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康謀分享|aiSim5激光雷達(dá)LiDAR模型驗(yàn)證方法(二)

康謀keymotek ? 2024-04-24 14:58 ? 次閱讀
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aiSim中的LiDAR是一種基于光線追蹤的傳感器,能夠模擬真實(shí)LiDAR發(fā)射的激光束,將會生成LAS v1.4標(biāo)準(zhǔn)格式的3D點(diǎn)云,包含了方位角、俯仰角和距離等。

aiSim能夠模擬LiDAR單態(tài)(Monostatic)和同軸(Coaxial)配置。在aiSim中,LiDAR仿真是將模型建為在某個方向上發(fā)射單束光線的點(diǎn)光源,因此,單束光線承載了激光的全部功率。

一、與不同形式降水的相互作用

LiDAR傳感器與不同形式的降水有相互作用:

1、雨天

aiSim的LiDAR模型不會將雨滴視為影響激光反射的幾何形狀,而是基于強(qiáng)度和3D坐標(biāo),添加噪聲,從而模擬降雨對于ADAS中LiDAR性能的衰減。

wKgaomYoqcCAdfIdAADgVDluu6c078.png圖1:雨天aiSim5激光雷達(dá)點(diǎn)云(2L)wKgZomYoqfeAbSHtAADqcCHjI5Q571.png圖2:晴天aiSim5激光雷達(dá)點(diǎn)云(2L)

對于雨天的衰減,主要使用公式:

e^(-2·R·γ)

其中R是接收器到物體的距離;γ為大氣消光系數(shù),晴天則為0。

2、霧天

aiSim在仿真中設(shè)定“濃霧”中水滴半徑為5μm,可調(diào)整空氣中水滴的數(shù)量來控制霧氣的大小,同樣采用了與雨天相同的衰減公式。

3、雪天

aiSim仿真的激光光束一旦擊中雪花時,aiSim AIR引擎就會計算返回光束的強(qiáng)度??紤]雪花表面的不規(guī)則性,其將會被視為白色漫反射模型,將會導(dǎo)致光束在多個方向上散射,從而影響返回信號的強(qiáng)度和質(zhì)量。

wKgZomYoqpGAFdM_AAEjkV3hrEE925.png圖3:雪天aiSim5激光雷達(dá)點(diǎn)云(2L)wKgZomYoqfeAbSHtAADqcCHjI5Q571.png圖2:晴天aiSim5激光雷達(dá)點(diǎn)云(2L)

二、與不同材料的相互作用

aiSim的基于物理的LiDAR模型還會和不同的材料具有相互作用,與Filament相似,能夠提供高度真實(shí)和準(zhǔn)確的光線與材質(zhì)交互模擬結(jié)果。

考慮到不同材料的反射率(反照率)不同,許多材料的反照率數(shù)據(jù)并不都是在905nm波長下測量的,因此aiSim將反照率值基于pbrt-v3模型轉(zhuǎn)換成720nm的波長,接近于905nm。

對于安全交通標(biāo)識和和車道線等具有回歸反射(Retro-Reflective)特性的材料來說,能夠?qū)⑤椛淠芰拷^大部分直接反射回接收器。當(dāng)LiDAR的光束擊中這類表面時,信號損失非常小。

因此,在aiSim的LiDAR傳感器輸出的點(diǎn)云強(qiáng)度中,強(qiáng)度值[0-100]之間為Lambertian(朗伯)值,而[101-255]則代表回歸反射的目標(biāo)。如圖:當(dāng)值大于100時,車道顯示為紅色。

wKgaomYoqtOAbB-YAAcp3J5oJq8777.png圖4:點(diǎn)云強(qiáng)度值

同時,aiSim也提供了豐富的材料庫,對于大多數(shù)3D數(shù)字資源來說,可以通過aiSim提供的回歸反射材料,將其附著在3D模型上來實(shí)現(xiàn)逆反射的效果。除逆反射外,aiSim也提供BRDF材料蒙版,即基于雙向反射分布函數(shù)的反射材料,讓不同的3D模型就有不同程度的回歸反射特性,在不同區(qū)域上實(shí)現(xiàn)實(shí)現(xiàn)不同的光學(xué)行為。

由于在大多數(shù)圖像處理系統(tǒng)中,紅色通道是最容易區(qū)分和處理的通道,因此aiSim在紅色通道表示回歸反射的特性,將[0-255]劃分成不同的部分來表示:

[0-15]:基礎(chǔ)反射,表示材料的基礎(chǔ)反射性,即漫反射特性,遵循朗伯特定律,適用于大多數(shù)普通表面,如墻壁等。

[16-32]:回歸反射,表示材料具有逆反射特性,允許光線沿著接近入射角度相反方向反射回去,適用于交通標(biāo)志,施工標(biāo)志,車道線等。
[32-64]:清漆(透明)層,表示材料物體的材質(zhì)將會模擬出光滑有光澤的表面,通常應(yīng)用于在汽車表面,塑料制品等具有透明保護(hù)層的3D模型。

三、實(shí)際應(yīng)用

在實(shí)際應(yīng)用中,通過場景重建可以比對驗(yàn)證aiSim中LiDAR模型的置信度:

1、高速公路場景點(diǎn)云

紅色點(diǎn)云為aiSim仿真場景中LiDAR輸出結(jié)果,綠色點(diǎn)云為真實(shí)世界中LiDAR點(diǎn)云數(shù)據(jù),仿真點(diǎn)云的總體形狀與真實(shí)數(shù)據(jù)非常接近。

wKgaomYoq-mASjHYAAXz8RbntkQ221.png圖5:高速場景對比1wKgZomYoq_mAO-vvAAGtqN-5_n4626.png圖6:高速場景對比2

2、點(diǎn)云細(xì)節(jié)對比

  • 在同一車道中,遠(yuǎn)距離外部車輛的點(diǎn)云數(shù)據(jù)與實(shí)際情況非常接近。
wKgaomYorCGAC-z2AADRqmBmO7c183.png圖7:同車道遠(yuǎn)端車輛點(diǎn)云對比

當(dāng)然,在一些場景下,真實(shí)的激光雷達(dá)(綠色)激光束穿透玻璃表面的比例高于仿真(紅色)的結(jié)果。

wKgaomYorESAT_W-AAFG8jgwyzM920.png圖8:玻璃材質(zhì)穿透對比

以上就是驗(yàn)證aiSim激光雷達(dá)LiDAR模型的驗(yàn)證方法。


作者介紹

崔工

康謀科技仿真測試業(yè)務(wù)技術(shù)主管,擁有超過5年的汽車仿真測試及自動駕駛技術(shù)研發(fā)經(jīng)驗(yàn),熟練掌握仿真測試工具和平臺,如aiSim、HEEX等,能有效評估和優(yōu)化自動駕駛系統(tǒng)的性能和安全性。擁有出色的跨文化溝通能力,成功帶領(lǐng)團(tuán)隊完成多項(xiàng)海外技術(shù)合作項(xiàng)目,加速了公司在自動駕駛技術(shù)上的國際化進(jìn)程。作為技術(shù)團(tuán)隊的核心,領(lǐng)導(dǎo)并實(shí)施過大規(guī)模的自動駕駛仿真測試項(xiàng)目,對于車輛行為建模、環(huán)境模擬以及故障診斷具有獨(dú)到見解。擅長運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù),優(yōu)化仿真測試流程,提高測試效率和結(jié)果的準(zhǔn)確性。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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