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WebGIS 智慧城市三維可視化綜合管控

圖撲-數(shù)字孿生 ? 來源:圖撲-數(shù)字孿生 ? 作者:圖撲-數(shù)字孿生 ? 2024-05-28 10:08 ? 次閱讀
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智慧城市可視化建設(shè)不僅提升了城市管理的科技含量和效率,還促進(jìn)了城市可持續(xù)發(fā)展,提升了居民的生活質(zhì)量。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用,智慧城市可視化建設(shè)將會更加豐富和完善,為城市發(fā)展帶來更加廣闊的前景。

圖撲應(yīng)用自研 HT for Web 產(chǎn)品搭建輕量化 GIS 智慧城市,一屏覆蓋城市運營、文化旅游、城市治理、災(zāi)害應(yīng)急、智慧環(huán)衛(wèi)、疾病防控等模塊。借助先進(jìn)的 HT 可視化技術(shù),將不同領(lǐng)域的數(shù)據(jù)資源和信息系統(tǒng)進(jìn)行聯(lián)合,打破信息孤島,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通。為未來城市生活描繪了一幅更加智能、高效、環(huán)保的藍(lán)圖。

文化旅游

HT for Web GIS 技術(shù)的定位在于運用產(chǎn)品強大的可視化技術(shù),將地理信息系統(tǒng)(Geographic Information System,GIS)的數(shù)據(jù)進(jìn)行豐富的可視化展示。支持對不同地圖瓦片服務(wù)或數(shù)據(jù)、傾斜攝影數(shù)據(jù)以及城市建筑群等不同的 GIS 數(shù)據(jù)的加載,同時結(jié)合 HT 矢量看板使得 UI 和 3D 無縫融合。

以廈門市景區(qū)為背景,在矢量 GIS 地圖上疊加范圍、標(biāo)簽效果,將景點基本信息展示在地圖上,支持點擊景點查看實時游客統(tǒng)計數(shù)據(jù)。

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輔以左、右、底部數(shù)據(jù)看板,一張圖綜合直觀展示城市旅游重點數(shù)據(jù),如:年客流量趨勢圖、七日客流量趨勢圖、景區(qū)停車分析、旅游資源統(tǒng)計、景點消費排行統(tǒng)計、旅游車輛統(tǒng)計等。

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社會治理

通過對接公安系統(tǒng)、消防系統(tǒng)、醫(yī)療系統(tǒng)接口,全方面展示城市公共安全及各領(lǐng)域運行態(tài)勢。

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出警情況

直觀展示案件數(shù)量、案件種類、完成數(shù)量、出警類型在內(nèi)的實時數(shù)據(jù),同時支持查看各區(qū)域正在執(zhí)行的任務(wù),可以大幅度提高指揮調(diào)度效率、增強處置突發(fā)事件的能力。

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消防情況

通過火警類型統(tǒng)計、實時上報數(shù)量、處理類型統(tǒng)計等幾種數(shù)據(jù)幫助消防部門及時對火情作出決策,將人員財產(chǎn)損失降到最低。

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交通違章

實時展示高峰期車速分析數(shù)據(jù),同步預(yù)測未來時間內(nèi)的交通擁堵情況。在違章事故方面,HT 可視化還加入了全城各位置多畫面視頻監(jiān)控,幫助管理者對重點道路、車輛、事故等進(jìn)行實時監(jiān)測

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災(zāi)害應(yīng)急

通過建立現(xiàn)實世界中的氣象條件和事件的虛擬數(shù)字模型,來模擬、分析和預(yù)測氣象災(zāi)害和天氣變化,其優(yōu)勢在于提高預(yù)警準(zhǔn)確性、加快響應(yīng)速度、增強風(fēng)險評估能力、優(yōu)化資源分配,為防災(zāi)減災(zāi)提供強大的技術(shù)支持。

氣象預(yù)警

接入氣象臺數(shù)據(jù)接口,動畫實時展示臺風(fēng)路徑,以及途徑城市的平均雨量和最大降雨量數(shù)據(jù)展示。

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左右兩側(cè)搭配預(yù)警類數(shù)據(jù)看板,如天氣預(yù)測、降水預(yù)測、臺風(fēng)強度預(yù)測、基礎(chǔ)設(shè)施儲備、預(yù)警信息播報,運用分析數(shù)據(jù)助力相關(guān)部門采取提前措施。

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實時監(jiān)測

自然災(zāi)害發(fā)生時需要時刻進(jìn)行監(jiān)控,有效進(jìn)行搶險救災(zāi)調(diào)度。密切關(guān)注天氣變化,及時做好分析和播報,是可視化界面的職責(zé)所在。

采用雨量熱力圖直觀展示降雨量分布,結(jié)合降雨量圖例,藍(lán)、綠、黃、橙、紅,雨量依次遞增。

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將城市水庫地理位置標(biāo)注在三維地圖中,每個水庫的水位數(shù)據(jù)用顏色漸變“金字塔”樣式表示水位高低。

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應(yīng)急搶險

HT 預(yù)先設(shè)計出邊界樣式,通過地理坐標(biāo)數(shù)據(jù)生成河流兩岸淹沒范圍效果,疊加在地圖底圖上,能夠與 3D 場景準(zhǔn)確同步;對應(yīng)的 UI 界面,自適應(yīng)各種比例的屏幕,解決了不同屏幕比例下的展示問題。

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受降雨災(zāi)害影響,低洼地區(qū)會產(chǎn)生積水,通過經(jīng)緯度精確定位積水點,選擇積水點可查看詳細(xì)積水信息,高低不等的圓柱體代表積水深淺。

