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內(nèi)陸水體藻藍蛋白遙感反演研究進展

萊森光學 ? 來源: 萊森光學 ? 作者: 萊森光學 ? 2024-02-23 10:38 ? 次閱讀
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一、引言

相比海洋生態(tài)系統(tǒng),內(nèi)陸水體(湖泊、水庫、河流)生態(tài)系統(tǒng)與人類生產(chǎn)生活的關(guān)系更加密切。內(nèi)陸水體中各浮游動植物、顆粒和溶解性有機物、無機物、微生物、碳源和氮源等物質(zhì)相互作用,共同維持著水體生物化學生態(tài)系統(tǒng)的平衡。在內(nèi)陸水體中浮游藻類,因其含有的色素可以捕獲太陽光并將其轉(zhuǎn)化成能量,充當著一切能量的提供者。有研究表明,色素組成及其比例的不同是引起藻類間吸收光譜變化的主要原因。藻藍蛋白PC(Phyco cyanin),是藍藻的標志性色素,僅存在于藍藻中,可以指示藍藻生物量,具有吸收和傳遞光能的性質(zhì),分子量約為232KDa,具有熒光性,呈亮藍色,屬于胞內(nèi)蛋白,易溶于水、乙醇等極性溶劑。PC是天然光學活性物質(zhì),在620nm附近處有明顯的特征吸收峰,這正給遙感監(jiān)測其濃度提供了理論依據(jù)。近年來,內(nèi)陸水體富營養(yǎng)化現(xiàn)象加劇,藍藻水華現(xiàn)象頻發(fā),導致水生生態(tài)系統(tǒng)嚴重失衡,有些藍藻產(chǎn)生藻毒素,嚴重威脅著人類和動物健康安全。利用遙感技術(shù)監(jiān)測PC濃度,進而來監(jiān)測水體中的藍藻生物量,是一種有效地、大尺度、快速精確地監(jiān)測藍藻水華的策略。

PC第一次出現(xiàn)在遙感學科領(lǐng)域,應歸功于美國的Gordon學者,Gordon等首次闡述了PC的光譜特征,標志著PC遙感應用的開端。20世紀90年代航空遙感傳感器CAMS、CASI被應用于監(jiān)測PC濃度;2000年以后隨著各大衛(wèi)星遙感平臺數(shù)據(jù)的相繼開放,MERIS以及歐空局的Sentinal-3OLCI等數(shù)據(jù)增設(shè)了620nm波段,加之3大分辨率的提升,算法的不斷優(yōu)化,大大提升了PC遙感監(jiān)測技術(shù)在各個尺度和準實時監(jiān)測的能力;在隨后的十幾年內(nèi)PC遙感研究處于爆發(fā)期,無論是基礎(chǔ)原理,算法開發(fā),還是遙感平臺的應用都得到了突飛猛進的發(fā)展,遙感技術(shù)已成為藍藻監(jiān)測及水質(zhì)管理領(lǐng)域中不可或缺的有效工具。然而,與3大經(jīng)典光學活性物質(zhì)相比,PC的遙感研究相對較少,因為其620nm的吸收峰光學信號較弱、且易受到水體類型和葉綠素a、懸浮物等的影響。另外,PC實際濃度的測定尚沒有一個標準方法可循。

PC定量遙感反演研究的意義在于,可利用PC與藍藻生物量,與藻毒素之間強烈的正相關(guān)關(guān)系,定量監(jiān)測水體中藍藻生物量或藻毒素含量,這對理解藍藻暴發(fā)機制及其早期預警具有重要意義。基于這點,關(guān)于PC光學性質(zhì)(反射、吸收、熒光)、反演模型及應用拓展的研究,都成為近年來水環(huán)境遙感研究領(lǐng)域的熱點。

二、藻藍蛋白的光學性質(zhì)

