人形機器人領域持續(xù)獲得市場關注，熱度不減，近日，又一家國產(chǎn)機器人創(chuàng)業(yè)公司成立，吸引了來自硅谷的VC押注。

令人關注的是，這家機器人初創(chuàng)企業(yè)創(chuàng)始人有深厚的傳感器技術(shù)背景，在霍尼韋爾、大疆等知名企業(yè)擔任核心技術(shù)負責人。

隨著人形機器人的爆火，多條機器人核心傳感器賽道獲得市場和資本關注，如今，擁有傳感器技術(shù)背景的創(chuàng)業(yè)者也進入這條賽道。

霍尼韋爾高級科學家、大疆激光雷達核心技術(shù)負責人、南方科技大學助理教授……這位傳感器專家創(chuàng)業(yè)造機器人

近日，深圳一家機器人初創(chuàng)企業(yè)——若創(chuàng)科技，獲得行業(yè)關注，該公司創(chuàng)始人為洪小平，是前大疆光電部負責人，曾主導大疆激光雷達項目的研發(fā)。

▲來源：天眼查

本月月初，若創(chuàng)科技官宣完成了種子輪融資，不過沒有披露投資方和金額。與此同時，其注冊資本也從1688萬元增加到1888萬元。

據(jù)豹料臺報道，目前其已獲硅谷VC的美元投資。

▲來源：天眼查

若創(chuàng)科技創(chuàng)始人洪小平具有深厚的傳感器技術(shù)研發(fā)和工程背景，目前任職南方科技大學助理教授，據(jù)南方科技大學官網(wǎng)顯示：

洪小平博士于2009年獲得香港科技大學物理學學士學位，2014年于加州大學伯克利分校獲得物理學博士學位。洪小平博士具有豐富的跨學科研究和工程經(jīng)歷；畢業(yè)后在美國霍尼韋爾（硅谷）擔任高級科學家，負責傳感器開發(fā)與新技術(shù)評估；在2016年回國加入大疆創(chuàng)新，擔任光電部負責人，主導了光電模塊及激光雷達產(chǎn)品的研發(fā)和生產(chǎn)。洪小平博士的研究注重第一性原理，突出系統(tǒng)工程（System Engineering）和硬件算法同步優(yōu)化（simultaneous optimization on hardware and algorithm）。

據(jù)相關報道顯示，洪小平長期從事激光雷達傳感器相關研究工作，博士畢業(yè)后，洪小平就到霍尼韋爾公司擔任傳感器高級科學家。

2016年，大疆開始發(fā)力激光雷達的研發(fā)，為此，大疆創(chuàng)始人汪滔找到他在香港科技大學的校友洪小平，出任最初的項目負責人。就這樣，洪小平從霍尼韋爾“畢業(yè)”，來到大疆。

洪小平主導了大疆早期激光雷達產(chǎn)品的研發(fā)和生產(chǎn)工作，根據(jù)公開資料，洪小平是大疆的核心研發(fā)人員之一。其和大疆共同申請的專利數(shù)共計187項，排在公司第10位。

▲洪小平，來源：南方科技大學官網(wǎng)

2019年，激光雷達產(chǎn)業(yè)露出蓬勃發(fā)展的曙光，出于更利于項目發(fā)展的考慮，大疆將洪小平主導的激光雷達項目獨立，成立了覽沃科技（Livox）——當前已成為全球主要激光雷達公司。

然而，就在大疆將激光雷達項目獨立的同一年，洪小平從大疆科技離職，來到南方科技大學系統(tǒng)設計與智能制造學院擔任助理教授。

在南方科技大學，洪小平的研究領域為：

1、機器人的傳感器設計與應用

2、新型光學成像與機器視覺

3、傳感器算法與系統(tǒng)集成

此外，洪小平發(fā)表的多篇論文，也是圍繞激光雷達傳感器相關領域的研究。

▲來源：南方科技大學官網(wǎng)

據(jù)豹料臺披露，若創(chuàng)科技的業(yè)務方向為低速機器人。

若塵科技官網(wǎng)當前只有一個頁面，這樣介紹：

適合所有人的助手機器人 我們相信，輔助機器人具有改善個人生活的非凡能力，從我們每個人隨著年齡的增長可能需要的個人支持，到對不斷老齡化人口的全球支持。我們將以友好和專注的態(tài)度，努力將這一愿景變?yōu)楝F(xiàn)實，為每個人改變生活的未來。

什么是低速機器人？激光雷達等傳感器對機器人有多重要？

低速機器人一般指低速移動機器人（Low-Speed Autonomous Mobile Robots, LS-AMRs），這一概念與傳統(tǒng)的、固定位置的工業(yè)機器人對應，是自動駕駛技術(shù)在特定低速場景下的應用，主要用于執(zhí)行簡單、重復性高的任務。

低速機器人可自主移動，在家居護理、倉庫管理、醫(yī)院清潔、機場行李運輸、零售商店導覽等等場景，具有廣闊應用場景。而目前火爆的人形機器人，也是一類低速機器人。

低速機器人的普及，得益于近年來傳感器技術(shù)、計算能力以及人工智能算法的快速發(fā)展，低速移動機器人的自主導航、避障和路徑規(guī)劃能力得到了顯著提升。

環(huán)境感知是低速機器人進行移動的先決條件，機器人環(huán)境感知通過多種傳感器實現(xiàn)，如攝像頭（圖像傳感器）、激光雷達、超聲波雷達、紅外傳感器、3D TOF傳感器等，進行檢測障礙物、識別地形特征以及讀取交通信號。

