數(shù)字化轉(zhuǎn)型正當(dāng)時(shí)，面對(duì)不斷涌現(xiàn)的挑戰(zhàn)，誰(shuí)能為組織的“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”出謀劃策，帶來(lái)轉(zhuǎn)型變革的創(chuàng)新活力？在ME-CN，有這樣一群人，他們親歷數(shù)字化浪潮變革的產(chǎn)業(yè)一線，通過(guò)激烈角逐，最終榮獲博世集團(tuán)2023年度“數(shù)字化轉(zhuǎn)型先鋒獎(jiǎng)”，勇當(dāng)數(shù)字化變革的“弄潮兒”！

“數(shù)字化轉(zhuǎn)型先鋒獎(jiǎng)”旨在表彰在集團(tuán)內(nèi)部引領(lǐng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的先鋒項(xiàng)目，鼓勵(lì)員工積極運(yùn)用數(shù)字化技術(shù)為業(yè)務(wù)注入新動(dòng)力，加深員工對(duì)數(shù)字化的理解，推動(dòng)數(shù)字化文化的深入轉(zhuǎn)型與落地。

ME-CN斬獲2023數(shù)字化先鋒獎(jiǎng)大滿貫！不僅在分賽道獎(jiǎng)項(xiàng)及復(fù)用性優(yōu)秀潛力獎(jiǎng)項(xiàng)中榮獲佳績(jī)，更是榮獲MVP年度最佳項(xiàng)目！此次ME-CN共有四個(gè)項(xiàng)目獲獎(jiǎng)，不僅展現(xiàn)了ME-CN的創(chuàng)新實(shí)力，也為博世的整體競(jìng)爭(zhēng)力提供了強(qiáng)有力的支持。

這四個(gè)杰出團(tuán)隊(duì)成為了引領(lǐng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最佳示范。

2023博世數(shù)字先鋒獎(jiǎng)MVP年度最佳項(xiàng)目

智勝PECV—人工智能賦能同步工程與柔性生產(chǎn)

隨著新能源汽車市場(chǎng)快速崛起，電氣化和燃料電池的需求逐漸增長(zhǎng)，商用車電力電驅(qū)（PECV）作為博世的核心產(chǎn)品之一，如何才能更好地滿足客戶需求，搶先占據(jù)市場(chǎng)？

來(lái)自技術(shù)部門的項(xiàng)目組持續(xù)探索創(chuàng)新，顛覆傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)模式，構(gòu)建了更具協(xié)作性的產(chǎn)品全生命周期平臺(tái)。該平臺(tái)通過(guò)數(shù)字化及AI技術(shù)構(gòu)建產(chǎn)品和產(chǎn)線的數(shù)字孿生模型，貫通研發(fā)、同步工程、產(chǎn)線規(guī)劃、制造運(yùn)營(yíng)等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，極大地縮短了工業(yè)化時(shí)間，為產(chǎn)品快速進(jìn)入市場(chǎng)贏得了時(shí)間。

該項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)品研發(fā)和生產(chǎn)平臺(tái)的打通，將產(chǎn)品、工藝、設(shè)備、產(chǎn)線數(shù)據(jù)進(jìn)行了整合，并通過(guò)開(kāi)發(fā)關(guān)鍵部件干涉檢查、研發(fā)與生產(chǎn)虛擬化校驗(yàn)評(píng)審、多方信息同步更新等數(shù)字化工具，幫助產(chǎn)品研發(fā)與生產(chǎn)工藝工程師提升工作效率，促進(jìn)研發(fā)與生產(chǎn)緊密合作，使研討與實(shí)地驗(yàn)證時(shí)間縮短50%，產(chǎn)品變更和新產(chǎn)品導(dǎo)入速度提高40%。

不僅如此，得益于卓有成效的產(chǎn)線和設(shè)備仿真，項(xiàng)目組最終確定了柔性線的生產(chǎn)方式，能夠有效降低投資，為贏取市場(chǎng)創(chuàng)造了強(qiáng)有力的成本優(yōu)勢(shì)。同時(shí)，項(xiàng)目成員利用AI、大數(shù)據(jù)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)為生產(chǎn)管理人員提供了實(shí)時(shí)設(shè)備利用率和質(zhì)量數(shù)據(jù)分析，有效提升了產(chǎn)線爬坡速度，為產(chǎn)品贏得產(chǎn)能優(yōu)勢(shì)。

值得一提的是，這個(gè)跨兩大事業(yè)部、13個(gè)團(tuán)隊(duì)、30余名同事的共同努力的項(xiàng)目，使ME-CN成為了PECV產(chǎn)品的領(lǐng)導(dǎo)工廠，將進(jìn)一步促進(jìn)博世更有力地贏取新產(chǎn)品市場(chǎng)。

分賽道獎(jiǎng)項(xiàng)

生產(chǎn)制造BPS賽道

數(shù)字化業(yè)務(wù)增長(zhǎng)獎(jiǎng)：生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)管理數(shù)字平臺(tái)

制動(dòng)系統(tǒng)電控單元組裝部門的ECU生產(chǎn)面臨著復(fù)雜的運(yùn)營(yíng)模式，特別是需要與其他事業(yè)部保持每2小時(shí)一次的高頻取貨頻次，并且，伴隨著新工廠即將投產(chǎn)，制動(dòng)系統(tǒng)價(jià)值流將面臨跨工廠的生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)問(wèn)題。在這樣的挑戰(zhàn)下，如何才能更高效系統(tǒng)地提升生產(chǎn)效率，優(yōu)化現(xiàn)場(chǎng)管理以快速滿足客戶需求？生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)管理數(shù)字平臺(tái)應(yīng)運(yùn)而生。

