行分析，將報(bào)告提煉成幾張反映最重要趨勢(shì)的圖表。2023年的亮點(diǎn)包括訓(xùn)練大型模型的成本和能源需求，以及在招聘博士和構(gòu)建模型方面工業(yè)界相對(duì)于學(xué)術(shù)界的主導(dǎo)地位。

5.令人毛骨悚然的新型數(shù)字來(lái)世產(chǎn)業(yè)

以下摘錄自Wendy H. Wong所著的《我們，便是數(shù)據(jù)》（We, the Data）一書(shū)。這段摘錄對(duì)作為新型數(shù)字來(lái)世行業(yè)的一部分而出現(xiàn)的服務(wù)進(jìn)行了深入研究：一些公司會(huì)在您去世后，代表您發(fā)送消息，另一些公司則允許您記錄故事，其他人可以在以后通過(guò)提問(wèn)來(lái)回放。已經(jīng)有一些例子表明人們根據(jù)已故親人留下的數(shù)據(jù)構(gòu)建他們的數(shù)字復(fù)制品。

4. 人工智能啟示錄：記分卡

這個(gè)項(xiàng)目是在Spectrum編輯討論真正智能的人工智能方面的從業(yè)者（在該領(lǐng)域工作了數(shù)十年的人）對(duì)兩個(gè)重要問(wèn)題持如此截然不同的觀(guān)點(diǎn)是多么令人驚訝時(shí)產(chǎn)生的。也就是說(shuō)，今天的大型語(yǔ)言模型是否預(yù)示著人工智能將很快實(shí)現(xiàn)超人的智能，而這種超級(jí)智能的人工智能系統(tǒng)是否會(huì)為智人帶來(lái)厄運(yùn)？為了幫助讀者了解意見(jiàn)的范圍，我們制作了一個(gè)記分卡。

3. 200年歷史的數(shù)學(xué)打開(kāi)了人工智能的神秘黑匣子

眾所周知，為當(dāng)今人工智能提供動(dòng)力的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)都是黑匣子。研究人員為他們提供訓(xùn)練數(shù)據(jù)并查看結(jié)果，但對(duì)中間發(fā)生的情況并沒(méi)有太多了解。一組從事流體動(dòng)力學(xué)研究的研究人員決定使用傅立葉分析（一種數(shù)學(xué)技術(shù)用于識(shí)別已經(jīng)存在了大約200年的模型）來(lái)研究經(jīng)過(guò)訓(xùn)練來(lái)預(yù)測(cè)湍流的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

2. 多鄰國(guó)的AI如何學(xué)習(xí)您需要學(xué)習(xí)的內(nèi)容

本文是Spectrum標(biāo)志性的深入研究之一，是由構(gòu)建該技術(shù)的專(zhuān)家撰寫(xiě)的專(zhuān)題文章。在本例中，它是語(yǔ)言學(xué)習(xí)應(yīng)用程序多鄰國(guó)背后的人工智能團(tuán)隊(duì)。他們解釋了如何開(kāi)發(fā)人工智能系統(tǒng)Birdbrain，它利用教育心理學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)向用戶(hù)提供難度適中的課程，以保持用戶(hù)的參與度。

1. GPT-4熱度已經(jīng)降下來(lái)了

Spectrum讀者都有逆向思維，因此非常喜歡Rodney Brooks的問(wèn)答，他自稱(chēng)是人工智能懷疑論者，在該領(lǐng)域工作了數(shù)十年。Brooks并沒(méi)有稱(chēng)贊GPT-4是邁向通用人工智能的一步，而是提請(qǐng)注意大型語(yǔ)言模型在從一項(xiàng)任務(wù)推廣到另一項(xiàng)任務(wù)方面的困難。他表示，“大型語(yǔ)言模型擅長(zhǎng)的是說(shuō)出聽(tīng)起來(lái)應(yīng)該是什么樣子的答案，但這與應(yīng)該是什么的答案不同”。

審核編輯 黃宇