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應(yīng)急搶險模塊中還支持獲取與展示人員受困位置信息,通過接入社區(qū)街道基層匯報的數(shù)據(jù),精準(zhǔn)定位到 GIS 地圖中,便于有關(guān)部門分配救援物資和調(diào)遣救援團隊。

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森林消防

通過圖撲自研引擎 HT for Web GIS 加載展示衛(wèi)星圖瓦片數(shù)據(jù),再利用無人機結(jié)合森林?jǐn)z像機進(jìn)行森林火災(zāi)數(shù)據(jù)采集,實現(xiàn)森林火災(zāi)信息實時、準(zhǔn)確、全面地展示,可對森林火災(zāi)預(yù)警和撲救指揮工作提供實用的決策參考信息。

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點擊火災(zāi)點位,將 GIS 地球逐級放大,展示出帶有 DEM 數(shù)字高程模型的衛(wèi)星影像,再根據(jù)當(dāng)前火災(zāi)范圍經(jīng)緯度頂點坐標(biāo),渲染形成火災(zāi)影響面告警效果,直觀展示出火災(zāi)面積。

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智慧環(huán)衛(wèi)

圖撲軟件可視化結(jié)合 HT for Web GIS 技術(shù)實現(xiàn)垃圾投放點遠(yuǎn)程監(jiān)控和垃圾運輸車輛的動態(tài)定位,以智慧化手段督促居民分類投放垃圾,并讓運輸車輛有序調(diào)度。

城市總覽

將拉進(jìn)分類處理中心的智慧監(jiān)控數(shù)據(jù)、傳感器數(shù)據(jù)接入大屏界面,通過可視化的信息統(tǒng)計,促進(jìn)城市垃圾分類管理,實現(xiàn)精準(zhǔn)化管理,降本增效。

分小區(qū)統(tǒng)計

案例以上海市地圖為背景,將上海市 16 個區(qū)的垃圾分類情況分別統(tǒng)計,有針對性地進(jìn)行查看。

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當(dāng)日各小區(qū)投放量:主要統(tǒng)計干濕垃圾、有害垃圾、可回收垃圾的各小區(qū)總重量和占比統(tǒng)計;正確投放率:直觀體現(xiàn)出各小區(qū)的垃圾分類投放率高低,側(cè)面分析出不同小區(qū)物業(yè)管理的情況。

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運輸車定位

基于車載 GPS 系統(tǒng)將經(jīng)緯度數(shù)據(jù)接入可視化大屏,可實時展示垃圾運輸車輛的真實定位和去向,點擊地圖中的車輛圖標(biāo),即可查看車輛詳細(xì)信息,同時支持不同工種車輛的篩選展示。

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車輛定位功能中,遠(yuǎn)景可查看總的分布情況,近景可以查看具體車輛的相關(guān)數(shù)據(jù),同時支持車輛軌跡的查詢,管理部門可查詢某段時間中某輛車的行駛軌跡,有助于監(jiān)控車輛是否出現(xiàn)在違規(guī)區(qū)域,也可以用于分析行進(jìn)路線的設(shè)計是否合理。

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環(huán)衛(wèi)工定位

通過智能手環(huán)等定位設(shè)備采集的數(shù)據(jù)來反應(yīng)每個時刻環(huán)衛(wèi)工的位置信息,對環(huán)衛(wèi)工人的工作覆蓋范圍、每個時段的清掃工作量有一個直觀的展示。

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公共設(shè)施

提供回收站、公廁的定位和狀態(tài)查看功能,另外還可通過查看具體的人員或設(shè)施的覆蓋范圍,針對環(huán)衛(wèi)死角進(jìn)行人員補充、公共設(shè)施合理配置。其中覆蓋范圍能夠很清晰地表達(dá)出各個環(huán)衛(wèi)區(qū)間的重疊、空缺情況。

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疾病防控

自新冠疫情發(fā)生以來,疾病防控成為了每座城市最主要關(guān)注的工作之一,城市疫情可視化管理一張圖幫助衛(wèi)健委實時有效地監(jiān)控傳染性疾病分布。

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數(shù)據(jù)展示

疫情播報:這部分?jǐn)?shù)據(jù)采集了各地衛(wèi)健委數(shù)據(jù)輪播展示,搭配表格縱偏移緩動效果使得滾動更自然美觀。

確診數(shù)據(jù):展示了最新的確診,疑似,治愈,死亡等數(shù)據(jù),點擊時間軸播放按鈕,動態(tài)展示歷史數(shù)據(jù),與旁邊的色卡對比能清晰地觀察出各地區(qū)疫情的嚴(yán)重程度。

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數(shù)字孿生技術(shù)通過創(chuàng)建城市的數(shù)字虛擬副本,使得城市管理者能夠?qū)崟r監(jiān)控、分析,并預(yù)測城市運行中的各種情況,從而做出更加精準(zhǔn)和高效的決策。

隨著物聯(lián)網(wǎng)(IoT)、人工智能(AI)、大數(shù)據(jù)、云計算等先進(jìn)技術(shù)的快速發(fā)展,數(shù)字孿生技術(shù)的實施成本正在降低,功能也在不斷擴展。這些技術(shù)的融合使得智慧城市的數(shù)字孿生建設(shè)更加高效、實用,能更好地模擬和預(yù)測城市系統(tǒng)和服務(wù)的運行情況。

審核編輯 黃宇

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