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微軟發(fā)布AI生成解決方案,預(yù)防失控風(fēng)險

微云疏影 ? 來源:綜合整理 ? 作者:綜合整理 ? 2024-04-02 10:17 ? 次閱讀
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4 月 2 日消息,生成式 AI 迅速崛起的同時,其安全性、隱私性及可靠性問題亦愈發(fā)突出。為應(yīng)對潛在威脅,如 Supremacy AGI(聲稱掌控全球的 AI)等事件的發(fā)生,微軟近期推出了一系列措施,以確保生成式 AI 的穩(wěn)定運(yùn)行。

微軟公開聲明:“確保生成式 AI 免受提示詞注入攻擊已成為一項關(guān)鍵任務(wù)。這類攻擊企圖通過操縱人工智能系統(tǒng)達(dá)成其意料之外的結(jié)果,如制造不良內(nèi)容或泄露敏感數(shù)據(jù)?!?/p>

為此,微軟首先縮減了 Copilot 的字符數(shù),以減輕幻覺現(xiàn)象;其次引進(jìn)了“基礎(chǔ)檢測”功能,幫助用戶識別基于文本生成的幻覺。此功能能夠自動偵測文本中的“不實(shí)內(nèi)容”,優(yōu)化 LLM(邏輯語言模型)輸出品質(zhì),提升模型質(zhì)量與公信力。

以下是部分對應(yīng)產(chǎn)品如下:

1. Prompt Shields:專用于檢查并制止提示注入攻擊,新型模型目前正在Azure AI Content Safety內(nèi)展示,不久后即可正式上線;

2. Groundedness detection:專注于追蹤模型輸出中的“幻覺”狀況,即將發(fā)布;

3. Safety system messages:協(xié)助模型實(shí)現(xiàn)安全、負(fù)責(zé)任的發(fā)展方向;

4. Safety evaluations:檢測應(yīng)用程序越獄攻擊及生成內(nèi)容危險性的脆弱性,已開啟測試版本;

5. Risk and safety monitoring:旨在掌握可能觸發(fā)內(nèi)容過濾器的模型輸入、輸出及終端用戶信息,提供風(fēng)險降低參考,預(yù)定發(fā)布時間,技術(shù)演示版現(xiàn)已在Azure OpenAI服務(wù)內(nèi)呈現(xiàn)。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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