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AI手機出貨量3年后占比將過半!智能手機巨頭OPPO選擇重金投入

科創(chuàng)板日報 ? 來源:科創(chuàng)板日報 ? 2024-02-23 09:56 ? 次閱讀
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在星紀魅族選擇All in AI后,另一智能手機巨頭OPPO也選擇重金投入。

2月20日,OPPO首席產(chǎn)品官劉作虎在OPPO AI戰(zhàn)略發(fā)布會上表示,未來將在云端算力上持續(xù)投入,通過自建的OPPO AI濱海灣數(shù)據(jù)中心,部署Titan超大模型、Turbo大模型、Tiny輕量模型三個級別的模型對應(yīng)不同應(yīng)用場景,實現(xiàn)端云聯(lián)合部署。

在會后采訪中,劉作虎對《科創(chuàng)板日報》表示,“在對AI的投入上,我們可以說是沒有上限?!?/p>

IDC預(yù)計,2024年中國市場新一代AI手機出貨量將達到3700萬臺,2027年將達到1.5億臺,并且新一代AI手機所占市場份額超過50%。不過,當前AI與手機的融合依然面臨著內(nèi)存?zhèn)鬏斔俾势款i、內(nèi)存空間受限、云端算力成本等諸多挑戰(zhàn)。

AI手機帶動新一輪換機潮

IDC判斷,2024年起,新一代AI手機將大幅增長,帶動新一輪換機潮。預(yù)計2024年全球新一代AI手機的出貨量將達到1.7億部,約占智能手機整體出貨量的15%

在中國市場,隨著新的芯片和用戶使用場景的快速迭代,新一代AI手機所占份額將在2024年后迅速攀升,2027年達到1.5億臺,市場份額超過50%。

“AI不是高端產(chǎn)品的專屬,它應(yīng)該是一種普惠的技術(shù)。所有的產(chǎn)品都值得AI的思維重新思考該怎么去做。”劉作虎在接受《科創(chuàng)板日報》采訪時表示,以前手機雖然叫智能手機,但其實是不智能的。而在新的AI技術(shù)有望讓手機變成了真正的智能手機,實現(xiàn)以用戶為中心,每一個人都應(yīng)該有一個超級助理,讓這個手機懂我,一站式地把所有的需求搞定。當然,這個事情沒有那么簡單,還需要打通整個手機所有的生態(tài)?!?/p>

AI和手機的融合被行業(yè)視為新的創(chuàng)新錨點,對于產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)帶來新的發(fā)展。IDC認為,16GB RAM將成為新一代AI手機的基礎(chǔ)配置,SoC以外的硬件需要一同配套升級。同時,新一代AI手機在存儲、屏幕、影像設(shè)備的升級將帶來硬件升級和成本提升,廠商可利用科技創(chuàng)新及其相關(guān)功能賣點撬動終端價格。

內(nèi)存和芯片之間傳輸速率要提升10倍

當前AI大模型要在手機落地依然面臨不小的挑戰(zhàn)。在手機端運行本地大模型,要求更高的內(nèi)存?zhèn)鬏斔俾屎透蟮膬?nèi)存空間。

但無論是CPU還是GPU,采用的都是存算分離的馮諾依曼架構(gòu)。計算單元要先從內(nèi)存中讀取數(shù)據(jù),計算完成后再存回內(nèi)存,才能最終輸出。

過去幾十年中,存儲器與處理器的發(fā)展嚴重失衡。存儲器讀取速率的提升遠遠跟不上處理器性能的增長。無論處理器所在的“入口”一端處理了多少數(shù)據(jù),也只能通過存儲器狹窄的“出口”輸出,嚴重影響了數(shù)據(jù)處理的效率。

“目前來看,隨著大模型的發(fā)展,內(nèi)存和芯片之間的傳輸速率需要提升10倍。而打破內(nèi)存與計算隔閡的存算一體架構(gòu)是一個可能解?!眲⒆骰⒎Q。

據(jù)了解,存算一體和近存計算技術(shù)是直接在存儲器內(nèi)部或附近進行計算,通過把計算和存儲功能融合在一起,提高數(shù)據(jù)處理和計算的效率和成本。

有資深分析師對《科創(chuàng)板日報》記者表示,“AI手機一定會利好存算一體技術(shù)的發(fā)展,存算一體。但還是要看最終的需求端有多大?!?/p>

端云結(jié)合是趨勢

大模型應(yīng)用需要處理大量數(shù)據(jù),并在訓(xùn)練過程中占用大量內(nèi)存和計算資源。當前的手機內(nèi)存難以支撐超過70B規(guī)模的端側(cè)大模型,這讓端云結(jié)合成為必然。

IDC中國高級分析師郭天翔認為,端測的計算能力和功耗控制存在瓶頸。“再大的模型,手機也帶不起來了。以后應(yīng)該都是端云結(jié)合的方式?!?/p>

劉作虎認為,端和云各有各的優(yōu)缺點?!氨热鏏I通話摘要。首先要語音識別,識別之后再去做推理。語音識別可以在端側(cè)完成。但是推理需要更大的算力,就放在云端完成。云端的難點在于其成本很高。如果是端側(cè),手機購買后就沒有額外的成本。”

劉作虎表示,需要根據(jù)不同的場景,來思考用端還是用云,場景不同、策略也不同。

“例如大家會用云相冊,但普通老百姓用云相冊的實際比例是比較低的,甚至百分之八九十的用戶,還是習(xí)慣把照片保留在手機上面。如果要針對相冊做一些AI的能力怎么辦?不能強迫用戶必須把相冊傳到云上,才能體驗這個AI功能,用戶沒有這種使用習(xí)慣,在這種場景下一定是做端側(cè)體驗?!?/p>

OPPO AI中心產(chǎn)品總監(jiān)張峻稱,OPPO會在端云協(xié)同模型這個方向上進行堅定地探索。比如,基于Lora架構(gòu)來做更靈活的端云協(xié)同架構(gòu)。

“用端側(cè)小型模型來解決一些問題的同時,結(jié)合用戶在不同垂域的需求,以及用戶更個性化、專屬化的需求,會有一些外掛的模型加載到端側(cè)上來,更大的計算要求可能直接就分流到云上運轉(zhuǎn),這是整個Lora架構(gòu)的基本思想。但坦白講,我們在實際的落地和研究過程中還處于探索階段?!睆埦缡潜硎?。





審核編輯:劉清

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