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【數(shù)智的力量】2024數(shù)勢科技產(chǎn)品發(fā)布會 現(xiàn)場精彩回顧

科技數(shù)碼 ? 來源:科技數(shù)碼 ? 作者:科技數(shù)碼 ? 2024-03-29 16:54 ? 次閱讀
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3月28日,【數(shù)智的力量】數(shù)勢科技客戶大會暨2024大模型增強的數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品發(fā)布會在深圳市福田香格里拉大酒店隆重舉行。本次大會匯聚了行業(yè)領(lǐng)袖、技術(shù)專家和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型負(fù)責(zé)人,共同見證了數(shù)勢科技新一代數(shù)據(jù)智能分析產(chǎn)品的發(fā)布,并深入探討了企業(yè)數(shù)智化經(jīng)營的未來。

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AI新時代,大模型與企業(yè)數(shù)字化

數(shù)勢科技創(chuàng)始人兼CEO黎科峰博士以主題演講《AI新時代,大模型與企業(yè)數(shù)字化》開場,引領(lǐng)參會者走進了由大模型推動的企業(yè)數(shù)字化新紀(jì)元。

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數(shù)勢科技創(chuàng)始人兼CEO黎科峰博士

黎科峰博士在會上強調(diào),數(shù)勢科技的成立使命在于推動數(shù)據(jù)價值的普惠化。他解釋說,“惠”意味著數(shù)據(jù)價值化,創(chuàng)造業(yè)務(wù)價值。大模型將加速數(shù)據(jù)普惠化進程。大模型技術(shù)的應(yīng)用,將極大地加快這一普惠化進程。

黎博士進一步指出,大模型技術(shù)的核心優(yōu)勢在于兩點:一是顯著降低了企業(yè)軟件的使用門檻,實現(xiàn)人人可用的便捷性;二是提升對業(yè)務(wù)的智能洞察,成為企業(yè)真正的智能助手。數(shù)勢科技正全面擁抱大模型技術(shù),全力升級其指標(biāo)平臺和營銷平臺,以此推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

數(shù)勢科技的產(chǎn)品得益于大模型技術(shù),解決了企業(yè)在統(tǒng)一語義層面的一大難題。我們有幸構(gòu)建了行業(yè)內(nèi)的標(biāo)準(zhǔn)指標(biāo)和標(biāo)簽體系,這些都是基于人人都能理解的語義。這樣的創(chuàng)新極大地提高了大模型對各種業(yè)務(wù)場景的理解和分析能力,為企業(yè)決策提供了有力的支持。

黎科峰博士最后表示,他感到非常榮幸能夠帶領(lǐng)團隊和合作伙伴步入這個由大模型技術(shù)引領(lǐng)的數(shù)據(jù)普惠化新時代。在這個時代,數(shù)據(jù)不再是少數(shù)人的專屬資源,而是成為了每個企業(yè)成員都能夠利用的寶貴資產(chǎn),為企業(yè)帶來了前所未有的業(yè)務(wù)洞察力和決策支持力。

大模型增強的指標(biāo)平臺和營銷平臺重磅發(fā)布

數(shù)勢科技聯(lián)合創(chuàng)始人譚李、營銷云產(chǎn)品總經(jīng)理茹英英共同發(fā)布了兩款重磅產(chǎn)品,大模型增強的指標(biāo)平臺和營銷平臺。

譚李介紹,指標(biāo)平臺3.0是數(shù)勢科技對指標(biāo)平臺的一次革命性升級,在自動化、高性能、智能化等方面都有明顯的提升。它不僅是一個自動化的指標(biāo)工廠,提供一站式的高效指標(biāo)定義、開發(fā)、管理查詢和應(yīng)用服務(wù),而且通過大模型的加持,實現(xiàn)了數(shù)據(jù)分析的智能化。

指標(biāo)平臺3.0結(jié)合智能數(shù)據(jù)分析助手SwiftAgent,通過自然語言處理和深度學(xué)習(xí)技術(shù),極大地降低了數(shù)據(jù)獲取和分析的門檻。它能夠?qū)崿F(xiàn)交互式數(shù)據(jù)問詢、智能歸因分析和報告自動生成,為用戶提供了一種全新的、更加直觀和高效的數(shù)據(jù)分析體驗。

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數(shù)勢科技聯(lián)合創(chuàng)始人譚李

茹英英則著重介紹了多實體標(biāo)簽平臺SwiftXDP 3.0。這是一款由大模型驅(qū)動的新一代企業(yè)數(shù)據(jù)智能營銷平臺,它標(biāo)志著精準(zhǔn)營銷在數(shù)字化時代的重大演進。在SwiftXDP 3.0中,數(shù)勢科技將多實體數(shù)據(jù)分析與大模型結(jié)合,實現(xiàn)了對話式人群圈選、個性化營銷文案生成、策略智能推薦生成、啟發(fā)式洞察分析、策略結(jié)果解讀等功能,不僅幫助企業(yè)更好地理解客戶需求和行為,還提供了針對性的營銷策略設(shè)計,優(yōu)化客戶體驗和提升營銷效率。