激光雷達是機器人進行環(huán)境感知最關鍵的傳感器之一，拿掃地機器人舉例，掃地機器人是目前激光雷達應用最廣泛的領域，激光雷達配合SLAM算法，可以讓掃地機器人在房間里實現(xiàn)智能清掃，清掃的過程中進行地圖繪制，實現(xiàn)傳輸?shù)绞謾C中，就算用戶不在家，也可通過手機查看清掃情況，以及安排其他地方清掃。

多家頭部激光雷達企業(yè)，都已進行機器人領域的布局，并且早期應用于機器人領域的激光雷達是出貨主力，譬如全球領先的激光雷達企業(yè)——禾賽科技，其激光雷達業(yè)務收入結(jié)構(gòu)早期以自動駕駛移動主導(包括機器人出租車和工業(yè)機器人)，近一兩年轉(zhuǎn)向 ADAS領域。

另一家激光雷達企業(yè)——速騰聚創(chuàng)，在2024年更是提出，未來10年，速騰聚創(chuàng)成為“全球領先的機器人技術(shù)平臺公司”的愿景。

激光雷達具備三維感知能力，天然的帶深度信息。因此，速騰聚創(chuàng)創(chuàng)始人邱純鑫判斷，激光雷達也將是人形機器人關鍵傳感器。激光雷達在汽車領域的催熟、也能很好遷移到人形機器人領域。算力和傳感器系統(tǒng)隨著智能汽車發(fā)展，在保性能或者性能還有提升的前提下，成本大幅下降。具身智能所需的傳感器和端側(cè)算力，將與當前智能電動汽車類似。

據(jù)此前資料顯示，國內(nèi)多家激光雷達企業(yè)已圍繞激光雷達領域進行多項布局。

激光雷達等傳感器在機器人中的重要應用，或許也是促成具有深厚傳感器技術(shù)背景的洪小平進行機器人創(chuàng)業(yè)的關鍵原因。

人形機器人帶火多條國產(chǎn)傳感器賽道，國產(chǎn)傳感器新機會！

人形機器人需要用到多種傳感器，包括力矩傳感器，拉壓力傳感器、編碼器、溫度傳感器、六維力傳感器和慣導傳感器等。其中，慣導傳感器（IMU）是實現(xiàn)人形機器人姿態(tài)控制的核心，六力傳感器是力控、擺動穩(wěn)定控制的核心，可精準測量隨機變化的力。隨著人形機器人產(chǎn)業(yè)的擴張，有望帶動國產(chǎn)傳感器行業(yè)進一步擴容。

2023年以來，隨著人形機器人概念的火熱，已有多條國產(chǎn)傳感器賽道迎來資本投資熱潮，譬如六維力傳感器、柔性觸覺傳感器、電感式編碼器等。

據(jù)國金證券解析特斯拉人形機器人的圖譜，較為詳細地拆解了特斯拉人形機器人中的各個零部件的成本、數(shù)量及組成。

攝像頭（圖像傳感器）、雷達（激光、毫米波、超聲波）、六維力矩傳感器、編碼器、觸覺傳感器等等傳感器成本占比達到27.71%，各種傳感器是特斯拉人形機器人中的成本大頭。

▲來源：國金證券

在一個機器人中，傳感器的用量是巨大了，除上文提到的傳感器外，還有位置、速度、加速度、平衡、力覺、觸覺、視覺、聽覺、接近覺、距離、嗅覺等等10多種傳感器應用于人形機器人中。

但這些傳感器一般作為執(zhí)行器或者“靈巧手”等部件的組成，而容易被忽略。

此外，人形機器人強調(diào)具身智能，即能夠感知并理解周邊環(huán)境，通過自主學習完成任務的智能體。

在具身智能下更重視感知層、交互層，多份研究資料顯示，傳感器及軟件是具身智能的關鍵，感知層和認知層是機器人向具身智能機器人邁進的門檻，機器視覺和多態(tài)語言大模型的快速迭代有望大幅提升機器人的感知能力和認知能力。

傳感器下游應用領域廣泛，產(chǎn)業(yè)鏈條較長、產(chǎn)品種類眾多，各類產(chǎn)品國產(chǎn)替代進程各不相同。規(guī)模效應更強的領域，更容易率先進行國產(chǎn)替代。

而機器人傳感器，因為精度等要求，譬如六維力傳感器、編碼器、激光雷達、圖像傳感器等基本都屬于中高端傳感器，具有較高的技術(shù)門檻，同時未來機器人出貨量具有較大的空間，將能帶來高端傳感器國產(chǎn)化契機。

全球傳感器市場規(guī)模超萬億，我國高端傳感器仍處于起步階段。傳感器行業(yè)龍頭以海外公司為主，如安森美、基恩士、應美盛等，這類公司在其細分傳感器賽道收入規(guī)模高、市占率高。我國企業(yè)普遍規(guī)模較小，成長空間大。

▲來源：廣發(fā)證券

結(jié)語

低速可移動機器人、人形機器人的發(fā)展，對感知的要求越來越高，這觸發(fā)了海量的傳感器需求，傳感器成為機器人中關鍵的核心技術(shù)和成本來源。

在未來的機器人創(chuàng)業(yè)浪潮中，或許有更多具有深厚傳感器專業(yè)技術(shù)背景的資深人士加入，推動機器人感知的進化。

在這股機器人浪潮，將是國產(chǎn)中高端傳感器的重要機遇。

本文部分資料來自：

豹料臺《豹料首發(fā)｜原大疆核心技術(shù)高管創(chuàng)業(yè)，all in 機器人獲硅谷美元基金投資的》

智能車參考《大疆激光雷達負責人，去造機器人了》

審核編輯 黃宇