在全球科技競(jìng)賽的舞臺(tái)上，中國(guó)AI芯片行業(yè)正面臨前所未有的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。近日，Gartner研究副總裁盛陵海在一場(chǎng)分享會(huì)上深入剖析了中國(guó)AI芯片行業(yè)的現(xiàn)狀和未來發(fā)展趨勢(shì)，揭示了在這一關(guān)鍵領(lǐng)域，中國(guó)正逐步走向自主研發(fā)的道路，并有望在未來幾年內(nèi)實(shí)現(xiàn)技術(shù)突破。

盛陵海指出，由于美國(guó)不斷加碼的技術(shù)封鎖，中國(guó)獲取先進(jìn)AI芯片和技術(shù)的難度日益增大。然而，中國(guó)并沒有因此而氣餒，反而更加堅(jiān)定了自主創(chuàng)新的決心。他表示：“我們已經(jīng)走到了自主研發(fā)的階段，展望未來5到10年，我們有機(jī)會(huì)通過積極的新路徑實(shí)現(xiàn)‘禁運(yùn)’封鎖的整體突破?！?/p>

在盛陵?？磥恚袊?guó)在AI大模型領(lǐng)域與國(guó)際企業(yè)的差距并不大，這為中國(guó)自主研發(fā)AI芯片提供了有力支撐。他強(qiáng)調(diào)，國(guó)內(nèi)AI企業(yè)必須摒棄對(duì)海外技術(shù)的幻想，因?yàn)槊绹?guó)對(duì)中國(guó)的技術(shù)封鎖很可能會(huì)長(zhǎng)期存在。因此，轉(zhuǎn)向本土供應(yīng)鏈、堅(jiān)持使用國(guó)產(chǎn)芯片成為了國(guó)內(nèi)企業(yè)的必然選擇。

雖然轉(zhuǎn)向國(guó)產(chǎn)芯片會(huì)面臨諸多問題和挑戰(zhàn)，但盛陵海認(rèn)為這是必由之路。他表示：“唯有轉(zhuǎn)向國(guó)產(chǎn)芯片，把碰到的問題一一破解，把國(guó)內(nèi)的整個(gè)AI芯片乃至整個(gè)生態(tài)培養(yǎng)起來才是長(zhǎng)久之道?！彪m然這種發(fā)展方式可能會(huì)導(dǎo)致中美AI芯片行業(yè)形成兩個(gè)生態(tài)，但從長(zhǎng)遠(yuǎn)來看，這是中國(guó)實(shí)現(xiàn)技術(shù)自主化的必要步驟。

在突破AI芯片技術(shù)的道路上，盛陵海認(rèn)為國(guó)內(nèi)AI企業(yè)可以在推理芯片市場(chǎng)找到突破點(diǎn)。他解釋道：“訓(xùn)練市場(chǎng)與英偉達(dá)等現(xiàn)有對(duì)手競(jìng)爭(zhēng)勝算不大，但推理市場(chǎng)卻是一個(gè)龐大的市場(chǎng)。”據(jù)Gartner預(yù)測(cè)，到2025年，云端的“推理”需求將超過“訓(xùn)練”，這為國(guó)內(nèi)AI芯片企業(yè)提供了巨大的市場(chǎng)機(jī)遇。

此外，盛陵海還預(yù)測(cè)到2026年之后，更多基于GenAI的要求應(yīng)答將在端側(cè)而非云端處理。這意味著設(shè)備端和邊緣端將承擔(dān)更多的AI應(yīng)用處理任務(wù)，為國(guó)產(chǎn)AI芯片企業(yè)提供了新的發(fā)展空間。他進(jìn)一步指出，邊緣側(cè)和端側(cè)的生成式人工智能應(yīng)用將從智能手機(jī)、電腦逐漸擴(kuò)散到消費(fèi)物聯(lián)網(wǎng)、智能家居和汽車等領(lǐng)域，為國(guó)產(chǎn)AI芯片企業(yè)提供了廣闊的市場(chǎng)前景。

然而，盛陵海也指出，當(dāng)前市場(chǎng)上的AI解決方案存在重復(fù)造輪子和生態(tài)不兼容的問題。他建議國(guó)內(nèi)官方組織或企業(yè)領(lǐng)頭羊能夠針對(duì)生成式AI的推理、加速制定統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，并推動(dòng)通用架構(gòu)的發(fā)展。這將有助于簡(jiǎn)化軟件開發(fā)和生態(tài)建設(shè)的難度，促進(jìn)整個(gè)AI芯片行業(yè)的健康發(fā)展。

展望未來，隨著中國(guó)在AI芯片領(lǐng)域的不斷突破和發(fā)展，我們生活的科技世界將在AI的推動(dòng)下邁向一個(gè)新的臺(tái)階。國(guó)產(chǎn)AI芯片將逐漸崛起并走向世界舞臺(tái)的中心，為全球科技進(jìn)步貢獻(xiàn)中國(guó)智慧和力量。