在數(shù)字化浪潮的推動下，金融科技領域的風控技術正迎來新的突破。近日，螞蟻數(shù)科旗下的蟻盾風控團隊正式發(fā)布了新一代融合AI風控引擎——“AIR Engine（AIFUSERiskEngine）”，該引擎在原有的決策式AI架構(gòu)基礎上，創(chuàng)新性地引入了生成式AI技術，將風控智能化水平推向了新的高度。

據(jù)蟻盾CTO張凱隆介紹，生成式AI作為一種前沿的人工智能技術，具有強大的“理解推理+自主決策”能力。與傳統(tǒng)的決策式AI相比，生成式AI不僅能夠?qū)?shù)據(jù)進行深度分析，還能夠自主生成新的知識和決策規(guī)則，為風控系統(tǒng)提供更為精準和全面的支持。

“AIR Engine”作為螞蟻數(shù)科風控技術的最新成果，通過融合生成式AI技術，大幅簡化了原有的風控操作流程。在傳統(tǒng)風控流程中，通常需要專業(yè)的算法工程師進行深度參與，對大量數(shù)據(jù)進行復雜的分析和建模。而“AIR Engine”則通過生成式AI的自主決策能力，實現(xiàn)了對數(shù)據(jù)的自動分析和規(guī)則生成，極大地降低了風險管理的復雜度。

據(jù)了解，“AIR Engine”在風險管理復雜度綜合降低50%的前提下，還實現(xiàn)了風險對抗時效的顯著提升。在傳統(tǒng)風控系統(tǒng)中，從識別風險到實施風險布控策略往往需要較長的時間，有時甚至需要數(shù)天甚至數(shù)周。而“AIR Engine”通過生成式AI的實時分析能力，將風險對抗時效從天級別降低到了小時級，大大提升了風險防控的及時性和有效性。

更值得一提的是，“AIR Engine”在部分業(yè)務場景下，甚至可以實現(xiàn)少量甚至無需人工介入的風險管理。這意味著，在風險事件發(fā)生時，風控系統(tǒng)能夠迅速做出反應，自動調(diào)整風險布控策略，有效避免人工干預可能帶來的延遲和誤判。

螞蟻數(shù)科此次推出的“AIR Engine”不僅代表了金融科技風控技術的最新發(fā)展方向，也為整個行業(yè)樹立了新的標桿。隨著數(shù)字化和智能化的不斷深入，金融科技風控技術將不斷迎來新的突破和創(chuàng)新。螞蟻數(shù)科將繼續(xù)致力于技術創(chuàng)新和應用實踐，為行業(yè)發(fā)展貢獻更多智慧和力量。