2.1 藻藍蛋白的吸收特性

PC的吸收系數(shù)一般表示為aPC(620),以aPC(620)除以PC濃度來表示PC單位吸收系數(shù),即a*PC(620)。這兩個參數(shù)對定量遙感反演PC濃度都是至關(guān)重要的。從中國幾個典型水體的藻類吸收光譜曲線(圖3),可以看到3個明顯的吸收峰,綠色線指示Chla的吸收峰(443nm、675nm),藍色線指示了PC的吸收峰(620nm)。相比于Chla的吸收峰,PC吸收信號較弱,大概只有Chla吸收峰強度的20%。所以要想在遙感上得到與Chla等效的光譜信號,需要較高的PC濃度。不同類型內(nèi)陸水體的aPC(620)值差異較大,aPC(620)在中國東部湖泊數(shù)值范圍為0.05-1.56m-1,在荷蘭北部湖泊為0.002-1.2m-1,在美國印第安納州水庫為0.008-1.25m-1,這表明內(nèi)陸水體aPC(620)有強烈的變異性。有研究表明,aPC(620)會隨著水體營養(yǎng)化等級的增加而增大。另外,aPC(620)也呈現(xiàn)季節(jié)性變化,一般是夏秋季較高,春冬季較低。這些研究結(jié)果表明aPC(620)不僅具有時空變異性,同時也受水質(zhì)類型的影響。

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圖3 幾個內(nèi)陸水體反射光譜和吸收光譜

(藍色:PC吸收峰,綠色:葉綠素a吸收峰,紅色:散射峰,黃色PC熒光峰)

根據(jù)定義,PC單位吸收a*PC(620)可以反映aPC(620)與PC濃度的關(guān)系,一般的a*PC(620)與PC濃度呈負相關(guān)關(guān)系。不同地區(qū)不同類型水體,a*PC(620)差別較大,中國東部湖泊a*PC(620)的范圍為0.001-1.2m2·mg-1,荷蘭北部湖泊為0.0088-0.1868m2·mg-1。a*PC(620)受多種因素影響,包括細胞形態(tài)、光利用率、其他色素物質(zhì)的干擾。同時,PC濃度測定的不確定性也是a*PC(620)強變異性的重要因素。利用生物光學模型精確反演PC的關(guān)鍵是選擇一個合適的a*PC(620)值,因此a*PC(620)的變異是不可忽略的。

Simis算法中將a*PC(620)值固定為0.0095m2·mg-1,但后來他們又調(diào)整到0.007m2·mg-1,因為新的PC提取方法使PC的萃取效率提高了28%。但是,Le等和Mishra等等人認為0.007m2·mg-1仍然偏高,在研究中則使用了較低的a*PC(620),如0.0043m2·mg-1和0.0048m2·mg-1,甚至在有的研究中,沒有測定a*PC(620)的值,而是直接使用已報道的平均值0.0046m2·mg-1?;赼*PC(620)易變的性質(zhì),Mishra等利用同一組數(shù)據(jù)集,考察了3種a*PC(620)(報道過的0.0048m2·mg-1、平均值、模擬值)對PC濃度反演精度的影響,3種情況下得到的PC估算平均相對誤差在10%-22%變異。

結(jié)果還表明,a*PC(620)隨著Rrs(620)/Rrs(665)的比值呈線性增加??偠灾?,a*PC(620)值不是一個固定值,受季節(jié)、細胞形態(tài)、藍藻種類、色素濃度等多種因素影響。

2.2 藻藍蛋白的反射光譜特性

在富含藍藻的水體中,反射光譜曲線具有3個明顯的反射峰(圖3),第1個反射峰位于500-600nm,是由藻類散射吸收引起的最大最寬的綠峰,第2個峰位于640-660nm,是由位于兩邊的620nm、670nm波段處的PC吸收,Chla吸收,共同作用形成的,第3個峰位于700-710nm,是由Chla強吸收和散射引起的。然而,這些峰并不是孤立的,固定不變的。有研究表明,PC光譜特征的位置是隨著PC濃度在Chla濃度比例中改變而變化的,可能小于620nm也可能大于620nm。在貧營養(yǎng)水體中,PC濃度很低,光譜曲線620nm處沒有明顯的吸收谷,導致低濃度時,PC反演精度較低,而在中營養(yǎng)、富營養(yǎng)水體中620nm處有明顯的吸收谷,且PC濃度越高,620nm的吸收谷越深。而在浮渣出現(xiàn)以后,即水面被藍藻覆蓋,光譜呈現(xiàn)典型植被特征(光譜上753nm反射峰高于709nm)時,PC反演算法已經(jīng)沒有意義,此時應該考慮更換算法去檢測浮渣藍藻生物量。

