來源：激光雷達老炮兒，謝謝

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路透社3月26日訊，美國PC巨頭戴爾在周一提交的一份文件中表示，作為更廣泛的削減成本計劃的一部分，即將啟動裁員，其中包括限制外部招聘和員工重組，但沒有透露裁員范圍和具

2024年3月27日，速騰聚創(chuàng)（2498.HK）宣布公司及其附屬公司（合稱「集團」）截至2023年12月31日止年度（「報告期」）的經審核合并財務業(yè)績。2023年，速騰聚創(chuàng)迎來高速業(yè)務發(fā)展，全年業(yè)績大幅增長、毛利顯著改善，預計2024年產量有望達到100萬臺。

最新財務數據顯示，報告期內，速騰聚創(chuàng)2023年總收入達到人民幣11.2億元，同比增長達到111.2%，其中ADAS產品收入達7.77億元，同比增長384.6%；2023年激光雷達總銷量約26萬臺，其中車載激光雷達銷量達24.3萬臺之多，同比實現跨越式增長558.5%；2023年12月，單月銷量更是超過7萬臺，增長勢頭可謂一發(fā)不可收拾。種種跡象表明，速騰聚創(chuàng)在2024年還將延續(xù)高增長態(tài)勢。

值得注意的是，2023年速騰聚創(chuàng)毛利得到大幅改善。其2023年實現毛利約為人民幣0.94億元，而2022年同期為毛損人民幣0.39億元；毛利率則從2022年的負7.4%改善到2023年的正8.4%，較2022年毛利率改善幅度達15.8%，規(guī)模效應威力顯現。

這僅是在全年二十幾萬臺產量規(guī)模下實現的毛利改善效應。倘若2024年速騰聚創(chuàng)能夠達到100萬規(guī)模上下，那么，屆時產生的毛利改善效應必然不是從幾萬臺到二十幾萬臺這個過程所能比擬。根據蓋世汽車研究院數據，今年前兩個月，速騰聚創(chuàng)以7.4萬的裝機量、55.3%的市場份額占據榜首。而1-3月歷來是汽車消費市場的傳統(tǒng)淡季，隨著多個暢銷車型持續(xù)熱賣及后續(xù)更多重點車型的上市，速騰聚創(chuàng)2024年達到百八十萬的銷量規(guī)模完全可期，其毛利預計還會迎來更大幅度提升。

利潤方面，2023年速騰聚創(chuàng)經調整凈虧損約為人民幣4.34億元，實現同比收窄22.8%。隨著銷量規(guī)模的持續(xù)擴大及毛利的持續(xù)改善，利潤指標亦有望在2024年得到進一步改善。

客戶儲備方面，截至2024年2月底，速騰聚創(chuàng)已與22家汽車整車廠及一級供應商的激光雷達產品的量產定點訂單增加到63款車型，且已為22家汽車整車廠和一級供應商中的12家實現了25款車型的SOP。

汽車行業(yè)以外，截至2023年12月31日，速騰聚創(chuàng)已為機器人及其他非汽車行業(yè)的大約2400名客戶提供服務。2023年，來自用于機器人及其他行業(yè)的激光雷達產品的銷售收入約為人民幣1.86億元；來自解決方案的銷售收入約為人民幣1.10億元；來自提供服務及其他的收入約為人民幣0.47億元。

多元化的客戶結構為速騰聚創(chuàng)的業(yè)務帶來了極高的抗風險能力和穩(wěn)定持續(xù)的增長動力。

特別值得一提的是，伴隨AGI技術浪潮，速騰聚創(chuàng)還將加速對“AI+機器人”道路的探索。事實上，速騰聚創(chuàng)從成立之初，就把自己定義為一家機器人公司。正如速騰聚創(chuàng)董事長兼首席科學家邱純鑫博士所言，RoboSense，從狹義理解就是機器人+感知，但從廣義來說，就是機器人+認知，也就是AI+機器人。因此，成為全球領先的激光雷達公司只是速騰聚創(chuàng)實現目標的第一步。

從積累和投入來看，速騰聚創(chuàng)在激光雷達和感知解決方案上已經深耕9年多，聚焦于專利、算法和芯片技術，積累了大量的研發(fā)和技術經驗，共擁有共計563名研發(fā)人員，其中約100名人員專注在芯片研發(fā)，近150名人員專注在AI算法。2023年集團研發(fā)費用，不包含其中的期權費用，達到約人民幣4.3億元，與研發(fā)相關的資產投入達到約人民幣8,000萬元，研發(fā)總投入約為人民幣5.1億元，其中約30%用于AI的研發(fā)投入，包括算法、算力和數據儲存，其中約22%用于芯片的研發(fā)投入。

在機器人方向的商業(yè)落地應用方面，根據介紹，速騰聚創(chuàng)的激光雷達在機器人行業(yè)客戶的銷量一直處于領先位置。其主要以Helios和Blackpearl兩個產品去滿足大部分機器人客戶的需求。2023年，速騰聚創(chuàng)選定了清潔、無人叉車兩類機器人，以及港口和礦場兩類場景。而在2023年下半年，又發(fā)現割草機器人對激光雷達有強烈的需求，其E平臺產品能非常好地滿足這類機器人的需求，公司預計在今年Q4，會開始交付。

過去幾年，速騰聚創(chuàng)把汽車當成相對成熟的硬件平臺，目前已經實現了數據、算法和算力集群的AI的全流程打通，在激光雷達、視覺等多傳感器融合感知方案上也有了長足進步。

而激光雷達具備三維感知能力，天然帶深度信息，必將成為包括“人形”在內的機器人的關鍵傳感器。算力和傳感器系統(tǒng)隨著智能汽車發(fā)展，產業(yè)鏈被快速催熟，降本增效表現亮眼。

由于具身智能所需要的傳感器和端側算力，與當前智能電動汽車類似，速騰聚創(chuàng)將以本身在智能汽車領域的成熟經驗，實現從汽車領域到人形機器人領域的遷移。

速騰聚創(chuàng)認為，未來幾年，機器人將極大提升我們的生活質量，很多枯燥或危險的工作都應該由機器人去完成，甚至未來機器人會成為人延伸的一部分，可以與環(huán)境更自然地交互。

為了實現“讓世界更安全，讓生活更智能”的使命。速騰聚創(chuàng)管理層團隊表示，將不斷努力，在縱向的硬件、AI、芯片領域，橫向的汽車賽道和機器人賽道做重新梳理，迎接新一輪人工智能技術浪潮。集團的愿景是希望未來10年，成為“全球領先的機器人技術平臺公司”。

審核編輯 黃宇