對于許多員工來說，Copilot已經(jīng)成為他們?nèi)粘９ぷ髦胁豢苫蛉钡闹?。它能夠自動總結(jié)電子郵件和附件內(nèi)容，提供消息或文檔的初步草案，甚至幫助加快數(shù)據(jù)搜索過程。這都極大地減輕了員工的負(fù)擔(dān)，使他們能夠更加專注于核心工作，提高了整體的工作效率。

“上周，我收到了一封包含五個(gè)重要文檔的電子郵件，每個(gè)文檔都有20到50頁之多。我并沒有選擇逐頁閱讀，而是利用Microsoft Copilot的功能要求它為我提供一份簡潔的文檔摘要，這為我節(jié)省了大約45分鐘的閱讀時(shí)間。”西格解釋道。

拜耳深挖Copilot的三大價(jià)值

西格揭示了Copilot在三個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域的卓越貢獻(xiàn)：

?首先是提升生產(chǎn)力，員工如今能夠更高效地處理電子郵件、整理信息和審核文件，大大提升了工作效率；

? 其次是強(qiáng)化團(tuán)隊(duì)協(xié)作，借助Copilot，團(tuán)隊(duì)成員能夠更輕松地了解各自在項(xiàng)目中的角色與進(jìn)展，從而更好地協(xié)同工作；

?第三是激發(fā)創(chuàng)造力，Copilot不僅為團(tuán)隊(duì)提供創(chuàng)意靈感，還幫助生成初稿。

隨著時(shí)間的推移，Copilot的應(yīng)用場景仍在不斷擴(kuò)展，為拜耳帶來更多的商業(yè)機(jī)會和競爭優(yōu)勢。

快速解鎖數(shù)十年研究積淀的價(jià)值

在拜耳作物科學(xué)部門，研究人員正面臨一個(gè)挑戰(zhàn)：如何高效地管理和利用數(shù)十年的研究知識？這些知識涵蓋了從潛在殺蟲劑、殺菌劑到除草劑的識別，對于幫助農(nóng)民優(yōu)化農(nóng)作物生長至關(guān)重要。但隨著新數(shù)據(jù)的不斷累積，使用傳統(tǒng)的PPT和報(bào)告方式進(jìn)行信息檢索變得既耗時(shí)又低效。

為了解決這個(gè)問題，拜耳與微軟Teams團(tuán)隊(duì)合作開發(fā)了一個(gè)名為Model Store的Copilot插件。這個(gè)插件充分利用了Teams的可擴(kuò)展性，通過自然語言搜索和嵌入Teams的PowerApps界面，直接訪問存儲在拜耳知識庫中的科學(xué)數(shù)據(jù)。Model Store不僅縮小了數(shù)據(jù)科學(xué)家和實(shí)驗(yàn)室研究人員之間的溝通鴻溝，還顯著提高了數(shù)據(jù)檢索的速度，減少了查找特定信息的障礙。

"技術(shù)在我所從事的工作中占據(jù)著舉足輕重的地位。我們的項(xiàng)目往往涉及大量的幻燈片和報(bào)告，而這些資料的仔細(xì)研讀是必不可少的，因?yàn)殛P(guān)鍵的化學(xué)細(xì)節(jié)往往隱藏在模型之中。此外，為了順利完成任務(wù)，我們還需要充分了解各個(gè)團(tuán)隊(duì)成員的專業(yè)領(lǐng)域，并與之建立有效的聯(lián)系。這一過程無疑需要投入大量的時(shí)間和精力。"

借助 Copilot，研究人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家只需使用幾個(gè)關(guān)鍵詞，便能輕松找到支持項(xiàng)目挑戰(zhàn)的研究報(bào)告和預(yù)測模型。黑塞和萊萬多夫斯基表示，Copilot不僅提供了相關(guān)的模型，還明確了研究責(zé)任人，從而更快速地與特定主題的研究人員取得聯(lián)系。最終，Copilot助力拜耳作物科學(xué)部門加速實(shí)驗(yàn)室流程，為農(nóng)民提供更多幫助。

以美國研究人員正在進(jìn)行一項(xiàng)耗時(shí)巨大的研究為例，通過Copilot搜索Model Store，研究人員們找到了德國研究人員的預(yù)測模型，避免了重復(fù)的模型開發(fā)，節(jié)省了2至3個(gè)月的工作時(shí)間，從而使他們能夠以更高的效率解決關(guān)鍵問題。Copilot打破了時(shí)區(qū)限制，連接了各個(gè)研究團(tuán)隊(duì)，從而避免不必要的重復(fù)工作，加速了產(chǎn)品的研發(fā)進(jìn)程。

“Copilot讓我在尋找信息和聯(lián)系人時(shí)倍感輕松?，F(xiàn)在，我只需使用簡單的語言，例如‘我需要某個(gè)實(shí)驗(yàn)的模型’或‘這個(gè)想法是否可行’，便能快速獲得相關(guān)信息，而以往可能需要數(shù)天甚至數(shù)周的搜索時(shí)間。”黑塞解釋道，“借助Copilot，我可以立即獲取與特定任務(wù)相關(guān)的模型，并輕松與 Teams中的同事取得聯(lián)系?！?/p>

將Copilot與GitHub集成擴(kuò)展用途并加速開發(fā)

Copilot with GitHub作為拜耳IT部門的一項(xiàng)試點(diǎn)計(jì)劃，被引入了開發(fā)人員的日常工作中，以幫助他們構(gòu)建代碼知識并提高開發(fā)效率。

“開發(fā)人員對Copilot提供的代碼編寫建議非常滿意，這對于那些正在學(xué)習(xí)新語言或最近沒有使用某些語言的初級開發(fā)人員來說，能夠大大加快他們的學(xué)習(xí)速度。”萊萬多夫斯基說道。

拜耳將創(chuàng)新作為其核心優(yōu)勢，不斷尋求Copilot能夠帶來價(jià)值的新領(lǐng)域，并與微軟合作，以保持在新興技術(shù)領(lǐng)域的領(lǐng)先地位。

員工主動要求使用Copilot

拜耳看到無論是技術(shù)人員還是非技術(shù)人員，都對Copilot的潛力和能力表現(xiàn)出濃厚的興趣。通過與Copilot的首次合作，員工們開始意識到它的巨大價(jià)值，并分享了它如何為他們的工作帶來便利。萊萬多夫斯基補(bǔ)充道,“隨著我們持續(xù)使用Copilot，員工們的需求也在不斷增長?！?/p>

Copilot為拜耳員工提供了更大的發(fā)展空間。通過消除繁瑣的任務(wù)并深入了解公司內(nèi)各種項(xiàng)目的知識，Copilot幫助他們更快地取得進(jìn)展和成果。西格說：“Copilot賦予我們的員工更多的權(quán)利和自由，使他們能夠更專注于實(shí)現(xiàn)公司的使命：共享健康，消除饑餓?！?/strong>