電子發(fā)燒友網(wǎng)報道（文/李彎彎）生成式AI在動畫市場中的應用正在迅速崛起。根據(jù)市場機構(gòu)數(shù)據(jù)，預計到2023年生成式AI在動畫市場的規(guī)模將達到177億美元，年復合增長率為35.7%。

動畫工作室和特效公司正廣泛采用生成式AI技術(shù)進行背景生成、角色創(chuàng)作和動作合成。這種技術(shù)的應用不僅提高了動畫制作的效率，還使得動畫作品在視覺效果和創(chuàng)意上有了更大的突破。生成式AI可以根據(jù)預設(shè)的算法和模型，自動生成高質(zhì)量的圖像和視頻內(nèi)容，極大地減少了制作過程中的人工參與，從而降低了制作成本并縮短了制作周期。

生成式AI制作動畫周期短、成本低

上個月，由中央廣播電視總臺制作的中國首部文生視頻AI系列動畫片《千秋詩頌》開播引起廣泛關(guān)注。2023年7月，中央廣播電視總臺聯(lián)合上海人工智能實驗室發(fā)布了“央視聽媒體大模型”，并首次應用于《千秋詩頌》的創(chuàng)作。

《千秋詩頌》第一季綜合運用可控圖像生成、人物動態(tài)生成、文生視頻等最新技術(shù)成果，將《詠鵝》《過故人莊》《黃鶴樓送孟浩然之廣陵》等6首膾炙人口的唐詩轉(zhuǎn)化為唯美的國風動畫。

節(jié)目創(chuàng)作團隊使用大量國畫、古詩詞為訓練素材，與AI大模型進行溝通。經(jīng)歷了無數(shù)次藝術(shù)創(chuàng)作語言和代碼語言的碰撞后，“央視聽媒體大模型”具備了獨特的風格和強項——中國審美。它能夠準確理解“國風、唐代、寫意、工筆畫”等傳統(tǒng)文化詞匯，生成工筆、水墨等國畫風格的美術(shù)素材，從而最大限度地再現(xiàn)詩詞的意境美感。

在日本，圖片和視頻類的生成式人工智能已經(jīng)越來越多地被應用在動畫、設(shè)計以及廣告等領(lǐng)域，并且不斷有成熟的作品問世。

有消息稱，日本名古屋一家動畫公司的角色設(shè)計師，因為不是動畫專業(yè)出身，她擅長的繪畫風格相對單一，每次給出的角色設(shè)計方案都需要和客戶反復溝通、修改之后，才能確定。借助生成式人工智能技術(shù)，現(xiàn)在她只需要給出一個基礎(chǔ)方案和幾個關(guān)鍵詞，就能生成不同風格的動畫角色。

人工智能能夠在短時間內(nèi)完成大量繪制工作。比如15秒的動畫短片，手繪需要兩到三周，而AI僅需要兩天半的時間就能完成。日本某動畫制作公司負責人表示，一般15秒到30秒的廣告，使用生成式AI技術(shù)制作動畫廣告，既能節(jié)省成本，還能縮短制作周期。

文生視頻技術(shù)推動影視工業(yè)化加速

生成式AI在影視動畫上的應用，得益于近年來文生視頻的蓬勃發(fā)展。Runway、Meta、StableAI都已經(jīng)推出文生視頻的應用，還有此前爆火的Pika，以及近日熱度很高的Sora。

就之前的介紹，Sora能夠根據(jù)文字指令創(chuàng)造出既逼真又充滿想象力的場景，還可生成長達1分鐘的超長視頻，視頻中的主角、背景人物，都達到了高度的一致性，各角度鏡頭隨意切換，人物保持了極高的穩(wěn)定性。Sora的出現(xiàn)，無疑將加速文生視頻在影視動畫上應用。

愛奇藝副總裁、智能制作部負責人朱梁前不久在談到“生成式人工智能在影視娛樂業(yè)的前景”的話題時表示，生成式AI對影視行業(yè)最重要的影響在于推動影視行業(yè)“作坊式”的生產(chǎn)模式向工業(yè)化加速進化。這本質(zhì)上是一個將各環(huán)節(jié)生產(chǎn)力高效提升與聚合的過程。

以愛奇藝重點推動的虛擬制作為例，在劇集《大夢歸離》的虛擬拍攝過程中，愛奇藝技術(shù)團隊與劇組美術(shù)團隊共同訓練用AI生成場景設(shè)計圖的模型。

現(xiàn)在，在愛奇藝內(nèi)部動漫提案會上，制片人已經(jīng)可以用AIGC工具生成的角色示意圖進行提案。傳統(tǒng)流程中，設(shè)計一個原畫角色，從概念草圖到線稿，再到上色圖，一個成熟設(shè)計者需要1-2周的時間，而在大模型的輔助下，制片人結(jié)合情節(jié)設(shè)置和形象描述，輸出提示詞，AI一天之內(nèi)就能生成多個版本的參考圖供選擇。

寫在最后

隨著大模型的發(fā)展，如今生成式AI技術(shù)越來越成熟，包括文生視頻，如OpenAI最新發(fā)布的文生視頻模型Sora，僅憑一段文字就能生成長達1分鐘的超長視頻，且效果極佳。這吸引越來越多的企業(yè)加入到文生視頻的創(chuàng)新和應用中，隨著越來越多AI、影視傳媒公司的加入，生成式AI將會更多地在影視動畫中應用，并推動影視行業(yè)在效率和成本上升級。