大會現(xiàn)場,嘉賓們還親自體驗了兩大產(chǎn)品,并對大模型驅(qū)動企業(yè)數(shù)字化表現(xiàn)出濃厚的興趣。

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營銷云產(chǎn)品總經(jīng)理茹英英

全球視角下的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢

來自全球咨詢公司和行業(yè)技術(shù)專家,深度解讀了他們對企業(yè)數(shù)智化發(fā)展、先進技術(shù)應(yīng)用等的新洞察與新思路。

貝恩公司全球合伙人韓微文以《生成式人工智能的商業(yè)影響與應(yīng)對之道》為主題,向與會嘉賓介紹了AI的能力和趨勢。韓微文站在全球視角,結(jié)合家樂福、可口可樂等知名企業(yè)真實案例,生動地介紹了企業(yè)如何使用AI提升經(jīng)營水平。同時,韓微文向企業(yè)提出兩方面建議。一方面正視AI,從戰(zhàn)略視角考慮AI與公司發(fā)展的關(guān)系,建立AI戰(zhàn)略規(guī)劃。另一方面測試AI,從業(yè)務(wù)價值大、技術(shù)較為成熟的用例開始,建立工作團隊,探索人才和對外合作需求。

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貝恩公司全球合伙人韓微文

騰訊金融云資深架構(gòu)師張坤分享了基于騰訊大數(shù)據(jù)平臺的指標(biāo)標(biāo)簽體系建設(shè)。他回顧了騰訊大數(shù)據(jù)的演進歷程,著重介紹了騰訊與數(shù)勢科技的聯(lián)合方案與合作案例。張坤強調(diào):“我們的目標(biāo)是建立一個集團統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)體系,運用數(shù)勢指標(biāo)平臺、騰訊云產(chǎn)品,結(jié)合指標(biāo)設(shè)計、產(chǎn)品運營服務(wù),完成客戶核心業(yè)務(wù)場景從經(jīng)營分析到?jīng)Q策跟蹤的有效實踐,幫助客戶取得了多方面的業(yè)績提升?!?/p> wKgZomYGgdaACiLSAAOlHXDEoII464.png

騰訊金融云資深架構(gòu)師張坤

鏡舟科技的高級專家石強向大家介紹了基于StarRocks數(shù)據(jù)庫的指標(biāo)平臺建設(shè)方案,以及這一方案如何助力企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)。StarRocks產(chǎn)品以其極致性能和可擴展性著稱,通過數(shù)勢科技與StarRocks的結(jié)合,為企業(yè)提供一個高效、統(tǒng)一、標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析和管理平臺,實現(xiàn)指標(biāo)定義、便捷管理、實時監(jiān)控和預(yù)警,以及數(shù)據(jù)的可視化,為企業(yè)提供了一個強大的數(shù)據(jù)支持系統(tǒng)。

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鏡舟科技的高級專家石強

行業(yè)翹楚的數(shù)字化轉(zhuǎn)型實踐之路

大會還邀請了絕味食品集團、欣旺達集團、平安證券等行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型先鋒,他們依次登臺分享在轉(zhuǎn)型過程中的實踐與真知,將理論與實踐相結(jié)合,為參會者指明了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功之道。

絕味食品集團技術(shù)與數(shù)據(jù)負(fù)責(zé)人張世明擁有超過10年的零售業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型管理經(jīng)驗,全面負(fù)責(zé)集團數(shù)據(jù)與系統(tǒng)研發(fā)戰(zhàn)略的規(guī)劃與落地。他分享了《數(shù)字化驅(qū)動科學(xué)經(jīng)營,休閑食品萬店連鎖企業(yè)實踐分享》。

張世明介紹,絕味食品作為國內(nèi)領(lǐng)先的現(xiàn)代化休閑鹵制食品連鎖企業(yè),深知數(shù)字化是推動企業(yè)科學(xué)經(jīng)營、實現(xiàn)精細(xì)化管理的關(guān)鍵。為此,我們采取了一系列關(guān)鍵舉措,其中最為關(guān)鍵的是構(gòu)建了一個高效、統(tǒng)一、標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)指標(biāo)管理平臺。

絕味食品從產(chǎn)品出發(fā),以目標(biāo)為導(dǎo)向,從業(yè)務(wù)出發(fā),以指標(biāo)體系為主線,實現(xiàn)了多場景指標(biāo)分析,確保了口徑、規(guī)范、版本的一致性和高效性。目前,絕味食品已經(jīng)沉淀了1000+活躍指標(biāo),200+自助看板,為門店與加盟商管理、全渠道數(shù)字增長、生產(chǎn)與供應(yīng)鏈管理、用戶運營與營銷管理職能提供了強大的賦能。未來,絕味食品還將持續(xù)構(gòu)建數(shù)字化驅(qū)動業(yè)務(wù)的科學(xué)經(jīng)營閉環(huán)體系。