數(shù)字化平臺(tái)實(shí)時(shí)連接超過(guò)10個(gè)生產(chǎn)管理系統(tǒng)，并采用層級(jí)設(shè)計(jì)的概念，打破數(shù)據(jù)孤島，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的生產(chǎn)數(shù)據(jù)互聯(lián)和分析。這一舉措最小化了現(xiàn)場(chǎng)管理人員對(duì)信息獲取和分析的成本，通過(guò)提前預(yù)警和實(shí)時(shí)顯示，支持生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)和日常管理過(guò)程中的快速?zèng)Q策，大幅提升了現(xiàn)場(chǎng)人員和工程師團(tuán)隊(duì)之間的溝通效率，并進(jìn)一步縮短了團(tuán)隊(duì)問(wèn)題識(shí)別和分析的時(shí)間。

未來(lái)，項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)將會(huì)持續(xù)依托此數(shù)字化平臺(tái)進(jìn)行擴(kuò)展和迭代升級(jí)，將平臺(tái)覆蓋到更多的業(yè)務(wù)場(chǎng)景和業(yè)務(wù)流程，逐步實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)環(huán)境下的數(shù)字孿生！

復(fù)用性優(yōu)秀潛力獎(jiǎng)

工程&研發(fā)賽道

數(shù)字化流程轉(zhuǎn)型獎(jiǎng)：用大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的四合一方案實(shí)現(xiàn)IDC成本降低

盡管SMT（表面貼裝）技術(shù)已經(jīng)十分成熟，但全球每年累積的內(nèi)部報(bào)廢成本總量仍然很高，有沒(méi)有可能降低已量產(chǎn)和未來(lái)新產(chǎn)品的IDC？項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)提出了四合一方案：預(yù)測(cè)、預(yù)防、降低、重工，并以大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)整個(gè)流程。

團(tuán)隊(duì)采用大數(shù)據(jù)工具預(yù)測(cè)失效模型，對(duì)PCBA板上的所有元器件進(jìn)行失效概率的深入分析，結(jié)合價(jià)值流的各個(gè)環(huán)節(jié)，確立預(yù)防措施，定義優(yōu)化目標(biāo)，最后將過(guò)程中的所有數(shù)據(jù)及改善行動(dòng)反饋給設(shè)計(jì)研發(fā)端，作為進(jìn)一步優(yōu)化設(shè)計(jì)的方向。

這套成功方案的基石就是由ETE部門聯(lián)合CR和BD事業(yè)部在中國(guó)本土開(kāi)發(fā)的IDC 知識(shí)圖譜。他們以打造“IDC的Google Search”為目標(biāo)，打通數(shù)據(jù)孤島，并通過(guò)大數(shù)據(jù)的方式建立PCBA失效模式和電子元器件封裝和設(shè)計(jì)規(guī)格之間的關(guān)系。以往需要耗費(fèi)3個(gè)月時(shí)間進(jìn)行的數(shù)據(jù)收集和分析工作，現(xiàn)在只要短短3分鐘，該方案有望每年為ME全球帶來(lái)可觀的IDC成本節(jié)約，通過(guò)研發(fā)端設(shè)計(jì)優(yōu)化，助力工廠實(shí)現(xiàn)降本目標(biāo)。

生產(chǎn)制造BPS賽道

數(shù)字化業(yè)務(wù)增長(zhǎng)獎(jiǎng)：生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)管理數(shù)字平臺(tái)

在ME工廠，AI算法的應(yīng)用日益廣泛。有沒(méi)有可能在快速推進(jìn)算法研究實(shí)現(xiàn)技術(shù)突破的同時(shí)，又能推動(dòng)項(xiàng)目成功落地？這對(duì)工廠而言是至關(guān)重要的。而落地需要一套非常完整的部署系統(tǒng)，確保項(xiàng)目得以穩(wěn)定、可靠地部署。

為了實(shí)現(xiàn)算法的標(biāo)準(zhǔn)化，并充分利用AI技術(shù)為業(yè)務(wù)賦能，表面貼裝部門的項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)成功打造出了一套更為標(biāo)準(zhǔn)化、高效的AI部署系統(tǒng)。通過(guò)AI部署賦能系統(tǒng)，全面提升AI@CV項(xiàng)目的部署效率，并構(gòu)建一個(gè)更為可靠、服務(wù)于生產(chǎn)的部署系統(tǒng)。

此外，他們持續(xù)利用部署系統(tǒng)為業(yè)務(wù)賦能，建立標(biāo)準(zhǔn)的圖片數(shù)據(jù)管理模式，并依托部署系統(tǒng)開(kāi)發(fā)適用于汽車電子領(lǐng)域的智能質(zhì)量檢測(cè)設(shè)備，例如AOI自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)設(shè)備，該設(shè)備不僅節(jié)省了大量的人力和時(shí)間成本，同時(shí)可實(shí)現(xiàn)百分百探測(cè)，提高了檢測(cè)的準(zhǔn)確性和可靠性，讓AI真正融入生產(chǎn)的各個(gè)環(huán)節(jié)。

項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)在數(shù)字化領(lǐng)域的卓越成就，離不開(kāi)工廠堅(jiān)定不移的推行數(shù)字化戰(zhàn)略目標(biāo)。隨著數(shù)字化浪潮的不斷涌動(dòng)，我們也將積極擁抱轉(zhuǎn)型，創(chuàng)新實(shí)踐，不斷深耕細(xì)作，持續(xù)增強(qiáng)核心競(jìng)爭(zhēng)力，推進(jìn)工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化變革，為ME-CN高質(zhì)量發(fā)展注入數(shù)字新動(dòng)能。

審核編輯：劉清