該Tiny AI模型由Aizip基于Arm Cortex/Risc V微處理器上進(jìn)行開(kāi)發(fā)，實(shí)時(shí)運(yùn)行Aizip Tiny AI嬰兒哭聲檢測(cè)算法庫(kù)。實(shí)現(xiàn)了離線檢測(cè)嬰兒哭聲，并個(gè)性化定制報(bào)警邏輯的功能。解決方案充分利用開(kāi)發(fā)板硬件資源，對(duì)板載數(shù)字麥克風(fēng)采集到的高保真音頻進(jìn)行處理，通過(guò)Aizip的嬰兒哭聲檢測(cè)算法得到檢測(cè)結(jié)果，再根據(jù)用戶定制邏輯進(jìn)行亮燈和串口打印報(bào)警，可以快速落地到嵌入式設(shè)備。

資源消耗

AI嬰兒哭聲識(shí)別算法占用Ram：13KB，F(xiàn)lash: 115KB

性能表現(xiàn)

在咪頭哭聲音量65db~75db范圍內(nèi)時(shí)，識(shí)別率可達(dá)94%以上，12小時(shí)誤識(shí)別小于1次。

應(yīng)用場(chǎng)景

該方案可以應(yīng)用在嬰兒監(jiān)護(hù)儀，以及其他家庭智能監(jiān)護(hù)產(chǎn)品上，配合視頻實(shí)時(shí)監(jiān)控，以及聲光等功能，可以實(shí)時(shí)在線監(jiān)測(cè)嬰兒哭鬧狀態(tài)，及時(shí)提醒家長(zhǎng)照看。

方案特點(diǎn)

對(duì)嬰兒哭聲進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，并能根據(jù)模型輸出結(jié)果個(gè)性化定制報(bào)警邏輯。算法采用CRNN模型框架，結(jié)合了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）在提取局部特征方面和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）捕捉長(zhǎng)期依賴關(guān)系的優(yōu)勢(shì)，結(jié)合兩者可以同時(shí)捕獲局部特征和全局序列信息，并且能夠通過(guò)端到端的學(xué)習(xí)來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的有效特征學(xué)習(xí)。

關(guān)于Aizip

Aizip （Aizip.ai）是應(yīng)用于物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)端計(jì)算的人工智能（Tiny AI）設(shè)計(jì)領(lǐng)導(dǎo)者，總部位于美國(guó)硅谷，并在中國(guó)上海及歐洲德國(guó)設(shè)有辦事處。公司創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)來(lái)自于斯坦福、伯克利、CMU、MIT等全球知名高校。

公司憑借突破性的輕量化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，以及一系列具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的自動(dòng)化設(shè)計(jì)優(yōu)化工具，Aizip 設(shè)計(jì)出具有卓越性能的輕量化深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNN），并在音頻AI、視頻AI、傳感器AI等領(lǐng)域有諸多應(yīng)用，自2020年成立以來(lái)，Aizip 獲得了業(yè)界多項(xiàng)獎(jiǎng)勵(lì)，是ST，Renesas，ADI，Bosch等多家業(yè)界龍頭企業(yè)的深度合作伙伴。

審核編輯 黃宇