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絕味食品集團技術(shù)與數(shù)據(jù)負(fù)責(zé)人張世明

欣旺達集團高級顧問兼點鏈科技總經(jīng)理黃錦階以《產(chǎn)業(yè)互聯(lián) 數(shù)據(jù)賦能 欣旺達的數(shù)智化建設(shè)實踐》為主題,分享欣旺達在數(shù)智化建設(shè)實踐。

在VUCA時代,供應(yīng)鏈面臨著諸多不確定性,包括市場預(yù)測的不準(zhǔn)確、庫存的不匹配、產(chǎn)能的不均衡等問題,這些問題嚴(yán)重影響了供應(yīng)鏈的效率。為了應(yīng)對這些挑戰(zhàn),欣旺達積極推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型,以提升供應(yīng)鏈的效率和響應(yīng)能力。

欣旺達與數(shù)勢科技共創(chuàng),實現(xiàn)了物料、報價、合同、訂單等多個環(huán)節(jié)的協(xié)同,提高了計劃的準(zhǔn)確率和庫存周轉(zhuǎn)率,降低了生產(chǎn)成本和庫存積壓。如今,平臺已經(jīng)獲得了國家和地方政府的高度認(rèn)可,并成功入駐了20000+企業(yè),協(xié)同產(chǎn)業(yè)鏈上下游資源,成為垂直產(chǎn)業(yè)和跨界產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈服務(wù)的資源整合。

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欣旺達集團高級顧問兼點鏈科技總經(jīng)理黃錦階

平安證券經(jīng)紀(jì)業(yè)務(wù)事業(yè)部商業(yè)智能團隊執(zhí)行總經(jīng)理吳可嘉在互聯(lián)網(wǎng)、金融行業(yè)深耕數(shù)據(jù)工作13年,他詳細(xì)分享了《平安證券經(jīng)紀(jì)業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路》。

吳可嘉介紹了平安證券數(shù)字化轉(zhuǎn)型的三個階段:數(shù)據(jù)線上化1.0階段,實現(xiàn)了指標(biāo)和標(biāo)簽的完善、數(shù)據(jù)工具化配套以及數(shù)據(jù)管理與治理;決策數(shù)據(jù)化2.0階段,是平安正在建設(shè)的重點階段,包括經(jīng)營分析體系、策略效果歸因和決策引擎閉環(huán)等建設(shè);而數(shù)據(jù)智能3.0階段,是能力儲備,準(zhǔn)備初步嘗試的階段,包括智能化運營、數(shù)據(jù)內(nèi)容化和個性化服務(wù)等。

吳可嘉介紹,平安證券的關(guān)鍵轉(zhuǎn)型路徑是建立以客戶為中心的業(yè)務(wù)體系。通過北極星指標(biāo)牽引業(yè)務(wù)決策流程,確立核心運營策略,并在業(yè)務(wù)流程中實現(xiàn)數(shù)據(jù)智能化支持。

吳可嘉認(rèn)為,推進決策數(shù)據(jù)化是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。而通過經(jīng)營分析體系統(tǒng)一看數(shù)視角及看數(shù)邏輯,通過策略管理統(tǒng)一從目標(biāo)到執(zhí)行的一致,是實現(xiàn)決策數(shù)字化的關(guān)鍵。如今,平安證券已經(jīng)取得了顯著的數(shù)字化運營成果。

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平安證券經(jīng)紀(jì)業(yè)務(wù)事業(yè)部商業(yè)智能團隊執(zhí)行總經(jīng)理吳可嘉

結(jié)語

大模型正引領(lǐng)著一場企業(yè)轉(zhuǎn)型的革命,加速數(shù)據(jù)普惠化進程。數(shù)勢科技以先進的技術(shù)實力和深厚的行業(yè)洞見,持續(xù)走在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的前列,期待數(shù)勢科技能成為企業(yè)數(shù)字化升級首選長期技術(shù)伙伴。通過提供基于大模型增強的智能指標(biāo)平臺、營銷平臺等系列產(chǎn)品,助力企業(yè)提升數(shù)字化決策能力,共創(chuàng)數(shù)智化的美好未來。

審核編輯 黃宇

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    前言:在2025年3月14號,廣州眺望電子科技有限公司發(fā)布了全志T536核心板,在這里,我們回顧T536核心板發(fā)布會的細(xì)節(jié),方便大家更好的了解這款核心板產(chǎn)品。
    的頭像 發(fā)表于 03-20 08:31 ?1711次閱讀
    <b class='flag-5'>精彩</b><b class='flag-5'>回顧</b> | T536核心板<b class='flag-5'>發(fā)布會</b>亮點<b class='flag-5'>回顧</b>