與其他兩個散射峰相比,反映PC吸收的反射峰信號是最弱的,這給遙感反演PC濃度帶來了一定難度,多數(shù)研究使用實測高光譜數(shù)據(jù)或高光譜航空遙感影像(AISA、CASI、CHRIS),以獲得滿意的離水輻亮度信號。對于多光譜衛(wèi)星傳感器,含有620nm波段設(shè)置的,也多被用于PC遙感反演研究??傊?,結(jié)合PC光譜特征和其他峰、谷的分析,包括其量級的大小、位置、峰高、峰面積、求導等方法、開發(fā)各種PC反演算法。

三、藻藍蛋白與葉綠素a、藍藻生物量的關(guān)系

葉綠素a存在于所有藻類中,研究多以Chla為代理指示總藻的含量,PC只存在于藍藻中,可以指示藍藻生物量。藻毒素大多存在與藻藍細胞中,隨藻藍生物量增加而增多。他們之間的關(guān)系不僅可以用于妥善處理PC反演精度的問題,還可以用于間接估算藍藻生物量,藻毒素濃度等,拓展PC遙感反演的意義及實際應用價值。一般的,內(nèi)陸水體中,PC與Chla的關(guān)系有兩種情況:第一,只有在藍藻主導的水體中,他們之間才存在顯著正相關(guān)性,例如南非的Hartbee spoort水庫、韓國Baekje水庫,PC與Chla均具有很好的正相關(guān)關(guān)系;而對于非藍藻主導的水體,南非的Theewater skloof水庫,兩者相關(guān)性較弱。第二,只有在適宜的PC:Chla比值范圍內(nèi),兩者關(guān)系才成立,當PC:Chla<0.5時,兩者關(guān)系較弱,當PC:Chla≥0.5時,兩者關(guān)系增強。太湖PC濃度為7-50μg·L-1范圍內(nèi)時,PC與Chla高度相關(guān)利用兩者的緊密關(guān)系,以PC代替Chla,提出了基于PC濃度的藍藻預警系統(tǒng),得出PC濃度為0.1μg·L-1、30μg·L-1和700μg·L-1時分別指示安全水平、警惕水平、警告水平。相比于Chla,PC與藍藻生物量間的關(guān)系更加穩(wěn)定,據(jù)報道兩者相關(guān)關(guān)系高達0.7-0.8(表1)。但也有研究表明,不同種類藍藻含有PC濃度是不同。例如PC在Planktothrix agardhi藻中比在Lemmemanniella sp藻中的含量低4倍多。

另外,PC也可以作為橋梁連接Chla和藍藻生物量,從而實現(xiàn)大量的Chla反演算法被應用于藍藻生物量監(jiān)測的目的。值得一提的是,PC:Chla比值賦有特別的意義,即可以指示總藻中藍藻的比列,這對早期藍藻水華預警以及理解內(nèi)陸水體中浮游生物群落結(jié)構(gòu)具有重要意義。PC與藻毒素關(guān)系研究不多。Shi等通過兩步估算法,利用藻毒素與Chla、Chla與MODIS指數(shù)這兩個緊密的關(guān)系,反演得到2003到2013年的藻毒素濃度年際變化規(guī)律。其他研究也發(fā)現(xiàn)藻毒素濃度與PC濃度強烈正相關(guān)。由于藻毒素不是光學活性物質(zhì),理論上不能直接與遙感反射率(Rrs)數(shù)據(jù)建立關(guān)系,所以,這些關(guān)系為二步法反演藻毒素提供了理論基礎(chǔ)。

表1藻藍蛋白與葉綠素a、藍藻生物量、藻毒素的關(guān)系

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審核編輯 黃宇

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