人工智能發(fā)展突飛猛進(jìn)，各行各業(yè)均面臨如何融合應(yīng)用智能技術(shù)的關(guān)鍵之問，巨大應(yīng)用潛力背后是新硬件、新算法、新數(shù)據(jù)的全面涌現(xiàn)。

與此同時，ChatGPT被看作是推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代生產(chǎn)力范式變革的標(biāo)志性產(chǎn)品，有望作為新的底層通用技術(shù)，點燃第四次科技革命。

人工智能應(yīng)用場景日漸豐富，AI技術(shù)在金融、醫(yī)療、制造.交通、教育、安防等多個領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)技術(shù)落地。

人工智能產(chǎn)業(yè)鏈劃分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層。人工智能基礎(chǔ)層包含數(shù)據(jù)、算力、算法三駕馬車，代表性企業(yè)有英偉達(dá)、百度、地平線機(jī)器人等。

人工智能技術(shù)層主要包含計算機(jī)視覺與模式識別、自然語言處理、類腦算法、語音技術(shù)、人機(jī)交互五類，代表性企業(yè)有OpenAI、曠視科技、智譜華章等。人工智能發(fā)展十大趨勢：

1.多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練大模型將人工智能產(chǎn)業(yè)的標(biāo)配：預(yù)訓(xùn)練大模型發(fā)展起源于自然語當(dāng)前已進(jìn)言處理 (NLP)領(lǐng)域，入“百模大戰(zhàn)”階段，預(yù)計隨著大模型創(chuàng)新從單模態(tài)轉(zhuǎn)向多模態(tài)多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練大模型將逐漸成為人工智能產(chǎn)業(yè)的標(biāo)配。

2.高質(zhì)量數(shù)據(jù)愈發(fā)稀缺將倒逼數(shù)據(jù)智能飛躍：大模型的訓(xùn)練需要大量的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，但是目前在數(shù)據(jù)質(zhì)量方面還存在一定的問題，包括數(shù)據(jù)噪聲、數(shù)據(jù)缺失、數(shù)據(jù)不平衡等問題，均會影響大模型的訓(xùn)練效果和準(zhǔn)確性。預(yù)計大模型領(lǐng)域不斷進(jìn)發(fā)的高質(zhì)量數(shù)據(jù)需求，將倒逼數(shù)據(jù)在大規(guī)模、多模態(tài)、高質(zhì)量三大維度上的全面提升，數(shù)據(jù)智能相關(guān)技術(shù)有望迎來跨越式發(fā)展。

3.智能算力無處不在的計算新范式加速實現(xiàn)：新硬件、新架構(gòu)競相涌現(xiàn)，現(xiàn)有芯片、操作系統(tǒng)、應(yīng)用軟件等都可能被“無數(shù)不計算”“無算不智推翻重來，預(yù)計有望實現(xiàn)“萬物皆數(shù)據(jù)”能”，即智能算力將無處不在，呈現(xiàn)“多元異構(gòu)、軟硬件協(xié)同、綠色集約、云邊端一體化”四大特征。

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